Isi
- Definisi - Apa yang dimaksud Prediksi Terstruktur?
- Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
- Techopedia menjelaskan Prediksi Terstruktur
Definisi - Apa yang dimaksud Prediksi Terstruktur?
Prediksi terstruktur adalah disiplin khusus yang diterapkan pada pembelajaran mesin di mana teknik pembelajaran mesin memprediksi objek terstruktur. Biasanya, prediksi terstruktur menggunakan program pembelajaran mesin yang diawasi dengan label yang dapat diterapkan untuk menghasilkan hasil.
Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
Techopedia menjelaskan Prediksi Terstruktur
Salah satu cara paling sederhana dan termudah untuk berbicara tentang prediksi terstruktur adalah bahwa ia menggunakan masalah pelatihan untuk menyelesaikan tugas klasifikasi. Sebuah sumber yang tersedia dari NeurIPS yang dikutip oleh Sasha Rush pada bulan Juli 2010 menggambarkannya sebagai: "kerangka kerja untuk memecahkan masalah klasifikasi atau regresi di mana variabel-variabel output saling bergantung atau dibatasi."
Khususnya, ketika prediksi tidak dapat diselesaikan dengan pengamatan langsung dari semua nilai yang mungkin, prediksi terstruktur mengambil input, dan menggunakannya untuk memprediksi hasilnya.
Alexander Passos, yang waktu itu adalah seorang mahasiswa PhD ML di UNICAMP di Brazil, memberikan definisi yang menarik tentang prediksi struktur di Quora yang sangat berguna dalam mengkarakterisasi utilitas semacam ini: “Prediksi terstruktur adalah kasus khusus klasifikasi multi kelas (yaitu, diberikan x prediksi y) di mana:
- Ada terlalu banyak nilai yang mungkin untuk y (eksponensial atau tak terbatas).
- Namun, nilai-nilai ini tidak buram, dan memeriksa strukturnya dapat membantu Anda merancang classifier yang belajar dari beberapa contoh (dalam kaitannya dengan kardinalitas y) dalam waktu singkat. "
Prediksi terstruktur telah berguna dalam pemrosesan bahasa alami, penelitian biosains, dan disiplin ilmu lainnya. Misalnya, menggunakan penandaan urutan dan pohon parse, program prediksi struktur dapat mencapai berbagai tujuan pemrosesan bahasa alami.
Definisi ini ditulis dalam con Machine Learning