Isi
- Pertempuran Cybersecurity AI Baik vs Jahat
- Deteksi dan Keamanan Penipuan
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Manajemen Darurat
- Kesimpulan
Sumber: Sdecoret / Dreamstime.com
Bawa pulang:
AI digunakan untuk memajukan perang melawan kejahatan ... tetapi juga digunakan untuk memajukan kejahatan. Berikut adalah beberapa inovasi terbaru dalam keamanan AI.
Intelegensi buatan (AI), pada umumnya, adalah kemajuan teknologi terbaru dan paling berpengaruh yang saat ini memengaruhi semua orang di dunia digital. Pengembang dan perusahaan di seluruh dunia adalah rekayasa cara-cara baru untuk mengimplementasikan beberapa fungsi berbasis pembelajaran mesin di setiap perangkat lunak, platform, dan alat di luar sana.
Maka, ini merupakan konsekuensi yang agak jelas bahwa AI memengaruhi keamanan (dan keamanan siber) dalam banyak hal positif dan negatif karena merupakan alat ampuh di tangan spesialis keamanan dan peretas, dalam permainan polisi dan perampok yang tidak pernah berakhir.
Pertempuran Cybersecurity AI Baik vs Jahat
Menjadi profesional cybersecurity sama sekali tidak sederhana. Profesional TI adalah beberapa karyawan yang paling rajin bekerja, dengan shift kerja yang berat hingga 52 jam seminggu. Apa pun yang dapat mengotomatiskan tugas mereka yang rumit dan melelahkan (terutama yang paling kasar dan berulang) seperti solusi AI yang cerdas adalah anugerah yang baik. Perangkat lunak berbasis mesin-belajar juga sangat efisien dalam menemukan kesamaan antara berbagai ancaman cyber, terutama ketika serangan dikoordinasikan oleh program otomatis lainnya. Es pada kue adalah bahwa algoritma berbasis AI yang lebih baru menjadi lebih baik dalam memahami data yang berasal dari berbagai alat, dan menemukan korelasi kritis yang mungkin terlewatkan oleh manusia.
Sepertinya AI membuat "orang baik" memenangkan pertempuran melawan peretas jahat, bukan?
Yah, itu hanya setengah kebenaran, karena mesin yang sangat netral sebenarnya membantu kedua belah pihak sama. Panel yang terdiri dari 26 ahli dari Inggris dan Amerika Serikat baru-baru ini menerbitkan sebuah makalah yang menarik: "Penggunaan Berbahaya dari Kecerdasan Buatan: Peramalan, Pencegahan, dan Mitigasi." Di sini mereka dengan jelas menjelaskan bagaimana AI dapat dengan mudah menjadi ancaman di tangan yang salah, karena itu adalah senjata ampuh untuk menembus bahkan pertahanan cyber yang paling tidak bisa dipatahkan. Masalah terbesar adalah bahwa penyerang biasanya mengandalkan tenaga kerja yang lebih kecil untuk mengoordinasikan serangan mereka. Tetapi jika tingkat otomasi yang dibawa oleh AI dapat meningkatkan skala serangan mereka, terutama jika mereka mampu merekrut pasukan besar bot yang didukung mesin, bot IoT akan menjadi ancaman yang jauh lebih besar. Malware "pintar" yang ditenagai oleh algoritma terbaru dapat menjadi jauh lebih mudah terdeteksi, dan serangan padat karya seperti spear phishing dapat dilakukan dengan efisiensi yang signifikan bahkan oleh tim yang lebih kecil.
Weaponized AI juga dapat mewakili ancaman yang jauh lebih serius bagi pengguna rata-rata dibandingkan dengan pakar keamanan siber, membuat dunia digital menjadi tempat yang jauh lebih tidak aman untuk menjelajah. Sebagai contoh, berapa banyak orang yang tahu bahwa beberapa VPN terbaik sekalipun membocorkan DNS mereka melalui ekstensi Chrome? Jika semua data yang dibocorkan setiap hari oleh jutaan pengguna dikumpulkan melalui otomatisasi, alat bertenaga AI yang efisien dapat membuat semua korelasi yang diperlukan untuk mengoordinasikan sejumlah besar serangan terhadap pengguna yang tidak berdaya. Dan efek domino dari strategi ini mungkin memiliki konsekuensi yang benar-benar dahsyat, dengan kejahatan dunia maya menelan biaya dunia sekitar $ 650 miliar per tahun. (Untuk lebih banyak tentang kekhawatiran VPN, lihat Menggunakan VPN Gratis? Tidak Sungguh. Youre Kemungkinan besar Menggunakan Data Farm.)
Deteksi dan Keamanan Penipuan
Biometrik yang diberdayakan oleh AI dapat mengidentifikasi, mengukur, dan menganalisis tidak hanya fitur fisik dan wajah, tetapi perilaku khusus manusia yang dapat mengibarkan bendera merah apa pun. Mereka dapat dengan mudah membantu mengidentifikasi setiap penjahat potensial yang merencanakan, katakanlah, perampokan bank atau pencurian, dan membantu pasukan keamanan setempat mencegahnya sebelum hal itu terjadi. Biometrik dapat bekerja berdampingan dengan analytics and natural language processing (NLP). Dua teknologi ini menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami dan menganalisis kompleks, serta memahami struktur kalimat dan niat mereka.
Tetapi manusia dapat dipahami bahkan di luar ciri-ciri fisik dan verbal mereka. Pengenalan emosi adalah teknologi baru yang menarik yang memungkinkan beberapa perangkat lunak luar biasa unik untuk "membaca" emosi manusia melalui campuran pengolahan gambar dan audio yang canggih. Ekspresi wajah sangat terkait dengan suasana hati, kepribadian dan komunikasi manusia, dan bahkan "ekspresi mikro" dapat ditangkap oleh mesin untuk memahami apa yang akan dilakukan orang itu.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Bersama-sama, semua sistem ini dapat diintegrasikan untuk sistem keamanan dan deteksi penipuan. Penegakan hukum dapat menggunakannya untuk mendeteksi informasi selama interogasi, memprediksi perilaku, membatasi situasi berisiko dan bahkan memerangi terorisme. AI dan mesin menjadi "anjing penjaga" baru yang akan membantu semua jenis pasukan keamanan. Waspadalah, meskipun - AI juga dapat digunakan oleh orang-orang dengan niat jahat, misalnya, dengan mengeksploitasi perangkat lunak sintesis ucapan untuk peniruan. (Untuk lebih lanjut tentang deteksi penipuan, lihat Machine Learning & Hadoop di Deteksi Penipuan Generasi Berikutnya.)
Manajemen Darurat
Ketika suatu bencana atau keadaan darurat terjadi, petugas keamanan perlu bereaksi dengan fleksibilitas dan kelincahan, dan kecepatan adalah yang paling penting. Sistem manajemen harus ada untuk memproses semua informasi yang tersedia, membedakan informasi yang paling relevan dari yang paling tidak berguna, dan mengumpulkan semua data yang berasal dari berbagai sumber dengan cara yang cepat dan andal. Personil harus diberi solusi yang aman dan dapat ditindaklanjuti yang merupakan jumlah dari semua info ini.
Sangat mudah untuk memahami betapa sulitnya bagi manusia, atau bahkan tim manusia, untuk melakukan semua ini dengan semua tekanan untuk mengetahui betapa salahnya keputusan sepersekian detik dapat merugikan kehidupan banyak orang. Teknologi kecerdasan buatan dapat diterapkan pada respons bencana untuk meringankan beban berurusan dengan situasi darurat. Keadaan darurat dapat diatasi dengan cepat dan efisien berkat AI karena berbagai alasan.
Pertama, AI sangat hebat dalam membuat prediksi, dan untuk menganalisis dan menilai tingkat kerusakan dan risiko di area tertentu. Dengan cara ini, tim dapat memprioritaskan intervensi mereka untuk memberikan bantuan mereka terlebih dahulu kepada mereka yang paling membutuhkannya. Pengenalan gambar, ekstrapolasi data dan klasifikasi dapat dilakukan oleh AI pada kecepatan yang jauh lebih tinggi, menggunakan gambar dan data yang datang, misalnya, dari satelit atau berderak dari bahan pemetaan bersumber dari kerumunan.
Program sistem bicara-ke-dan analisis AI seperti IBM Watson saat ini digunakan untuk mendengarkan panggilan darurat untuk memudahkan alur kerja pusat kontak selama bencana. AI membantu mengurangi waktu panggilan, memberikan informasi yang akurat kepada tim tanggap darurat, dan dapat merencanakan rute tercepat. Bahkan gambar yang berasal dari jejaring sosial seperti, Instagram, YouTube dan dapat dianalisis oleh AI untuk menyaring informasi nyata dari yang palsu, atau menemukan orang yang hilang.
Kesimpulan
AI sudah dimasukkan dalam banyak alat dan solusi keamanan. Dari kamera pengintai video hingga alarm intrusi dan bahkan chipset seluler untuk memberikan kontrol akses, semuanya akan ada di mana-mana. Daripada tren masa depan yang agak jauh, integrasi perangkat lunak AI dalam keamanan telah menjadi standar pasar baru.