![[ENG SUB] Qing Luo：我只祸害你一个人，可好？](https://i.ytimg.com/vi/6g1Ph_Z5QXw/hqdefault.jpg)
Isi
- Apa Model Pencegahan Kejahatan?
- Aplikasi Kehidupan Nyata
- Keuntungan dan kerugian
- Keuntungan
- Kekurangan
- Kesimpulan
Sumber: iLexx / iStockphoto
Bawa pulang:
AI membantu penegakan hukum manusia dalam berbagai aplikasi.
Kecerdasan buatan (AI) digunakan baik untuk memantau dan mencegah kejahatan di banyak negara. Faktanya, keterlibatan AI dalam penanggulangan kejahatan sudah ada sejak awal 2000-an. AI digunakan di bidang-bidang seperti deteksi dan penonaktifan bom, pengawasan, prediksi, pemindaian media sosial, dan wawancarai tersangka. Namun, untuk semua hype dan kehebohan di sekitar AI, ada ruang untuk pertumbuhan perannya dalam manajemen kejahatan.
Saat ini, beberapa masalah terbukti bermasalah. AI tidak secara seragam terlibat lintas negara dalam manajemen kejahatan. Ada perdebatan sengit tentang batas-batas etika AI, memaksa otoritas penegak hukum untuk melangkah hati-hati. Menentukan ruang lingkup dan batas-batas AI, yang mencakup pengumpulan data pribadi, adalah tugas yang kompleks. Meskipun masalah, AI merupakan janji paradigma baru dalam manajemen kejahatan, dan itu adalah kasus yang kuat untuk pengejaran. (Untuk lebih lanjut tentang teknologi memerangi kejahatan, lihat 4 Penjahat Besar yang Tertangkap oleh Teknologi Komputer.)
Apa Model Pencegahan Kejahatan?
Model pencegahan kejahatan adalah tentang menganalisis volume besar berbagai jenis data dari berbagai sumber dan memperoleh wawasan. Berdasarkan wawasan, prediksi dapat dibuat pada berbagai kegiatan kriminal. Misalnya, media sosial memberikan tambang emas data yang benar untuk analisis - meskipun, karena masalah privasi, ini adalah masalah yang diperdebatkan. Adalah fakta yang diketahui bahwa kegiatan radikalisasi oleh berbagai kelompok dilakukan melalui media sosial. AI dapat mengungkapkan wawasan penting dengan menganalisis data tersebut dan dapat memberikan arahan kepada lembaga penegak hukum.
Ada juga sumber data lain seperti situs web e-commerce. Amazon dan eBay dapat memberikan data berharga tentang kebiasaan penelusuran dan pembelian tersangka. Model ini bukan hal baru. Kembali pada tahun 2002, John Poindexter, pensiunan laksamana Angkatan Darat A.S., telah mengembangkan sebuah program yang disebut Program Total Awareness yang meresepkan pengumpulan data dari sumber-sumber online dan offline. Tetapi setelah oposisi keras karena masalah intrusi privasi, dukungan dana untuk program dihentikan dalam waktu satu tahun. (Untuk mempelajari tentang memerangi cybercrime, lihat How I Got Here: 12 Pertanyaan dengan Cybercrime-Fighter, Gary Warner.)
Aplikasi Kehidupan Nyata
AI mulai digunakan untuk pencegahan kejahatan dengan cara-cara inovatif di seluruh dunia.
Media sosial menyediakan platform untuk mengeksekusi berbagai kejahatan seperti promosi dan penjualan narkoba, prostitusi ilegal dan radikalisasi pemuda untuk kegiatan teroris. Misalnya, penjahat menggunakan tagar untuk mempromosikan alasan yang berbeda untuk audiens yang dituju. Lembaga penegak hukum di AS telah berhasil sejauh melacak kejahatan tersebut dengan bantuan AI.
Chatbot yang digerakkan oleh AI di sebuah universitas di Enschede, Belanda sedang dilatih untuk mewawancarai tersangka dan mengekstraksi informasi. Harapan dari bot adalah untuk memeriksa tersangka, mengajukan pertanyaan dan mendeteksi dari pola jawaban dan isyarat psikologis apakah tersangka jujur. Nama bot itu adalah Brad. Ini masih dalam tahap awal, tetapi pengembangan tersebut mewakili aspek baru dalam manajemen kejahatan.
Keuntungan dan kerugian
Sementara kemajuan futuristik dalam penegakan hukum ini memiliki banyak potensi, kita juga harus mempertimbangkan kelemahannya.
Keuntungan
Kebutuhan dan pertimbangan keamanan bersifat dinamis dan kompleks, dan Anda memerlukan sistem yang beradaptasi dengan cepat dan efisien. Sumber daya manusia mampu, tetapi memiliki kendala. Dalam pandangan ini, sistem AI memiliki keuntungan karena dapat meningkatkan untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Misalnya, memantau kemungkinan kegiatan kriminal di media sosial, dari perspektif manual, adalah tugas yang sangat besar. Pendekatan manusia bisa keliru dan lambat. Sistem AI dapat melakukan tugas ini dengan meningkatkan dan melakukan tugas dengan lebih cepat.
Kekurangan
Pertama, untuk semua hype di sekitar, keterlibatan AI dalam manajemen kejahatan masih dalam tahap awal. Jadi, hentikan hype dan terima bahwa efisiensinya dalam pencegahan atau kontrol kejahatan dalam skala yang lebih besar masih belum terbukti.
Kedua, prediksi dan pencegahan kejahatan akan membutuhkan pengumpulan data, yang sebagian besar bisa berupa data pribadi. Ini membuat pemerintah dan lembaga penegak hukum rentan terhadap kritik ekstrem dari warga dan kelompok lain. Ini akan ditafsirkan sebagai intrusi pada kebebasan warga negara. Pengumpulan data dan pengintaian telah menjadi masalah yang sangat kontroversial di masa lalu, terutama di negara-negara demokratis.
Ketiga, mengembangkan sistem AI yang belajar dari data yang tidak terstruktur dapat menjadi tugas yang sangat menantang. Karena sifat kegiatan kriminal menjadi lebih canggih, mungkin tidak selalu bermanfaat untuk menyediakan data terstruktur. Diperlukan waktu untuk beradaptasi dengan sistem tersebut.
Kesimpulan
Saat ini, ada banyak tantangan yang dihadapi keterlibatan sistem AI dalam manajemen kejahatan. Namun, ada baiknya upaya untuk melibatkan AI dalam pencegahan dan pengendalian kejahatan. Sifat kejahatan dan kegiatan teroris berkembang menjadi lebih canggih setiap hari, dan murni keterlibatan manusia tidak lagi cukup untuk mengatasi masalah seperti itu. Dalam hal ini, mungkin penting untuk dicatat bahwa AI tidak akan menggantikan manusia, tetapi akan melengkapi mereka. Sistem AI dapat cepat, akurat dan tanpa henti - dan kualitas inilah yang ingin dieksploitasi oleh lembaga penegak hukum. Sampai sekarang, tampaknya AI akan terus menjadi lebih menonjol dalam penegakan hukum dan pencegahan kejahatan.