Isi
- Untuk Menangkap Pencuri. . .
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Menghentikan Penyebaran
Sumber: Mast3r / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Para peneliti beralih ke AI untuk memerangi berita palsu. Tetapi dapatkah itu benar-benar membantu, atau hanya akan memperburuk keadaan?
Berita palsu diharapkan menjadi duri besar di sisi pemilihan presiden mendatang, belum lagi efek korosif keseluruhannya pada wacana publik kita secara umum. Dalam masyarakat yang terhubung saat ini, fakta yang membedakan dari fiksi menjadi semakin sulit, itulah sebabnya beberapa peneliti mulai fokus pada kekuatan kecerdasan buatan untuk mengatasi masalah ini.
Harapannya, tentu saja, adalah bahwa mesin, atau algoritma yang lebih akurat, akan lebih baik daripada manusia dalam menemukan kebohongan. Tetapi apakah ini harapan yang realistis, atau hanya kasus lain melempar teknologi pada masalah yang tampaknya sulit diatasi?
Untuk Menangkap Pencuri. . .
Salah satu cara yang direncanakan para ilmuwan data untuk mempertajam ketajaman AI di bidang ini adalah dengan memungkinkannya menghasilkan berita palsu. Allen Institute for AI di University of Washington telah mengembangkan dan merilis Grover secara publik, mesin pengolah bahasa alami yang dirancang untuk membuat cerita palsu tentang berbagai topik. Meskipun ini mungkin tampak kontraproduktif pada awalnya, ini sebenarnya merupakan taktik pelatihan AI yang cukup umum di mana satu mesin menganalisis output dari yang lain. Dengan cara ini, sisi analitik dapat ditingkatkan lebih cepat daripada mengandalkan berita palsu yang sebenarnya. Lembaga ini mengklaim bahwa Grover sudah dapat beroperasi pada peringkat akurasi 92%, tetapi penting untuk dicatat bahwa Grover hanya mahir membedakan antara konten yang dihasilkan AI versus konten yang dihasilkan manusia, yang berarti bahwa orang pintar masih bisa menyelinap cerita palsu melewatinya. (Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat The Technologies Around Fighting Fake News.)
Di tangan kanan, tentu saja, Grover dapat dengan cepat meningkatkan pemahaman kita tentang bagaimana berita palsu dibuat dan bagaimana berita itu menyebar, dan ini secara teoritis dapat digunakan untuk menggagalkannya di dunia nyata. Tetapi seperti yang dicatat Futurism.com baru-baru ini, beberapa ahli yang telah mengambil sistem untuk uji coba khawatir pada seberapa efektifnya dalam menciptakan kebohongan yang dapat dipercaya, dan bahkan meniru gaya penulisan outlet berita yang sah seperti Wall Street Journal dan New York. Waktu.
Tetapi karena berbohong adalah tindakan yang secara inheren intuitif dan didorong oleh emosi, mungkinkah bahkan mesin paling cerdas sekalipun, yang masih digerakkan oleh logika yang dingin dan keras, dapat mencapai tingkat pemahaman yang diperlukan untuk menemukan kebohongan? Unbabel's Maria Almeida mencatat baru-baru ini bahwa sementara beberapa iterasi mungkin cukup bagus dalam hal ini, tidak ada algoritma yang bisa berharap untuk mencapai pemahaman manusia sepenuhnya. Ini berarti AI mungkin dapat membuat peningkatan dramatis dalam pengecekan fakta dan analisis komparatif, tetapi panggilan terakhir sebaiknya diserahkan kepada para ahli yang terlatih.
Namun ironisnya, kemampuan ini akan sangat berguna dalam mendeteksi video palsu yang dalam yang mulai beredar di media sosial. Dengan AI yang mampu menganalisis data visual hingga ke masing-masing piksel, akan lebih mahir dalam melihat gambar yang diubah daripada kata dan konsep yang diubah.
Meski demikian, berpendapat Forbes 'Charles Towers-Clark, masalah utama dengan berita palsu bukanlah bahwa beberapa orang menciptakannya, tetapi begitu banyak orang yang dipengaruhi olehnya. Orang-orang cenderung percaya apa yang ingin mereka percayai, bukan apa yang membuat mereka percaya. Jadi, bahkan jika mesin AI yang sangat maju menyatakan bahwa kepercayaan mereka salah, orang akan lebih cenderung meragukan mesin daripada diri mereka sendiri.
“Menerapkan pembelajaran mesin untuk memerangi penyebaran berita palsu sangat mengagumkan,” katanya, “dan ada kebutuhan untuk mengatasi masalah ini karena kepercayaan dari outlet berita media besar dipertanyakan. Tetapi dengan penyebaran informasi yang keliru yang diperparah oleh media sosial, dapat mendeteksi dan mengungkapkan sumber berita palsu mengatasi naluri manusia untuk memercayai apa yang dikatakan kepada kita? ”
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Maka tantangan sebenarnya adalah bukan untuk mengidentifikasi dan menyangkal berita palsu tetapi untuk memahami mengapa ia cenderung menyebar di media sosial jauh lebih cepat daripada berita nyata. Sebagian, ini disebabkan oleh sifat berita palsu itu sendiri, yang cenderung menarik dan cabul versus kebosanan komparatif kenyataan. Pada akhirnya, apakah realistis untuk mengharapkan teknologi untuk memperbaiki apa yang pada dasarnya merupakan masalah non-teknis? (Untuk lebih lanjut tentang bagaimana AI mengubah media, lihat 5 Kemajuan AI dalam Penerbitan dan Media.)
Menghentikan Penyebaran
Inilah sebabnya mengapa penting untuk memfokuskan AI pada aspek teknis berita palsu, bukan aspek manusia, kata Robin Harris dari ZDNet. Dan memang, sebagian besar peneliti melatih AI untuk memasukkan hal-hal seperti membedakan antara pola perbanyakan alami dan buatan melalui jejaring sosial. Metrik utama seperti tingkat pohon konversi, retweet timing dan data respons keseluruhan dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menetralkan kampanye disinformasi bahkan jika sumbernya tersembunyi di bawah lapisan akal-akalan digital. Pada saat yang sama, AI dapat digunakan untuk mengelola teknologi lain, seperti blockchain, untuk memelihara saluran informasi yang dapat dilacak dan diverifikasi.
Faktanya adalah berita palsu itu bukan fenomena baru. Dari jurnalisme muckraking awal 20th Abad sepanjang jalan kembali ke propaganda peradaban paling awal, menipu publik adalah tradisi yang dihormati waktu baik untuk pemerintah maupun revolusioner. Perbedaannya hari ini adalah bahwa teknologi digital telah mendemokratisasikan kemampuan ini sampai-sampai hampir semua orang dapat memposting kebohongan dan melihatnya menyebar ke seluruh dunia dalam hitungan jam.
Teknologi seperti AI tentu dapat membantu memberikan kejelasan pada kebingungan ini, tetapi hanya orang yang dapat sepenuhnya memahami, dan menilai, kebenaran.