Efisiensi Kode

Pengarang: Robert Simon
Tanggal Pembuatan: 17 Juni 2021
Tanggal Pembaruan: 14 Boleh 2024
Anonim
Memahami Efisiensi Algoritma & Bagaimana Array Bekerja - Fundamental Algoritma & Struktur Data #001
Video: Memahami Efisiensi Algoritma & Bagaimana Array Bekerja - Fundamental Algoritma & Struktur Data #001

Isi

Definisi - Apa artinya Efisiensi Kode?

Efisiensi kode adalah istilah luas yang digunakan untuk menggambarkan keandalan, kecepatan, dan metodologi pemrograman yang digunakan dalam mengembangkan kode untuk suatu aplikasi. Efisiensi kode dihubungkan langsung dengan efisiensi algoritmik dan kecepatan eksekusi runtime untuk perangkat lunak. Ini adalah elemen kunci dalam memastikan kinerja tinggi. Tujuan efisiensi kode adalah untuk mengurangi konsumsi sumber daya dan waktu penyelesaian sebanyak mungkin dengan risiko minimum pada lingkungan bisnis atau operasi. Kualitas produk perangkat lunak dapat diakses dan dievaluasi dengan bantuan efisiensi kode yang digunakan.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Efisiensi Kode

Efisiensi kode memainkan peran penting dalam aplikasi dalam lingkungan kecepatan eksekusi tinggi di mana kinerja dan skalabilitas sangat penting.

Salah satu praktik terbaik yang disarankan dalam pengkodean adalah untuk memastikan efisiensi kode yang baik. Kode pemrograman yang dikembangkan dengan baik harus mampu menangani algoritma yang kompleks.

Rekomendasi untuk efisiensi kode meliputi:

  • Untuk menghapus kode yang tidak perlu atau kode yang digunakan untuk pemrosesan berlebihan
  • Untuk memanfaatkan memori optimal dan penyimpanan nonvolatile
  • Untuk memastikan kecepatan terbaik atau waktu berjalan untuk menyelesaikan algoritma
  • Untuk memanfaatkan komponen yang dapat digunakan kembali sedapat mungkin
  • Untuk memanfaatkan penanganan kesalahan dan pengecualian di semua lapisan perangkat lunak, seperti antarmuka pengguna, logika, dan aliran data
  • Untuk membuat kode pemrograman yang menjamin integritas dan konsistensi data
  • Untuk mengembangkan kode pemrograman yang sesuai dengan logika dan aliran desain
  • Untuk memanfaatkan praktik pengkodean yang berlaku untuk perangkat lunak terkait
  • Untuk mengoptimalkan penggunaan akses data dan praktik manajemen data
  • Untuk menggunakan kata kunci, tipe data, dan variabel terbaik, serta konsep pemrograman lain yang tersedia untuk menerapkan algoritma terkait