Isi
Q:
Bagaimana chip MIT baru dapat membantu jaringan saraf?
SEBUAH:
Karya ilmiah baru pada jaringan saraf dapat mengurangi daya dan kebutuhan sumber daya mereka ke titik di mana para insinyur dapat menempatkan kemampuan kuat mereka ke dalam set perangkat yang jauh lebih beragam.
Itu dapat memiliki dampak besar pada segala hal dalam hidup kita, dari bagaimana kita menyiapkan makanan hingga bagaimana kita pergi ke dokter, atau bagaimana kita berkeliling menggunakan mobil atau transportasi umum.
Pikirkan tentang bagaimana smartphone mengubah hidup kita - kemudian pikirkan tentang pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan yang dibangun ke dalam perangkat kecil dan portabel ini.
Beberapa karya inovatif ini dipajang di MIT, di mana beberapa mahasiswa teknik elektro dan ilmu komputer mencari cara untuk meningkatkan desain dan pembuatan sistem AI / ML.
Secara khusus, upaya Abhishek Biswas, seorang mahasiswa pascasarjana MIT, dan berbagai rekan kerja mendapat banyak perhatian dalam pers teknologi.
Techcrunch berbicara tentang bagaimana evolusi ilmu jaringan saraf dapat mempromosikan "komputasi di ujung" dan menempatkan teknologi yang lebih kuat ke dalam perangkat portabel yang digerakkan oleh baterai.
Forbes mengatakan bahwa terobosan Biswas dapat "memasukkan kecerdasan buatan ke dalam blender Anda."
Secara umum, kemajuan ilmuwan MIT membuat gelombang sebagian karena terbukti bagaimana prestasi ini dapat mempengaruhi teknologi konsumen kami, serta yang digunakan untuk tujuan pemerintah atau bisnis.
Pada dasarnya, jenis evolusi prosesor yang Biswas jelaskan berkaitan dengan fungsi co-locating di lingkungan chip. Dalam artikel Science Daily, penulis menjelaskan bagaimana kebanyakan prosesor tradisional memiliki memori yang disimpan di luar area pemrosesan, dan data diangkut bolak-balik. Namun, kebutuhan akan pergerakan data memori yang tersimpan ini membutuhkan banyak daya.
Biswas berbicara tentang "produk titik" atau operasi inti yang membantu kerja jaringan saraf. Para ilmuwan ini juga mempertimbangkan penggunaan bobot biner untuk menyederhanakan sistem - dan ide ini benar-benar telah menjadi bagian mendasar dari ilmu komputer sejak sebelum komputer pribadi pertama kali ditemukan.
Dengan mempromosikan jenis perubahan perangkat keras ini, para ilmuwan memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk pembelajaran mesin dan alat kecerdasan buatan yang mengubah cara kita menggunakan teknologi. Dengan bergerak dari pemrograman linier murni deterministik ke sistem di mana komputer meniru aktivitas otak manusia, akan memulai petualangan baru dengan teknologi yang jauh lebih kuat di ujung jari kita.