![Bagaimana suatu perusahaan dapat mencapai ketangkasan analitik dengan data besar? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_6.242,0,0])); - Teknologi](https://a.continuousdev.com/technology/how-can-an-enterprise-achieve-analytic-agility-with-big-data-evalez_write_tag320100techopedia_com-under_page_titleezslot_624200.jpg "Bagaimana suatu perusahaan dapat mencapai ketangkasan analitik dengan data besar? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_6.242,0,0])); - Teknologi")
Isi
Disajikan oleh: Bloor Group
Q:
Bagaimana suatu perusahaan dapat mencapai ketangkasan analitik dengan data besar?
SEBUAH:
Semua jenis bisnis melompat pada kereta data besar, tetapi beberapa memiliki hasil yang jauh lebih baik daripada yang lain. Ke mana beberapa perusahaan melakukan kesalahan, dan ke mana perusahaan lain melakukannya dengan benar?
Mencapai hasil yang baik dengan data besar dimulai dengan kapasitas sistem yang memadai. Ketika para pemimpin merekayasa solusi yang tepat untuk lingkungan data yang besar, perangkat keras dapat dengan mudah memproses beban kerjanya, dan orang-orang tidak perlu berlarian mencoba memecahkan masalah kapasitas jaringan. Ini berarti mengalokasikan core CPU yang cukup atau daya pemrosesan ke server pusat, menangani kebutuhan memori dinamis, dan menyediakan solusi penyimpanan yang memadai, bersama dengan memantau bagaimana data akan mengalir melalui sistem dan mengidentifikasi dan menghilangkan hambatan apa pun.
Bagian besar lain dari "data besar gesit" ada hubungannya dengan orang-orang. Perusahaan harus memiliki pelatihan yang tepat dan sumber daya yang tepat untuk implementasi. Memiliki bakat yang memadai di kapal sangat penting, dan di mana ada kesenjangan, pelatihan dan penanaman yang cepat dan efektif dari orang-orang di rumah adalah kuncinya. Perusahaan dapat mengandalkan konsultan untuk banyak hal, tetapi pada akhirnya, perlu ada cukup pengetahuan tentang sistem data besar ini agar bisnis dapat menanganinya dengan percaya diri.
Namun area fundamental lain dalam menggunakan data besar datang dengan benar ketika bisnis mulai benar-benar menggunakan data yang telah mereka kumpulkan. Sistem perangkat keras yang memadai dapat melakukan operasi data dengan baik, dan orang-orang berbakat dapat mempertahankan dan menggunakannya dengan benar, tetapi masih ada banyak perbedaan dalam hasil yang didapat perusahaan, berdasarkan pada bagaimana sistem membuat laporan, memilah data, dan menyajikan dengan tepat analitik menghasilkan cara yang tepat. Banyak dari ini berkaitan dengan memilah-milah set data terstruktur dan tidak terstruktur secara konseptual, tidak masuk ke sistem dan menghitung data kepala, tetapi sebaliknya, memiliki filosofi data yang berfokus hanya pada set data yang paling penting dan membuang yang tidak relevan dan tidak dapat dicerna. data.
Semua strategi ini akan membawa perusahaan pada akhirnya sukses dengan sistem big data. Perusahaan perlu melihat secara kritis implementasi dalam hal kepraktisan, agar tidak mengganggu operasi yang ada. Mereka perlu melihat bagaimana alat-alat baru dan modern akan duduk di atas sistem warisan atau bagaimana data besar akan dimigrasi melalui arsitektur TI baru. Dengan penelitian dan analisis yang cermat, tim kepemimpinan dapat mengelilingi perangkap data besar dan mendapatkan hasil yang unggul untuk suatu perusahaan.
