Isi
- Apa itu Kinerja TI?
- Bagaimana Kinerja TI Diukur
- Apa Parameter Kinerja Saat Ini?
- Apa Kelemahan dalam Metodologi Saat Ini?
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Bagaimana Big Data dan Analytics Dapat Membantu
- Kesimpulan
Sumber: Oez / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Bisnis TI yang tidak menggunakan analitik data besar kehilangan potensi penuh mereka.
Analitik data besar sekarang menjadi bagian dari semua manajemen dan solusi bisnis. Semua departemen, mulai dari penjualan hingga layanan pelanggan, menggunakan kekuatan analitik data besar untuk memanfaatkan manfaatnya. Tidak terkecuali departemen TI - departemen ini juga menghadapi masalah seperti tekanan kinerja dan anggaran. Jadi departemen TI juga bisa mendapat manfaat dari wawasan dan meningkatkan kinerja. Solusi TI tradisional fokus pada bidang-bidang tertentu seperti keamanan dan jaringan, tetapi itu tidak mengungkapkan gambaran lengkap dari lingkungan TI. Di sini, data besar dan analitik dapat membantu mengumpulkan semua data di satu tempat dan mendapatkan wawasan nyata dari seluruh lanskap TI.
Analitik data besar akan memberi Anda kekuatan untuk menghadapi segala jenis masalah dalam bisnis TI Anda. Itu juga dapat menangani operasi internal Anda. Jadi, singkatnya, analisis big data akan meningkatkan tingkat produktivitas bisnis Anda, memangkas biaya tambahan yang dikeluarkan dan merampingkan proses sesuai dengan prioritasnya. (Untuk selengkapnya tentang bagaimana analitik data besar dapat membantu dalam bisnis, lihat Dapatkah Analisis Data Besar Menutup Kesenjangan Kecerdasan Bisnis?)
Apa itu Kinerja TI?
Secara tradisional, kinerja TI mencakup pemantauan dan pengukuran berbagai metrik kinerja yang relevan dengan bidang tersebut. Ini pada dasarnya dilakukan untuk menilai kinerja infrastruktur, operasi, dan manajemen bisnis TI. Selanjutnya, kinerja TI memiliki beberapa kategori lain, seperti:
- Performa jaringan
- Kinerja aplikasi
- Kinerja sistem
- Kinerja transaksi bisnis
Bagaimana Kinerja TI Diukur
Pengukuran kinerja TI selalu menjadi perhatian utama karena tingkat persaingan. Saat ini, setiap organisasi memiliki peran utama untuk TI, tetapi memiliki TI di jantung bisnis Anda berbeda dengan menjaganya tetap beroperasi dalam tingkat biaya dan kinerja yang tepat. Kinerja harus stabil dan tidak terpengaruh dari semua jenis perubahan di lingkungan, sesuatu yang sangat umum di dunia yang terus berubah saat ini. Sama sekali tidak dapat diterima untuk menunggu sampai pelanggan mengeluh tentang suatu situasi, karena itu bisa menjadi indikasi kehilangan bisnis. Saat ini, idealnya semua masalah harus diselesaikan sendiri sebelum terjadi kerusakan.
Jadi, bisnis TI tradisional menggunakan alat yang berbeda untuk setiap fitur yang berbeda, untuk mengoptimalkan setiap segmen secara individual. Tetapi ini tidak begitu mudah untuk dicapai, karena koordinasi antara alat-alat yang berbeda ini sangat penting untuk mendapatkan pandangan keseluruhan. Karena alat ini mengukur parameter dengan pemindaian berkelanjutan atau bekerja di lingkungan perangkat lunak, mereka melaporkan dengan cara mereka sendiri, yang mungkin sulit untuk dipilah. Dalam TI tradisional, semua alat hadir untuk mengukur infrastruktur. Mereka cukup mampu untuk berurusan dengan apa yang telah terjadi, daripada yang lebih dinamis dan kompleks. Alat TI tradisional membantu dalam memonitor layanan dalam pengaturan infrastruktur. Mereka juga dapat bekerja pada sejumlah besar data, tetapi ditantang dalam hal menciptakan wawasan yang sepenuhnya disinkronkan tentang kinerja infrastruktur TI. Namun, untuk mengelola jaringan TI secara proaktif, pengembang memerlukan data analitik, logis, dan waktu-nyata. Jadi untuk mengukur kinerja dan melakukan analisis dengan cara yang tepat, alat-alat modern lebih fokus pada lapisan aplikasi, yang menambahkan berbagai jenis metrik dan sumber data berat. (Untuk lebih lanjut tentang data waktu nyata, lihat Menimbang Pro dan Kontra dari Analisis Data Besar Waktu Nyata.)
Secara umum, perusahaan IT membayar banyak solusi untuk memantau kinerja, tetapi solusi ini biasanya hanya memonitor segmen tertentu dari seluruh bisnis. Beberapa fitur utama yang digunakan oleh bisnis TI untuk mengukur kinerja adalah sistem administrasi layanan antivirus, pemetaan ketergantungan sehubungan dengan setiap aplikasi, mengelola seluruh jaringan dan memantau kinerja operasional yang berkisar pada data.
Apa Parameter Kinerja Saat Ini?
Saat ini, berbagai jenis parameter digunakan untuk memeriksa kinerja bisnis apa pun di industri TI. Yang paling penting adalah:
- Memantau dan mengendalikan administrasi
- Analisis dan kinerja logis
- Kinerja runtime
- Performa waktu nyata
- Keamanan di setiap level
- Kemampuan menyelesaikan sendiri
Apa Kelemahan dalam Metodologi Saat Ini?
Kelemahan utama yang ada dalam metode ini tidak hanya mempengaruhi biaya, tetapi juga produktivitas. Solusi individu hanya bergantung pada apa yang mereka ketahui, tanpa tahu apa yang kurang. Ini dapat menyebabkan:
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
- Masalah utama dalam keamanan
- Kesenjangan dalam cakupan area
- Kesenjangan komunikasi
- Perbedaan dalam laporan
- Peningkatan besar pemadaman
- Peningkatan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pemadaman
Bagaimana Big Data dan Analytics Dapat Membantu
Untuk menghindari situasi apa pun yang disebutkan di atas, big data menyatukan semua laporan individual dari berbagai sumber dan menyediakan aliran ETL yang berkelanjutan. Di sini, ETL adalah singkatan dari proses tiga langkah: mengekstrak, mengubah dan memuat. Big data memiliki kemampuan untuk memproses semua data dengan bantuan algoritma yang sangat rumit secara real-time. Itu juga menggunakan bentuk analitik canggih, skalabilitas linier dan tingkat kinerja tinggi. Setelah selesai, ini memberikan hasil yang sangat akurat.
Kombinasi big data, jaringan TI dan analitik disebut sektor analitik operasi TI. Jika perusahaan IT menggunakan sektor ini di tengah arsitektur mereka, maka pemantauan aplikasi dan layanan TI yang kompleks dan penting akan menjadi sangat mudah. Platform ini akan membantu pengembang memahami semua data dengan cara yang andal dan tahan lama.
Mari kita lihat beberapa kegunaan lagi dari sektor ini untuk mengoptimalkan layanan TI Anda di pasar yang kompetitif ini:
- Penggunaan utama adalah pemantauan waktu-nyata infrastruktur TI Anda, yang mencakup semua jenis pemetaan yang dilakukan antara perangkat keras dan perangkat lunak dalam jaringan layanan. Gambaran real-time dari kinerja lingkungan TI Anda akan membantu meningkatkan kualitas pengalaman pengguna akhir.
- Ini akan membantu Anda menemukan akar penyebab masalah yang dihadapi oleh infrastruktur TI Anda secara real-time. Masalah-masalah yang membutuhkan banyak waktu untuk diselesaikan dapat ditangani secara otomatis dan akan ada peringatan sebelum masalah tersebut terjadi. Saat ini, banyak ahli strategi yang berbakat dan mahal dituntut untuk melakukan analisis tersebut, tetapi dengan sektor ini, semuanya dapat diatasi secara otomatis.
- Menilai dampak dari setiap situasi dan menentukan peringkat masalah berdasarkan tingkat keparahannya. Ini akan membantu pengembang untuk menyelesaikan masalah secara efisien. Jika ada masalah, maka sistem juga akan menunjukkan kepada pengembang server / aplikasi mana yang harus digunakan untuk mengurangi dampak kerusakan atau memperbaiki masalah.
- Pengembangan TI responsif ditingkatkan dengan mengumpulkan data waktu nyata, memperbarui sistem dan melakukan pemetaan efektif waktu nyata.
Kesimpulan
Jika Anda berada di industri TI, maka Anda pasti menyadari nilai data - itu adalah jantung dari industri Anda. Pemantauan dan administrasi jaringan TI Anda dengan analitik data besar akan memastikan bahwa bisnis Anda dalam keadaan sehat dan diperbarui sepenuhnya. Ini akan membantu Anda dalam memahami jaringan Anda sendiri dengan benar dan juga akan membantu Anda membuat keputusan real-time. Jika Anda dapat menerapkan ide ini dalam bisnis Anda, maka itu akan meningkatkan layanan pengguna akhir, yang selanjutnya akan membantu Anda untuk bersaing dengan kuat dan mengungguli pesaing Anda.