Aturan Delta

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 27 September 2021
Tanggal Pembaruan: 10 Boleh 2024
Anonim
Kronecker Delta and its 4 IMPORTANT Identities (with Examples)
Video: Kronecker Delta and its 4 IMPORTANT Identities (with Examples)

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Delta Rule?

Aturan Delta dalam pembelajaran mesin dan lingkungan jaringan saraf adalah jenis backpropagation khusus yang membantu memperbaiki jaringan ML / AI koneksionis, membuat koneksi antara input dan output dengan lapisan neuron buatan.


Aturan Delta juga dikenal sebagai aturan belajar Delta.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Aturan Delta

Secara umum, backpropagation berkaitan dengan menghitung ulang bobot input untuk neuron buatan menggunakan metode gradien. Delta learning melakukan ini dengan menggunakan perbedaan antara aktivasi target dan aktivasi aktual yang diperoleh. Menggunakan fungsi aktivasi linier, koneksi jaringan disesuaikan.

Cara lain untuk menjelaskan aturan Delta adalah bahwa ia menggunakan fungsi kesalahan untuk melakukan pembelajaran gradient descent.

Tutorial tentang aturan Delta menjelaskan bahwa pada dasarnya dalam membandingkan output aktual dengan output yang ditargetkan, teknologi mencoba menemukan kecocokan. Jika tidak ada kecocokan, program membuat perubahan. Implementasi aktual dari aturan Delta akan bervariasi sesuai dengan jaringan dan komposisinya, tetapi dengan menggunakan fungsi aktivasi linier, aturan Delta dapat berguna dalam memperbaiki beberapa jenis sistem jaringan saraf dengan rasa khusus dari backpropagation.