Dukungan Mesin Vektor (SVM)

Pengarang: Eugene Taylor
Tanggal Pembuatan: 11 Agustus 2021
Tanggal Pembaruan: 20 Juni 2024
Anonim
Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction
Video: Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction

Isi

Definisi - Apa artinya Support Vector Machine (SVM)?

Support vector machine (SVM) adalah algoritma pembelajaran mesin yang menganalisis data untuk klasifikasi dan analisis regresi. SVM adalah metode pembelajaran terawasi yang melihat data dan mengurutkannya menjadi salah satu dari dua kategori. SVM mengeluarkan peta data yang diurutkan dengan margin antara keduanya sejauh mungkin. SVM digunakan dalam kategorisasi, klasifikasi gambar, pengenalan tulisan tangan dan dalam sains.


Mesin vektor dukungan juga dikenal sebagai jaringan vektor dukungan (SVN).

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Support Vector Machine (SVM)

Mesin dukungan vektor adalah algoritma pembelajaran terawasi yang mengurutkan data menjadi dua kategori. Itu dilatih dengan serangkaian data yang sudah diklasifikasikan ke dalam dua kategori, membangun model seperti yang awalnya dilatih. Tugas dari suatu algoritma SVM adalah untuk menentukan kategori mana dari suatu titik data baru. Ini membuat SVM menjadi semacam classifier linier non-biner.

Algoritma SVM seharusnya tidak hanya menempatkan objek ke dalam kategori, tetapi memiliki margin di antara mereka pada grafik selebar mungkin.

Beberapa aplikasi SVM meliputi:


  • dan klasifikasi hiper
  • Klasifikasi gambar
  • Mengenali karakter tulisan tangan
  • Ilmu biologi, termasuk klasifikasi protein