Isi
- Pengantar Big Data - UC San Diego
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Spesialisasi Data Besar - UC San Diego
- Spesialisasi Analisis Bisnis - University of Pennsylvania
- Pemodelan Data Besar dan Sistem Manajemen - UC San Diego
- Menjelajahi dan Menghasilkan Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis - University of Illinois
- Visualisasi Data dengan Spesialisasi Tableau - UC Davis
Sumber: Sunan Panyo / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Banyak dari kursus unik ini memberi siswa basis yang luas dalam penanganan data besar.
Data besar adalah urutan hari ini - tetapi sejak media penyimpanan canggih memungkinkan kami untuk mengumpulkan informasi yang jauh lebih besar, kami telah berusaha mencari cara untuk secara efektif menggunakan semua data itu untuk menghasilkan wawasan dan bagaimana menemukan sinyal dalam noise.
Keenam program ini dapat membantu calon ilmuwan data untuk membiasakan diri dengan metode dan teknik mutakhir dalam manajemen data besar.
- Pengantar Big Data - UC San Diego
- Spesialisasi Data Besar - UC San Diego
- Spesialisasi Analisis Bisnis - University of Pennsylvania
- Pemodelan Data Besar dan Sistem Manajemen - UC San Diego
- Menjelajahi dan Menghasilkan Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis - University of Illinois
- Visualisasi Data dengan Spesialisasi Tableau - UC Davis
Pengantar Big Data - UC San Diego
Kursus ini membawa siswa melalui lanskap data besar dan menyajikan terminologi utama. Ini membantu untuk menunjukkan kemajuan dalam dunia data besar, misalnya, melalui penggunaan Apache Hadoop dan clustering, di mana data besar menjadi lebih mudah dikelola dan tata kelola data menjadi lebih canggih.
USP kunci:
- Pengantar tiga sumber utama data besar - orang, organisasi, dan sensor
- Fokus pada "V" data besar - volume, kecepatan, variasi, kebenaran, valensi, dan nilai, dan pentingnya masing-masing dalam model data besar
- Model proses big data untuk analisis
- Identifikasi masalah dan solusi big data utama
- Penjelasan model big data dan bagaimana skala mereka
- Bekerja langsung dengan Apache Hadoop untuk sains data serta komponen seperti Benang, HDFS, dan MapReduce
Durasi: 16 jam (disarankan: tiga minggu studi)
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Spesialisasi Data Besar - UC San Diego
Dalam kursus ini, siswa akan belajar tentang pengambilan keputusan dengan data besar dan bagaimana data besar dimanipulasi untuk menghasilkan wawasan.
Kursus ini mengarah ke analisis perusahaan untuk data besar dan penggunaan langsung alat data besar seperti Hadoop dan lainnya.
Siswa akan belajar untuk berkolaborasi dengan orang lain dalam proyek-proyek ilmu data, mengambil inisiatif sebagai pemula dalam proses pengambilan keputusan data besar, dan berurusan dengan set data yang besar dan kompleks. (Untuk lebih lanjut tentang data besar, lihat Silo Data Besar: Apa Mereka dan Bagaimana Cara Menghadapi Mereka.)
USP kunci:
- Pengantar Hadoop, MapReduce, Spark, Pig and Hive
- Menyediakan modul kode untuk pemodelan prediktif
- Tugas akhir untuk aplikasi keterampilan
Durasi: lima bulan (tujuh jam per minggu)
Spesialisasi Analisis Bisnis - University of Pennsylvania
Kursus ini menjanjikan pembangunan wawasan data besar dasar dan wawasan analitik. Siswa melihat bagaimana para ilmuwan data bekerja di dunia nyata, dengan fokus pada analitik prediktif dan aplikasi khusus big data industri. Instruktur dan perencana kursus membantu siswa untuk mengembangkan "pola pikir big data" dan bekerja menuju kecakapan dan kompetensi yang lebih besar dengan alat data besar.
Lihatlah bagaimana proyek big data bekerja dalam sumber daya manusia, keuangan, dan operasi, serta bidang utama lainnya, dengan penekanan pada pekerjaan analitik prediktif.
USP kunci:
- Transparansi ke dalam proyek ilmu data dunia nyata
- Fokus pada dukungan keputusan perusahaan
- Alat dan sumber daya khusus industri
- Tugas akhir untuk keterampilan pengujian
Durasi: tiga bulan (tujuh jam per minggu)
Pemodelan Data Besar dan Sistem Manajemen - UC San Diego
Kursus ini membahas beberapa masalah perangkat dengan ilmu data besar, serta tugas inti yang terkait dengan data besar, misalnya, pengumpulan dan penyimpanan data dan organisasi data.
Kursus ini juga mencakup berbagai jenis set data dan alat manajemen, dan sumber daya untuk masing-masing, sambil menunjukkan bagaimana manfaat manajemen data besar dari alat dan praktik analitis.
Tutorial membantu menunjukkan bagaimana pekerjaan sains data dilakukan dan manipulasi data besar tertentu dengan berbagai alat. Kursus ini juga membahas beberapa "jalur industri," menggambarkan proliferasi sistem data besar, sehingga siswa dapat membawa pemikiran kepemimpinan ke dalam sejarah kerja data besar yang berkembang, memahami alat utama, vendor dan pemain, dan bagaimana berbagai penawaran bersaing.
USP kunci:
- Teknik terapan untuk pengembangan keterampilan
- Diskusi alat-alat seperti AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, dan SparkSQL
- Diferensiasi antara sistem manajemen data yang berbeda
- Pekerjaan desain langsung di industri game
Durasi: 16 jam (enam minggu belajar 2-3 jam per minggu)
Menjelajahi dan Menghasilkan Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis - University of Illinois
Beberapa fokus dari kursus ini adalah pada model statistik dan ringkasan big data, serta pengambilan sampel dan analisis big data lainnya. Metodologi untuk penggunaan data besar dalam berbagai format dan platform membantu dengan melihat pekerjaan statistik di berbagai pengaturan.
Dalam mengembangkan jalur pengajaran yang unik, kursus tidak hanya akan membimbing siswa menuju pemahaman tentang "apa" (alat, sumber daya, pola, metode) tetapi "bagaimana" (bagaimana hasil dihasilkan, dan mengapa itu penting.) Ini adalah melihat data besar secara umum dengan pendekatan kuantitatif yang jelas, yang dapat mempersiapkan siswa untuk bekerja di bidang yang lebih teknis dalam penanganan dan analisis data besar.
USP kunci:
- Penggunaan kumpulan data besar yang diformat
- Wawasan dalam pengambilan sampel dan bagaimana pengambilan sampel mendukung pengambilan keputusan
- Evaluasi berbagai pengaturan untuk data besar
- Fokus utama pada analisis statistik
Durasi: 22 jam (empat minggu belajar 4 hingga 6 jam per minggu)
Visualisasi Data dengan Spesialisasi Tableau - UC Davis
Dengan berfokus pada salah satu alat utama yang paling populer untuk analisis bisnis, platform Tableau, kursus ini membahas visualisasi data dan elemen lain dari penggunaan data besar untuk pemula. Melihat sumber daya dan perpustakaan, siswa akan mengevaluasi kasus penggunaan dunia nyata untuk memahami cara membuat laporan dan menggunakan dasbor visual untuk bekerja dengan data besar.
Aspek visualisasi dari kursus ini agak unik, dan sangat diminati karena para pakar industri mengungkapkan sejauh mana model visual dalam berguna dalam analisis data besar. (Untuk lebih lanjut tentang visualisasi data, lihat Kegembiraan Data: Data yang Anda Cari.)
USP kunci:
- Fokus pada platform Tableau
- Komponen visualisasi data
- Contoh jurnalistik untuk evaluasi
- Tugas akhir untuk menguji keterampilan
Durasi: 4 bulan (6 jam per minggu)