Isi
- The Con
- Kasus Penggunaan AI dalam Penerbangan
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Tantangan dan Tugas
- Kesimpulan
Sumber: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Bawa pulang:
Aviation mulai mengadopsi AI dalam banyak cara untuk merampingkan bisnis dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Industri penerbangan, khususnya sektor penerbangan komersial, senantiasa berupaya meningkatkan cara kerjanya dan kepuasan pelanggannya. Untuk itu, ia mulai menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun AI dalam industri penerbangan masih dalam tahap awal, beberapa kemajuan telah dibuat karena beberapa maskapai penerbangan terkemuka berinvestasi di AI. Sebagai permulaan, penggunaan tertentu sedang diterapkan seperti pengenalan wajah, check-in bagasi, pertanyaan dan jawaban pelanggan, optimisasi bahan bakar pesawat dan optimisasi operasi pabrik. Tetapi AI berpotensi jauh melampaui kasus penggunaan saat ini. Singkatnya, AI dapat mendefinisikan kembali bagaimana industri penerbangan menjalankan tugasnya. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI dalam bisnis, lihat 5 Cara Perusahaan Mungkin Ingin Pertimbangkan Menggunakan AI.)
The Con
Industri penerbangan global telah tumbuh secara eksponensial. Ambil contoh industri penerbangan komersial A.S.: Dalam dua dekade mendatang, jumlah penumpang diperkirakan akan berlipat ganda. Pada 2016, industri penerbangan komersial A.S. menghasilkan pendapatan operasional sebesar $ 168,2 miliar. Ini adalah peluang untuk pertumbuhan eksponensial yang perlu ditangani dengan baik. Industri penerbangan perlu bergerak melampaui cara kerjanya saat ini dan menemukan cara yang lebih baik untuk mengoptimalkan sumber daya, meningkatkan kepuasan pelanggan dan catatan keselamatan, mengendalikan biaya dan menjadi lebih bertanggung jawab terhadap lingkungan. Data adalah kunci untuk membuka potensi, dan industri penerbangan harus memanfaatkan AI. Jadi, sementara kasus bisnis dan kontra AI dalam industri penerbangan ditetapkan, kita perlu membahas kasus penggunaan yang sedang diterapkan saat ini.
Kasus Penggunaan AI dalam Penerbangan
Seperti yang telah dinyatakan, AI dalam penerbangan masih dalam tahap awal, tetapi beberapa kasus penggunaan sudah diimplementasikan oleh beberapa operator utama AS. Ini kasus penggunaan dijelaskan di bawah ini.
Identifikasi Penumpang
Idenya adalah meminta alat berat melakukan identifikasi penumpang end-to-end dan check-in di bandara. Delta Airlines telah menguji proses ini. Delta telah tertarik untuk menggunakan AI selama beberapa waktu, seperti terbukti dalam inisiatifnya seperti kios tiket dan check-in melalui aplikasi seluler Fly Delta. Pada Mei 2017, Delta mengumumkan akan menginvestasikan $ 600.000 di empat kios pengecekan tas otomatis, termasuk yang juga akan memiliki teknologi pengenalan wajah. Percobaan sedang dilakukan di Minneapolis-St. Bandara Internasional Paul. Menurut Delta, percobaan sebelumnya telah membantu merampingkan arus pelanggan di bandara dan meningkatkan skor kepuasan pelanggan. Menurut laporan tahunan Delta:
Kami bergantung pada inisiatif teknologi untuk menyediakan layanan pelanggan dan efektivitas operasional untuk bersaing dalam lingkungan bisnis saat ini. Misalnya, kami telah melakukan dan terus melakukan investasi yang signifikan di delta.com, aplikasi perangkat seluler, kios check-in, aplikasi layanan pelanggan, tampilan informasi bandara dan inisiatif terkait, termasuk keamanan untuk inisiatif ini.
Pemutaran Bagasi
Pada 2017, American Airlines mengadakan kompetisi pengembangan aplikasi dengan tujuan membuat aplikasi yang dikembangkan untuk mempermudah penyaringan bagasi bagi penumpang. Kompetisi, bernama HackWars, bertema kecerdasan buatan, drone dan augmented reality dan virtual. Pemenang, yang dikenal sebagai "Tim Avatar," mengembangkan aplikasi yang tidak hanya akan memungkinkan penumpang menentukan ukuran bagasi mereka sebelum tiba di bandara, tetapi juga prabayar setiap potensi biaya terkait bagasi.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Bantuan Pelanggan
United Airlines menggunakan Amazon Alexa untuk menjawab pertanyaan umum pelanggan tertentu. Pada September 2017, United mengumumkan kolaborasi dengan Alexa. Fitur ini dikenal sebagai skill United. Untuk memulai, semua penumpang harus lakukan adalah menambahkan keterampilan United ke aplikasi Alexa mereka dan kemudian mulai mengajukan pertanyaan. Alexa menjawab pertanyaan umum dengan benar, seperti status penerbangan berdasarkan nomor, permintaan check-in dan ketersediaan Wi-Fi pada penerbangan. Ulasan sejauh ini telah dicampur, yang menunjuk pada fakta bahwa ada kurva belajar, dan masih jauh untuk pergi sebelum AI dapat sepenuhnya menangani bantuan pelanggan.
Tantangan dan Tugas
Karena industri penerbangan baru-baru ini memulai perjalanan AI, sepenuhnya merangkul AI akan menjadi tugas yang menantang. Tantangan-tantangan berikut muncul dalam pikiran. (Untuk lebih lanjut tentang penggunaan AI saat ini, lihat Apa yang Dapat Dilakukan AI untuk Perusahaan.)
Manajemen Kerahasiaan Data
Volume data yang sangat besar akan digunakan saat industri penerbangan merangkul AI, dan itu akan memunculkan risiko kerahasiaan data. Namun, kebutuhan untuk mengelola data dengan benar bukanlah tantangan baru bagi maskapai. Satu insiden telah terungkap, ketika terungkap bahwa Emirates, maskapai penerbangan terkemuka, membocorkan data pelanggan ke pihak ketiga tanpa izin. Ditemukan bahwa detail pelanggan seperti nama, jadwal perjalanan, nomor telepon, dan bahkan nomor paspor dibagikan dengan penyedia layanan pihak ketiga seperti Boxever, Coremetrics, Crazy Egg, dan Google. Meskipun kebijakan Emirates menyatakan bahwa akan ada beberapa pembagian data, kebijakan tersebut cukup ambigu.
Kemajuan Pelacakan
Menelusuri kemajuan adalah tantangan besar yang akan dihadapi maskapai. Hal pertama yang perlu mereka lakukan adalah mengembangkan analitik yang akan membantu mereka mengembangkan dan memproses data yang akurat. Namun, itu sendiri merupakan tantangan. Jenis analitik apa yang akan membantu? Misalnya, kepuasan pelanggan akan menjadi salah satu faktor terpenting dalam kesuksesan. Jenis analisis apa yang akan menentukan bahwa maskapai penerbangan telah meningkatkan parameter kepuasan pelanggan?
Mengelola Investasi
AI membutuhkan investasi besar, dan mungkin risiko terbesar dalam hal ini adalah lebih kecil, terutama maskapai bertarif murah akan ketinggalan menuai manfaat AI sepenuhnya. Apakah itu berarti bahwa kinerja operator yang lebih kecil akan terkena dampak? Mungkin bukan itu masalahnya, karena kami mungkin bergerak ke arah akuisisi dan merger yang lebih banyak. Maskapai yang lebih besar akan memiliki keinginan besar untuk mengakuisisi maskapai yang lebih kecil dengan memperhatikan pasar. Namun tidak semua kesuraman dan malapetaka, karena maskapai kecil seperti Southwest telah menunjukkan beberapa inisiatif untuk merangkul AI.
Kesimpulan
Sangat mengejutkan bahwa suatu sektor yang sama pentingnya dengan penerbangan telah terbangun hingga saat ini oleh AI. Ketika AI dalam penerbangan mengambil langkah, mungkin ada beberapa merger, akuisisi atau bahkan penutupan maskapai kecil yang tidak akan mampu membayar investasi. Sekarang, AI tampaknya merupakan pilihan terbaik untuk membawa penerbangan ke level selanjutnya.