Komputasi Hyperscale

Pengarang: Judy Howell
Tanggal Pembuatan: 27 Juli 2021
Tanggal Pembaruan: 23 Juni 2024
Anonim
Hyperscale Computing and Cadence
Video: Hyperscale Computing and Cadence

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Hyperscale Computing?

Komputasi hyperscale mengacu pada fasilitas dan penyediaan yang diperlukan dalam lingkungan komputasi terdistribusi untuk skala efisien dari beberapa server ke ribuan server. Komputasi hyperscale biasanya digunakan di lingkungan seperti data besar dan komputasi awan. Juga, umumnya terhubung ke platform seperti Apache Hadoop.


Desain struktural komputasi hyperscale seringkali berbeda dari komputasi konvensional. Dalam desain hyperscale, konstruksi komputasi tingkat tinggi, seperti yang biasanya ditemukan dalam sistem blade, biasanya ditinggalkan. Hyperscale menyukai desain produk stripped-down yang sangat hemat biaya. Tingkat minimal investasi dalam perangkat keras ini memudahkan untuk mendanai persyaratan perangkat lunak sistem.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Hyperscale Computing

Elemen desain berikut ini dihentikan dalam komputasi hyperscale:

  • Jaringan penyimpanan array superior diganti dengan penyimpanan yang terhubung secara lokal dan terhubung dengan jaringan.
  • Komputasi khusus, manajemen dan jaringan penyimpanan diganti dengan LAN virtual.
  • Pergantian jaringan diganti dengan elemen jaringan komoditas.
  • Sistem blade diganti dengan komponen komputasi komoditas.
  • Perangkat perangkat keras yang dimaksudkan untuk pelacakan dan pengawasan diganti dengan program perangkat lunak dan aplikasi yang dirancang dengan cermat.
  • Perangkat hot-swappable yang ditujukan untuk ketersediaan tinggi diganti demi konfigurasi perangkat keras yang efisien.
  • Catu daya usang dihapus.

Arsitektur komputasi hyperscale tersedia dalam bentuk satu unit, yang memanfaatkan jaringan konvergen, perpaduan penyimpanan yang dilampirkan dengan jaringan dan lokal, atau sebagai perangkat lunak manajemen yang tergabung dalam faktor bentuk sederhana.


Pelanggan yang mengadopsi solusi komputasi hyperscale mendapat manfaat dari investasi berbiaya sangat rendah karena sistem dengan konfigurasi minimal dapat menjalankan tingkat dasar mesin virtual dalam sistem khusus dan pribadi. Arsitektur komputasi Hyperscale juga bekerja secara efektif dalam implementasi skala besar, di mana ribuan mesin virtual dioperasikan.

Arsitektur Hyperscale mencakup fitur-fitur utama, seperti skalabilitas horizontal yang dimaksudkan untuk meningkatkan kinerja dan throughput yang tinggi serta redundansi yang dimaksudkan untuk toleransi kesalahan dan ketersediaan tinggi. Aplikasi yang dirancang dengan baik ditambah dengan arsitektur hyperscale yang efisien menawarkan perusahaan alat yang ampuh untuk mengendalikan bisnis yang gesit, memungkinkan mereka untuk mendapatkan keunggulan atas pesaing mereka.