Isi
Q:
Dapatkah AI membantu dalam pertempuran melawan berita palsu, atau hanya memperburuk keadaan?
SEBUAH:
Inteligensi Buatan (AI) dan berita palsu tampaknya tidak dapat dipisahkan dari satu sama lain. Di satu sisi, kritik terhadap teknologi terbaru mengklaim bahwa AI dan proses otomasi telah berperan dalam melepaskan kiamat kisah-kisah palsu yang terang-terangan kepada publik yang tak berdaya. Di sisi lain, beberapa pemikir ilmiah terbaik di planet ini, dalam pencarian mereka yang tanpa henti akan kebenaran, telah mengembangkan solusi baru yang didukung oleh AI yang dapat mendeteksi cerita-cerita yang menipu. Apakah mereka akan menghadapi tantangan?
Sejujurnya, masih terlalu dini untuk memberikan jawaban yang pasti karena teknologi tersebut saat ini sedang dikembangkan. Namun mudah untuk memahami seberapa besar investasi yang mereka tarik dari beberapa pusat media sosial terbesar dan penerbit konten. Google sendiri baru-baru ini mengumumkan bahwa platform Google News akan mengimplementasikan perangkat lunak pembelajaran mesin yang ampuh untuk membuang materi yang menyesatkan.
Salah satu alasan dasar mengapa berita palsu dengan cepat berubah menjadi epidemi adalah karena berita tersebut disajikan dengan cara yang lebih menarik atau menarik bagi pembaca / pemirsa. Beberapa AI dibangun berdasarkan asumsi ini, dan algoritma pembelajaran mesin mereka telah dilatih selama bertahun-tahun dengan memerangi spam dan phishing.
Metode ini saat ini sedang diuji oleh sekelompok ahli yang dikenal sebagai Tantangan Berita Palsu, yang telah mengajukan diri dalam perang melawan berita palsu. AI mereka beroperasi melalui pendeteksian posisi, perkiraan perspektif relatif (atau pendirian) tubuh artikel dibandingkan dengan informasi utama. Berkat kemampuan analisisnya, AI dapat mengevaluasi kemungkinan bahwa itu ditulis oleh manusia nyata daripada spambot dengan membandingkan konten yang sebenarnya dengan informasi utama. AI benar-benar baik vs AI jahat, dan jika itu terdengar seperti Autobots vs Decepticons - well, itulah yang sebenarnya.
Metode lain termasuk perbandingan otomatis dan cepat dari semua berita serupa yang diposting di banyak media, untuk memeriksa seberapa banyak fakta yang digambarkan berbeda. Idealnya, jika situs web tertentu menyebarkan berita palsu, itu dapat ditandai sebagai sumber yang tidak dapat diandalkan dan dikeluarkan dari umpan berita. Google News mungkin akan menggunakan metode ini, karena diumumkan bahwa ia akan mengambil konten dari beberapa "sumber berita tepercaya" yang belum ditentukan. Dengan cara ini, orang akan menjauh dari konten ekstrem - seperti apa yang terjadi di YouTube dengan flat-Earthers - dan diarahkan ke "sumber otoritatif" yang didefinisikan dengan benar.
Terakhir, algoritma sederhana lainnya dapat digunakan untuk menganalisis dan menjelajahi kesalahan tata bahasa, tanda baca dan ejaan, gambar palsu atau gambar palsu dan memeriksa ulang komponen semantik yang didekonstruksi dari sebuah artikel terhadap sumber yang memiliki reputasi baik.