Bayesian Filter

Pengarang: Robert Simon
Tanggal Pembuatan: 24 Juni 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Bayes Filter - 5 Minutes with Cyrill
Video: Bayes Filter - 5 Minutes with Cyrill

Isi

Definisi - Apa artinya Bayesian Filter?

Filter Bayesian adalah program komputer yang menggunakan logika Bayesian atau analisis Bayesian, yang merupakan istilah yang identik. Ini digunakan untuk mengevaluasi header dan konten s dan menentukan apakah itu merupakan spam - tidak diminta atau setara dengan elektronik dari surat massal atau salinan sampah). Filter Bayesian paling baik digunakan bersama dengan program anti-virus.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Bayesian Filter

Filter Bayesian berfungsi dengan probabilitas kata-kata tertentu yang muncul di header atau konten dari suatu. Kata-kata tertentu menunjukkan kemungkinan besar bahwa itu adalah spam, seperti Viagra dan pembiayaan kembali. Filter tidak memulai mengetahui kemungkinan bahwa suatu kata menunjukkan kemungkinan besar spam. Pengguna harus mengidentifikasi secara manual sebagai spam. Ketika cukup banyak kemunculan kata ditemukan dan diidentifikasi sebagai spam, filter Bayesian “belajar” untuk mengidentifikasi kata tersebut menggunakan fungsi kemungkinan. Itu melakukan hal yang sama dengan banyak kata dan frasa lainnya. Seiring waktu, filter Bayesian menjadi semakin efektif mengidentifikasi spam untuk pengguna tertentu. Ketika probabilitas mencapai ambang tertentu, seperti 95 persen, maka diidentifikasi sebagai spam dan sering dipindahkan ke folder sampah (atau kadang-kadang bahkan dihapus secara otomatis). Pengguna dapat melihatnya secara berkala dan memutuskan apakah akan menghapusnya atau tidak. Sebagai alternatif, beberapa program spam akan memindahkannya ke lokasi karantina tempat pengguna dapat melihat dan meninjau keputusan perangkat lunak.


"Pelatihan" awal seringkali dapat disempurnakan untuk mengurangi positif palsu atau negatif palsu ketika penilaian yang salah ditemukan. Ini memungkinkan filter Bayesian perangkat lunak untuk beradaptasi dengan sifat spam yang terus berkembang.

Beberapa filter spam juga menggunakan heuristik bersama dengan filter Bayesian. Aturan yang ditentukan sebelumnya dibuat oleh pengguna untuk lebih meningkatkan akurasi mengidentifikasi sebagai spam. Aturan-aturan ini mungkin melibatkan jumlah kemunculan kata yang diberikan, menghilangkan atau mengabaikan kata-kata netral seperti "the," "a" atau "some" atau mengidentifikasi urutan karya seperti "Viagra adalah gunanya," sebagai lawan dari menerapkan kemungkinan berfungsi untuk keempat kata individu.

Spammer dapat menggunakan teknik yang disebut keracunan Bayesian untuk menurunkan efektivitas filter spam menggunakan penyaringan Bayesian. Beberapa teknik termasuk menyuntikkan yang sah dari sumber berita atau sastra, menggunakan kata-kata tidak berbahaya acak yang jarang ditemukan dalam spam atau bahkan diganti dengan gambar.


Banyak klien menonaktifkan menampilkan gambar untuk alasan keamanan. Dengan demikian, spam dapat menjangkau lebih sedikit penerima.

Filter Bayesian menggunakan logika Bayesian dapat digunakan untuk mengklasifikasikan segala jenis data. Kedokteran, sains, dan teknik, semuanya telah menemukan kegunaan. Yang menarik, para peneliti ilmiah berspekulasi bahwa otak manusia pun dapat menggunakan metodologi logika Bayesian untuk mengklasifikasikan rangsangan dan menentukan perilaku respons spesifik.