Regresi linier

Pengarang: Lewis Jackson
Tanggal Pembuatan: 11 Boleh 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Penjelasan Regresi Linier | Jurnal Kelas
Video: Penjelasan Regresi Linier | Jurnal Kelas

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Regresi Linier?

Regresi linier adalah sejenis analisis statistik yang berupaya menunjukkan hubungan antara dua variabel. Regresi linier melihat berbagai titik data dan memplot garis tren. Regresi linier dapat membuat model prediksi pada data yang tampaknya acak, menunjukkan tren dalam data, seperti dalam diagnosis kanker atau harga saham.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Regresi Linier

Regresi linier adalah alat penting dalam analitik. Teknik ini menggunakan perhitungan statistik untuk memplot garis tren dalam satu set titik data. Garis tren dapat berupa apa saja, dari jumlah orang yang didiagnosis menderita kanker kulit hingga kinerja keuangan suatu perusahaan. Regresi linier menunjukkan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen yang sedang dipelajari.

Ada beberapa cara untuk menghitung regresi linier. Salah satu yang paling umum adalah metode kuadrat terkecil biasa, yang memperkirakan variabel yang tidak diketahui dalam data, yang secara visual berubah menjadi jumlah jarak vertikal antara titik data dan garis tren.


Perhitungan untuk melakukan regresi linier bisa sangat kompleks. Untungnya, model regresi linier termasuk dalam sebagian besar paket perhitungan utama, seperti Excel, R, MATLAB dan Mathematica.