Mesin Boltzmann Terbatas (RBM)

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 27 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Restricted Boltzmann Machines (RBM) - A friendly introduction
Video: Restricted Boltzmann Machines (RBM) - A friendly introduction

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Mesin Boltzmann Terbatas (RBM)?

Mesin Boltzmann terbatas (RBM) adalah jenis jaringan saraf tiruan yang ditemukan oleh Geoff Hinton, pelopor pembelajaran mesin dan desain jaringan saraf.


Jenis jaringan generatif ini berguna untuk memfilter, mempelajari fitur dan klasifikasi, dan mempekerjakan beberapa jenis pengurangan dimensi untuk membantu menangani input yang rumit.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Mesin Boltzmann Terbatas (RBM)

Mesin Boltzmann yang terbatas disebut demikian karena tidak ada komunikasi antara lapisan dalam model, yang merupakan "batasan" dari model. Para ahli menjelaskan bahwa simpul RBM membuat keputusan "stokastik", atau bahwa ini ditentukan secara acak. Berbagai bobot mengubah struktur input, dan fungsi aktivasi memproses output dari sebuah node. Seperti jenis lain dari sistem serupa, mesin Boltzmann terbatas beroperasi dengan lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran untuk mencapai hasil pembelajaran mesin. RBM juga bermanfaat dalam menciptakan model-model yang lebih canggih, seperti jaringan kepercayaan yang mendalam, dengan menumpuk masing-masing RBM.