Bagaimana Solusi Wawasan sebagai Layanan Menggunakan Big Data untuk Perencanaan Masa Depan

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 20 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Government 4.0 Week: Big Data & Analytics Dalam Pengambilan Kebijakan
Video: Government 4.0 Week: Big Data & Analytics Dalam Pengambilan Kebijakan

Isi


Sumber: Mopic / Dreamstime.com

Bawa pulang:

Wawasan sebagai Layanan yang diterapkan pada data besar dapat menjadi alat yang ampuh untuk membantu organisasi merencanakan ke depan.

Big data menawarkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada perusahaan dalam bentuk wawasan. Tak perlu dikatakan, wawasan dapat diterjemahkan ke dalam pendapatan jika dimanfaatkan dengan baik. Namun, karena berbagai alasan, tidak selalu mudah untuk menggali wawasan dari volume data yang sangat besar yang dihasilkan dari berbagai sumber. Tugas menjadi lebih sulit dengan volume data yang bertambah setiap hari. Diperkirakan bahwa pada tahun 2015 saja, 2,7 ribu exabytes data dihasilkan.

Wawasan sebagai Layanan adalah sekumpulan aplikasi yang dikhususkan untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data besar. Aplikasi ini telah mengumpulkan banyak perhatian baru-baru ini. Perusahaan membutuhkan layanan tersebut untuk menganalisis data dan menemukan wawasan yang relevan dan dapat ditindaklanjuti. Karenanya, Wawasan sebagai Layanan telah muncul sebagai anugerah.


Apa itu Wawasan sebagai Layanan?

Wawasan sebagai Layanan adalah layanan perangkat lunak yang secara khusus memberikan wawasan berkualitas dan dapat ditindaklanjuti. Biasanya, layanan seperti ini dihosting di cloud. Tentu saja, layanan ini tidak dapat beroperasi sendiri dan perlu dibantu oleh data dan analisis dari layanan lain. Jadi, solusi SaaS lainnya menghasilkan analitik dan solusi Wawasan-sebagai-Layanan menciptakan wawasan dari analitik ini. Wawasan tidak hanya memberikan informasi penting tetapi juga tindakan yang disarankan untuk mencapai tujuan bisnis. Ini dijelaskan dengan bantuan contoh di bawah ini:

Penyedia layanan seluler berencana untuk meluncurkan layanan Internet seluler 4G dan ingin mempromosikan layanan di seluruh basis pelanggan yang ada. Solusi Wawasan-sebagai-Layanan-dapat membantu perusahaan mencapai tujuannya dalam langkah-langkah berikut:

  1. Layanan analitik pertama-tama mengidentifikasi pelanggan yang sudah menggunakan Internet seluler pada telepon pintar mereka atau perangkat seluler lainnya.
  2. Layanan analitik kemudian memberikan peringkat kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian, paket pelanggan, penggunaan data, riwayat pembayaran, dan data lainnya.
  3. Solusi Insights-as-a-Service mengambil alih dari sini. Dibutuhkan analitik sebagai basis dan mengidentifikasi pelanggan yang harus menjadi fokus penyedia layanan seluler.
  4. Wawasan sebagai Layanan mengidentifikasi tindakan yang harus diambil oleh penyedia layanan seluler dan anggaran yang harus dialokasikan.

Jadi, Wawasan sebagai Layanan sangat bermanfaat bagi perusahaan: ia memberi tahu perusahaan apa yang harus dilakukan dan berapa anggaran yang harus dialokasikan. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang SaaS, lihat Bagaimana APM, SaaS, dan Analytics Merampingkan Manajemen Aplikasi.)


Perusahaan Memberikan Solusi Wawasan sebagai Layanan

Ada beberapa perusahaan yang menyediakan layanan tersebut. Beberapa perusahaan yang akan kita bahas adalah Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics, dan 8thBridge.

Bagaimana Wawasan sebagai Layanan Bekerja?

Seperti disebutkan sebelumnya, solusi ini tidak dapat bekerja secara independen, dan bergantung pada hal-hal berikut:

  • Data dihasilkan oleh sejumlah sumber seperti data perusahaan yang dipatenkan, aplikasi SaaS, open source, dan data sindikasi. Misalnya, Host Analytics, yang menawarkan aplikasi analitik untuk manajemen kinerja perusahaan, mengintegrasikan data anggaran pelanggan dengan data dari aplikasi CRM dan SaaS ERP dan data keuangan khusus industri sumber terbuka untuk menghasilkan wawasan. Dengan cara yang sama, 8thBridge menggabungkan data pelanggannya dengan data sumber terbuka tentang, YouTube, Tumblr, Flickr dan penggunaan serta skor Klout untuk membuat indeks IQ Perdagangan Sosial.
  • Keahlian dalam domain atau pengetahuan tentang proses bisnis khusus industri. Misalnya, solusi yang ditawarkan oleh Acteea memanfaatkan banyak proses penawaran kata kunci yang digunakan oleh pengecer e-niaga untuk iklan pencarian.
  • Solusi Insights-as-a-Service menggabungkan banyak praktik terbaik dari industri. Sebagai contoh, solusi yang ditawarkan oleh JBara menggabungkan banyak praktik terbaik untuk meningkatkan retensi dan profitabilitas pelanggan.
  • Praktik analitik yang kuat pada pemodelan prediktif dan optimisasi.
  • Data tentang praktik pembandingan diikuti oleh perusahaan untuk membandingkan kinerja mereka dengan rekan kerja dan pesaing. Sebagai contoh, solusi yang ditawarkan oleh 9Lenses memungkinkan perusahaan untuk membandingkan kinerjanya pada berbagai dimensi dengan para pesaingnya.

Bagian di atas menjelaskan ketergantungan solusi Wawasan-sebagai-Layanan. Solusi Wawasan-sebagai-Layanan-khas terdiri dari lima komponen yang dijelaskan di bawah ini. (Untuk lebih lanjut tentang penggunaan analitik, lihat 4 Manfaat Utama Analisis Bisnis.)

Solusi Wawasan-sebagai-Layanan memerlukan uraian terperinci tentang proses bisnis yang diotomatisasi oleh aplikasi SaaS. Misalnya, aplikasi analitik oleh Host Analytics menggabungkan deskripsi proses bisnis yang terkait dengan perencanaan, penganggaran keuangan perusahaan, dan proses konsolidasi akun. Demikian pula, aplikasi oleh JBara menggabungkan deskripsi proses bisnis terkait dengan akuisisi dan retensi pelanggan.

Generator tindakan menghasilkan serangkaian tindakan yang perlu diambil perusahaan untuk mencapai tujuan spesifiknya. Langkah-langkah tindakan berasal dari wawasan yang dihasilkan dari komponen yang dijelaskan sebelumnya. Misalnya, aplikasi oleh JBara menawarkan tindakan yang berpotensi mengurangi biaya akuisisi pelanggan. Tindakan ini berasal dari analitik deteksi deviasi.

Antarmuka pengguna

Biasanya, wawasan dan tindakan yang diberikan dimaksudkan untuk pengguna bisnis yang biasanya tidak memiliki keahlian dalam memahami data atau kode yang kompleks. Jadi, banyak aplikasi menawarkan antarmuka pengguna yang membuatnya mudah untuk memahami wawasan. Perusahaan seperti 9Lenses, JBara dan Host Analytics sudah menyediakan antarmuka dan sebelum itu, mereka menentukan konten mana yang harus disajikan secara normal, dan mana secara grafis. Selain menyajikan informasi, aplikasi ini juga menampilkan tindakan yang disarankan. Misalnya, aplikasi dapat merekomendasikan bahwa 10% dari anggaran pemasaran dialokasikan untuk mengurangi churn pelanggan dan meningkatkan akuisisi pelanggan.

Studi kasus

Studi kasus Rumah Sakit Universitas Nottingham NHS Trust (NUH) menetapkan bagaimana wawasan dapat membuat perbedaan dalam con bisnis. Rumah Sakit Universitas Nottingham, NHS Trust menggunakan wawasan untuk memprediksi permintaan layanan dan mengidentifikasi tren. Untuk ini, NUH menggunakan parameter seperti usia, demografi, parameter kesehatan dan sebagainya. Layanan wawasan disediakan oleh penyedia pihak ketiga, Nottingham Insight. Menurut wakil direktur strategi NUH, Keith Reynolds,

“Nottingham Insight membantu kami menganalisis tren kesehatan di wilayah Nottingham sehingga kami dapat menyiapkan arahan strategis untuk layanan kami selama lima tahun ke depan. Karena informasi tentang Nottingham Insight dibagikan dengan para pemangku kepentingan utama kami, kami menghindari potensi masalah yang timbul dari data dan temuan yang tidak sesuai. ”

Hal utama dalam studi kasus ini adalah tindakan yang disarankan oleh Wawasan sebagai Layanan dan bagaimana NUH dapat memperoleh manfaat dengan mengikuti tindakan yang disarankan.

Kesimpulan

Dengan solusi Wawasan-sebagai-Layanan, alih-alih membutuhkan pakar staf, organisasi hanya perlu menyewa layanan berbasis cloud berdasarkan langganan, kapan pun diperlukan, dan memperoleh wawasan dan tindakan. Tidak perlu menyiapkan infrastruktur yang mahal dan mempekerjakan tenaga ahli untuk melakukan analisis. Dengan cara ini, organisasi hanya menyediakan data, dan data tersebut dianalisis sehingga tindakan yang tepat dapat direkomendasikan.