Data pelatihan

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 26 September 2021
Tanggal Pembaruan: 21 Juni 2024
Anonim
Pelatihan Data Envelopment Analysis (DEA) dengan MaxDEA [Part 1]
Video: Pelatihan Data Envelopment Analysis (DEA) dengan MaxDEA [Part 1]

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Data Pelatihan?

Gagasan menggunakan data pelatihan dalam program pembelajaran mesin adalah konsep yang sederhana, tetapi juga sangat mendasar bagi cara teknologi ini bekerja. Data pelatihan adalah seperangkat data awal yang digunakan untuk membantu program memahami bagaimana menerapkan teknologi seperti jaringan saraf untuk belajar dan menghasilkan hasil yang canggih. Ini mungkin dilengkapi dengan set data selanjutnya yang disebut set validasi dan pengujian.


Data pelatihan juga dikenal sebagai satu set pelatihan, set data pelatihan atau set pembelajaran.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Data Pelatihan

Set pelatihan adalah materi yang digunakan komputer untuk mempelajari cara memproses informasi. Pembelajaran mesin menggunakan algoritma - ini meniru kemampuan otak manusia untuk mengambil beragam input dan menimbangnya, untuk menghasilkan aktivasi di otak, di neuron individu. Neuron tiruan mereplikasi banyak proses ini dengan perangkat lunak - pembelajaran mesin dan program jaringan saraf yang menyediakan model yang sangat terperinci tentang bagaimana proses pemikiran manusia bekerja.

Dengan mengingat hal itu, data pelatihan dapat disusun dengan berbagai cara. Untuk pohon keputusan berurutan dan jenis-jenis algoritma, itu akan menjadi kumpulan data mentah atau alfanumerik yang akan diklasifikasikan atau dimanipulasi. Di sisi lain, untuk jaringan saraf convolutional yang ada hubungannya dengan pemrosesan gambar dan visi komputer, set pelatihan sering terdiri dari sejumlah besar gambar. Idenya adalah bahwa karena program pembelajaran mesin sangat kompleks dan sangat canggih, ia menggunakan pelatihan berulang pada masing-masing gambar untuk akhirnya dapat mengenali fitur, bentuk dan bahkan mata pelajaran seperti orang atau hewan. Data pelatihan sangat penting untuk proses - dapat dianggap sebagai "makanan" yang digunakan sistem untuk beroperasi.