Isi
- Apa itu Data Layanan Mandiri?
- Bagaimana Data Swalayan Membantu Analytics
- Bagaimana BI Dipengaruhi oleh Data Layanan Mandiri
- Apa Tantangannya?
- Motionsoft
- Hylant
- Kesimpulan
Sumber: Nexusplexus / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Dengan bantuan analitik swalayan, bahkan orang yang tidak berspesialisasi dalam ilmu data dapat menafsirkan data.
Melayani diri sendiri adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Orang-orang diberdayakan untuk melakukan tugas mereka sendiri, seperti transaksi moneter di ATM, memompa gas di pompa bensin, check-in di bandara dan banyak kegiatan serupa lainnya. Jadi, di satu sisi itu mengurangi biaya operasional organisasi, dan di sisi lain, itu menghasilkan volume data yang sangat besar (biasanya data besar). Data ini memiliki banyak potensi di dunia analitik. Organisasi mengekstraksi wawasan yang berarti dari data layanan mandiri seperti itu dan menghasilkan lebih banyak peluang bisnis darinya.
Apa itu Data Layanan Mandiri?
Analisis data swalayan sebenarnya adalah jenis analitik canggih yang dapat memungkinkan bisnis menggunakan sejumlah besar data / data cloud untuk menemukan prospek dan pilihan bisnis terbaik. Ini juga cukup mudah untuk digunakan oleh mereka yang tidak memiliki latar belakang statistik atau teknologi yang sangat jelas.
Analitik swalayan memungkinkan pengguna untuk memindai dump data yang besar, memvisualisasikan data, dan menggunakannya untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat bagi bisnis mereka. Ini juga memungkinkan bisnis untuk memastikan bahwa persyaratan harian mereka terpenuhi, dan untuk mengetahui tentang persyaratan lain yang mungkin muncul. Wawasan tersebut berasal dari cadangan data milik bisnis besar, yang pada gilirannya berasal dari berbagai data transaksional, log web, data sensor, dan data media sosial. Intelegensi bisnis swalayan adalah bagian dari data swalayan, yang membantu bisnis untuk membuat keputusan penting berdasarkan data.
Bagaimana Data Swalayan Membantu Analytics
Saat ini, banyak perusahaan membuat perangkat lunak yang memungkinkan pengguna bisnis untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber. Perangkat lunak seperti itu bisa sulit digunakan. Ini memiliki dasbor, yang memungkinkan analis untuk meminta data dan menganalisisnya. Perangkat lunak tersebut, karena kompleksitas dan kurva pembelajaran yang curam, hanya dapat digunakan oleh analis data yang sangat terlatih, juga disebut ilmuwan data. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang ilmuwan data, lihat Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)
Sebaliknya, analitik swalayan telah diperkenalkan untuk membantu bisnis meneruskan analisis data yang efektif, tanpa perlu profesional terlatih, karena ilmuwan data menjadi sangat sulit ditemukan saat ini. Ini juga akan memungkinkan pengguna bisnis untuk secara langsung menangani data, yang dapat dengan mudah mereka manipulasi sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Jadi, data swalayan memungkinkan pengguna bisnis untuk membuat keputusan yang baik berdasarkan pada analitik yang kuat, tetapi mudah dilakukan.
Bagaimana BI Dipengaruhi oleh Data Layanan Mandiri
Kebutuhan bisnis selalu tetap sama, meskipun teknologi yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan tersebut berubah seiring dengan waktu dan teknologi yang tersedia saat ini. Saat ini, jumlah data juga meningkat beberapa kali lipat. Data semacam itu juga sangat kompleks, karena berasal dari berbagai sumber.
Namun, dengan munculnya analitik data swalayan, sejumlah besar data dapat dengan mudah dianalisis. Selain itu, "lapisan semantik" khusus memungkinkan pengguna bisnis normal sekalipun untuk dengan mudah mengakses data dan menggunakannya, karena itu menyelesaikan kompleksitas data. Ini menghasilkan keputusan bisnis yang lebih mudah, yang didasarkan pada analisis data yang akurat dan memberi nama baru bagi intelijen bisnis. (Untuk mempelajari dasar-dasar BI, baca Pengantar Kecerdasan Bisnis.)
Apa Tantangannya?
Mengintegrasikan alat intelijen bisnis swalayan harus dilakukan dengan sangat hati-hati, karena sementara itu dapat memungkinkan pengguna bisnis untuk dengan mudah melakukan tugas yang berkaitan dengan intelijen bisnis, itu membutuhkan profesional TI untuk mengelola data mereka. Namun, mengintegrasikan data bisa sangat sulit, seperti halnya dengan solusi BI apa pun.
Perpustakaan Universitas Boston College adalah pusat sumber daya pendidikan, yang terdiri dari tiga perpustakaan, dengan lebih dari 2,5 juta buku. Namun, sistem ini membutuhkan pelaporan swalayan untuk mengalokasikan anggarannya dengan benar dan memastikan akses seluler.
Setelah menerapkan solusi swalayan, sekitar 14.000 siswa ditambahkan ke basis siswanya. Mereka dapat mengakses sumber dayanya yang luas dari mana saja, dan kapan saja.
Motionsoft
Motionsoft adalah penyedia solusi keuangan untuk bisnis di sektor kesehatan dan kesejahteraan. Sistem pelaporan Crystal yang lama tidak cukup kuat untuk dasbor interaktif dan pelaporan berbasis web, sehingga ia memilih solusi servis mandiri seperti Logi Ad Hoc dan Info Logi. Solusinya sangat kuat dan memungkinkan banyak kemampuan servis sendiri.
Hylant
Hylant adalah penyedia broker asuransi yang sangat hemat biaya. Mereka juga memberikan solusi manajemen risiko untuk berbagai bisnis. Mereka perlu menghilangkan perubahan ad hoc dengan meningkatkan proses permintaan laporan. Mereka juga perlu membantu pengguna membuat laporan mereka sendiri.
Jadi, mereka menggunakan modul layanan mandiri Logi, yang memungkinkan klien mereka untuk bertanya dan mengelola laporan mereka dengan sangat mudah, membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.
Kesimpulan
Layanan mandiri benar-benar merupakan titik balik dalam bidang analitik bisnis. Swadaya adalah bantuan terbaik, yang kita semua tahu, dan dengan bantuan analisis bisnis swalayan, kita dapat menyadari hal ini. Lewatlah sudah hari-hari ketika pengguna bisnis harus berkonsultasi dengan para ilmuwan data untuk setiap pertanyaan atau untuk tugas apa pun.Sekarang, pengguna dapat dengan mudah melakukan analisis sendiri secara akurat, yang juga meningkatkan kecepatan bisnis. Juga, ketika para ilmuwan data yang berpengalaman menjadi semakin sulit ditemukan, ada kebutuhan untuk operasi yang lebih mudah yang dapat dilakukan bahkan oleh pengguna yang tidak berpengalaman melalui pelatihan yang tepat. Meskipun ada masalah tertentu, seperti masalah keamanan, masalah integritas data, dll., Solusi swalayan ini akan berkembang dan mudah-mudahan menghilangkannya secara otomatis. Jadi, aman untuk menyimpulkan bahwa intelijen bisnis swalayan akan menjadi intelijen bisnis di masa depan.