Isi
Sumber: Agsandrew / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Visualisasi data dapat membantu menemukan pola dalam data, terkadang mengarah ke hasil yang tidak terduga.
“Sketsa yang bagus lebih baik daripada ucapan panjang” - Napoléon Bonaparte
Baru-baru ini saya menemukan kutipan ini di halaman pembuka buku Phil Simons, "Organisasi Visual, Visualisasi Data, Big Data, dan Pencarian untuk Keputusan yang Lebih Baik." Ini tersedia online.
Visualisasi data, atau Data Wiz seperti yang sering disebut, berkembang - terutama di bidang analitik. Angka adalah angka - tetapi jika Anda bisa menggambarkannya secara grafis, angka itu memasuki bidang makna. Jika kami merepresentasikan data secara visual ke tingkat butiran terperinci, ini dapat menghasilkan penemuan yang mengejutkan.
Visualisasi data dapat membawa apa yang dulunya disembunyikan ke dalam situs biasa. Dalam istilah Zen, ini dapat membantu seseorang mencapai apa yang disebut "mata pemula."
Saya berbicara dengan Yasmeen Ahmad, seorang ilmuwan data yang berbakat dan kreatif di Teradata, tentang proyek visualisasinya yang berjudul “Trapping Anomaly.” Dalam visualisasi ini, dua kelompok biru yang tak terduga membantu mengidentifikasi perilaku curang.
Untuk melihat visualisasi lengkap dan detail tentang proyek ini, kunjungi Galeri Seni Teradata.
Untuk visualisasi ini, Yasmeen menggunakan alat sumber terbuka yang disebut Gephi. Alat yang disebut Gephi menyebut dirinya "Platform Open Graph Viz." Ini adalah alat interaktif yang hebat untuk analisis data. Itu dapat menggunakan hampir semua sumber data yang Anda berikan. Untuk mengunduh alat ini, klik di sini.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Ada begitu banyak yang harus dijelajahi - dan saya pikir saya akan membantu Anda menemukan lebih banyak lagi untuk Anda periksa sendiri. Berikut adalah beberapa alat visualisasi data open source yang banyak digunakan.
D3 - perpustakaan: D3 adalah singkatan dari dokumen berbasis data. Ini adalah perpustakaan JavaScript untuk memanipulasi dokumen berdasarkan data. Anda dapat mengunduh versi terbaru dengan mengunjungi halaman online ini. Dan di sini adalah contoh dari struktur pohon yang dibuat dengan D3.
R - bahasa: R adalah bahasa dan lingkungan untuk komputasi statistik dan grafik. Ini menyediakan berbagai teknik statistik dan grafis, dan sangat dapat dikembangkan.
Pengolahan: Pemrosesan adalah bahasa pemrograman yang digunakan dalam konsep seni visual. Bahkan dengan beberapa kode yang sangat mendasar dan sumber data Anda, Anda dapat membuat visual yang menakjubkan. Berikut adalah contoh visualisasi yang saya lakukan beberapa tahun yang lalu hanya menggunakan data warna dari gambar Jembatan Golden Gate.
Gambar di sebelah kiri adalah sumber untuk data warna dan gambar di sebelah kanan adalah visualisasi pada suatu titik waktu - karena kode terus memindai warna.
Untuk mengunjungi situs dan mengunduh kode pemrosesan, klik di sini.
Juga, di sini ada tautan ke video menarik oleh Jer Thorp, mantan instruktur saya. Pria itu brilian. Karyanya menyoroti beberapa ide "data yang dibuat manusia" yang menarik - yang menurut saya sangat menarik - dan menginspirasi.
Ada juga beberapa produk "data yaitu" di pasaran saat ini. Sementara Tableau adalah salah satu alat yang dikenal luas, Teradata Aster Discovery Platform menyediakan rangkaian SQL yang siap digunakan untuk penemuan dan visualisasi data. Berikut adalah tautan ke presentasi visualisasi Aster .
Ini adalah saat-saat yang menyenangkan untuk teknik visualisasi data dan alat terkait. Saya harap ikhtisar singkat ini memberikan pembaca beberapa ide untuk eksplorasi lebih lanjut ke dunia Visualisasi Data. Ada begitu banyak kejutan positif yang dapat ditemukan dalam data yang tidak Anda cari!
Artikel ini awalnya diposting di Teradata.com. Telah buluh di sini dengan izin. Teradata mempertahankan semua hak cipta.