Variational Autoencoder (VAE)

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 27 September 2021
Tanggal Pembaruan: 21 Juni 2024
Anonim
Variational Autoencoders
Video: Variational Autoencoders

Isi

Definisi - Apa artinya Variational Autoencoder (VAE)?

Autoencoder variasional adalah jenis jaringan saraf spesifik yang membantu menghasilkan model kompleks berdasarkan set data. Secara umum, autoencoder sering dibicarakan sebagai jenis jaringan pembelajaran mendalam yang mencoba merekonstruksi model atau mencocokkan output target dengan input yang disediakan melalui prinsip backpropagation.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Variational Autoencoder (VAE)

Autoencoder variabel menggunakan pemodelan probabilitas dalam sistem jaringan saraf untuk menyediakan jenis keseimbangan yang biasanya diproduksi oleh autoencoder. Autoencoder variasional berfungsi dengan encoder, decoder, dan fungsi loss. Dengan merekonstruksi aspek kerugian, sistem dapat belajar untuk fokus pada kemungkinan atau keluaran yang diinginkan, misalnya, menghasilkan fokus yang luar biasa dalam pembuatan dan pemrosesan gambar. Misalnya, pengujian jenis jaringan ini menunjukkan kemampuannya merekonstruksi dan merender angka numerik dari input.