Isi
- AI sebagai Pengambil Keputusan
- AI Mengakali Manusia?
- AI Menjadi Lebih Cerdas
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Robot Moralitas
Sumber: Danomyte / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Kecerdasan buatan cepat mendapatkan lebih banyak momentum ... dan tanggung jawab.
Hingga baru-baru ini, para direktur perusahaan mungkin membawa laptop atau tablet ke dalam rapat dewan (atau, dengan perusahaan yang lebih besar, memiliki asisten dengan perangkat yang duduk di belakang mereka) untuk digunakan sebagai alat penelitian jika diperlukan. Kata kunci di sini adalah "alat" - perangkat digunakan untuk mengumpulkan informasi sehingga direktur dapat berbicara secara cerdas atau memberikan suara pada topik tertentu - sistem komputer bahkan mungkin membuat rekomendasi tentang tindakan yang akan diambil, tetapi teknologinya selalu tunduk pada direktur, yang dapat memilih untuk mengabaikan data yang dikumpulkan atau rekomendasi dari apa yang disebut "kecerdasan buatan".
AI sebagai Pengambil Keputusan
Nah, gamenya baru saja berubah! Seperti yang ditulis Rob Wile di Business Insider pada tahun 2014 dalam sebuah artikel berjudul "Sebuah Perusahaan Modal Ventura Baru Bernama Algoritma Bagi Dewan Direksinya - Inilah yang Sebenarnya Dilakukannya," sebuah sistem analisis komputer dinamai sama, bukan alat , kepada Dewan Direksi. Wile menulis, "Deep Knowledge Ventures, sebuah perusahaan yang berfokus pada obat-obatan penyakit yang berkaitan dengan usia dan proyek-proyek kedokteran regeneratif, mengatakan program tersebut, yang disebut VITAL, dapat membuat rekomendasi investasi tentang perusahaan ilmu kehidupan dengan meneliti sejumlah besar data.… Bagaimana cara algoritme berfungsi? VITAL membuat keputusan dengan memindai calon perusahaan pembiayaan, uji klinis, kekayaan intelektual, dan putaran pendanaan sebelumnya. " Penendang sebenarnya dalam cerita ini adalah bahwa VITAL adalah anggota voting Dewan dengan bobot suara yang sama dengan anggota lainnya.
Cukuplah untuk mengatakan bahwa ini adalah yang pertama dari berita yang akan muncul.
AI Mengakali Manusia?
Kecerdasan buatan telah mencetak semua jenis kemenangan. Komputer otodidak membuat berita besar pada bulan Januari ketika merencanakan strategi "pamungkas" untuk menang di poker setelah bermain 2 triliun tangan yang disimulasikan. Alasan mengapa cerita itu mungkin tidak menarik perhatian banyak pembaca adalah bahwa komputer telah memenangkan catur (mengalahkan Grand Master) dan catur (belum lagi "Jeopardy"). Namun, ini berbeda. Dalam kasus-kasus itu, kecerdasan komputer tahu segalanya tentang masalah yang ada dan mampu memindai, di tempat, jutaan fakta, gerakan, strategi, dll. Untuk bersaing dengan lawan. Dalam hal ini, AI tidak tahu kartu apa yang dimiliki lawan "di dalam lubang" dan karenanya, berurusan dengan pengetahuan yang tidak lengkap. Ia juga tidak memiliki profil pada lawannya untuk mengetahui kapan dan seberapa sering ia "menggertak" dan apakah lawannya memiliki "tics" atau ekspresi yang memberikan tebing (meskipun itu dapat mempelajarinya saat sesi berlangsung) ).
Michael Bowling, yang memimpin proyek untuk Universitas Alberta di Edmonton, Kanada, menjelaskan proses untuk Associated Press - program ini mempertimbangkan 24 triliun tangan poker simulasi per detik selama dua bulan, mungkin bermain lebih banyak poker daripada semua yang pernah dialami manusia. Strategi yang dihasilkan masih tidak akan memenangkan setiap pertandingan karena nasib buruk di kartu. Tetapi dalam jangka panjang - ribuan game - itu tidak akan kehilangan uang. Dia berkomentar, "Kita bisa melawan (pemain) terbaik di dunia dan manusia akan menjadi orang yang kehilangan uang."
Artikel AP memberikan latar belakang lebih lanjut tentang proyek ini:
"Strategi ini berlaku khusus untuk permainan yang disebut batas kepala Texas Hold em. Dalam permainan dua pemain, setiap kontestan membuat kartu poker dari dua kartu yang dibagikan tertutup dan lima kartu lainnya ditempatkan di atas meja dengan menghadap ke atas. ."Pemain memasang taruhan sebelum kartu menghadap ke atas diletakkan, dan kemudian lagi ketika setiap kartu terungkap. Ukuran taruhan ditetapkan. Sementara para ilmuwan telah menciptakan program bermain poker selama bertahun-tahun, hasil Bowlings menonjol karena ia datang begitu hampir menyelesaikan versi permainannya, yang pada dasarnya berarti menciptakan strategi yang optimal. Poker sulit untuk diselesaikan karena melibatkan informasi yang tidak sempurna, di mana seorang pemain tidak tahu semua yang telah terjadi dalam permainan yang ia mainkan - khususnya, kartu apa yang digunakan lawan telah ditangani. Banyak tantangan dunia nyata seperti negosiasi dan lelang juga termasuk informasi yang tidak sempurna, yang merupakan salah satu alasan mengapa poker telah lama menjadi ajang pembuktian bagi pendekatan matematis untuk pengambilan keputusan yang disebut teori permainan. "
Sistem, yang dijelaskan dalam jurnal Science, mendapat pujian dari para peneliti Kecerdasan Buatan lainnya dengan Tuomas Sandholm dari Carnegie Mellon University di Pittsburgh (yang tidak berpartisipasi dalam pekerjaan baru), menyebut hasil Bowlings "sebuah landmark" dan mengatakan, "ini pertama kalinya bahwa permainan informasi tidak sempurna yang dimainkan secara kompetitif oleh orang-orang pada dasarnya telah dipecahkan. "
AI Menjadi Lebih Cerdas
Jika ini tidak cukup untuk mengejutkan Anda, bagaimana dengan fakta bahwa robot di suatu tempat duduk di depan komputer atau layar TV dan belajar bagaimana melakukan sesuatu dengan menonton, "Robot belajar menggunakan alat dengan menonton video YouTube. " Kisah yang ditemukan di tempat terbaik yang saya tahu untuk mengikuti perkembangan baru dalam teknologi AI, Kurzweil AI, merinci bagaimana sistem, yang dikembangkan oleh para peneliti di University of Maryland dan NICTA di Australia, mampu mengenali bentuk dan belajar metode memanipulasi mereka.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Robot Moralitas
Ada banyak hal yang harus dipikirkan ketika bekerja dengan robot. Dalam karya New York Times Januari berjudul "Kematian oleh Robot," penulis Robin Marantz Henig mengisahkan masalah yang ditimbulkan oleh Matthias Scheutz dari Laboratorium Interaksi Robot-Manusia di Universitas Tufts:
"Bayangkan ini hari Minggu di masa depan yang tidak terlalu jauh. Seorang wanita tua bernama Sylvia terkurung di tempat tidur dan kesakitan setelah mematahkan dua tulang rusuk di musim gugur. Dia cenderung oleh robot penolong; sebut saja Fabulon. Sylvia memanggil keluar ke Fabulon meminta dosis obat penghilang rasa sakit. Apa yang harus dilakukan Fabulon? Para pembuat kode yang membangun Fabulon telah memprogramnya dengan seperangkat instruksi: Robot tidak boleh melukai manusia, Robot harus melakukan apa yang diminta manusia untuk melakukannya. robot tidak boleh memberikan obat tanpa terlebih dahulu menghubungi pengawasnya untuk izin. Pada sebagian besar hari, aturan ini berfungsi dengan baik. Namun pada hari Minggu ini, Fabulon tidak dapat menghubungi pengawas karena koneksi nirkabel di rumah Sylvia sedang turun. Suara Sylvia semakin keras, dan permintaannya untuk obat sakit menjadi lebih mendesak. "Scheutz menjelaskan, "Anda memiliki konflik di sini. Di satu sisi, robot berkewajiban membuat orang itu bebas dari rasa sakit; di sisi lain, ia tidak dapat bergerak tanpa pengawas, yang tidak dapat dihubungi. " Dia menunjukkan bahwa pengasuh manusia akan memiliki pilihan, dan akan dapat membenarkan tindakan mereka kepada penyelia setelah fakta tersebut.
Henig menulis,
"Ini bukan keputusan, atau penjelasan, yang dapat dibuat oleh robot - setidaknya belum. Sejumlah pakar dalam bidang yang muncul dari moralitas robot sedang mencoba untuk mengubahnya. Ilmuwan komputer bekerja sama dengan para filsuf, psikolog, ahli bahasa, pengacara, para teolog dan pakar hak asasi manusia untuk mengidentifikasi serangkaian poin keputusan yang perlu dikerjakan robot untuk meniru pemikiran kita sendiri tentang yang benar dan yang salah Scheutz mendefinisikan moralitas secara luas, sebagai faktor yang dapat berperan ketika memilih di antara jalur yang bertentangan. "Sejauh ini, robot bergabung dengan dewan direksi, menang di poker, keterampilan belajar dengan menonton layar dan bahwa tim ahli dari berbagai bidang lintas disiplin sedang bersatu untuk mencoba mengembangkan pedoman moralitas untuk robot (artikel Henig, terlalu lama untuk diberikan Keadilan di sini, sangat mengasyikkan dan menantang dan saya merekomendasikannya untuk semua). Wow, telah berlalu adalah hari-hari R2-D2 dari "Star Wars" dan kepatuhan sederhana terhadap "Hukum Robotika" Isaac Asimov yang terkenal (dari "I, Robot," 1950):
- Robot tidak boleh melukai manusia atau, karena tidak ada tindakan, memungkinkan manusia untuk terluka.
- Robot harus mematuhi perintah yang diberikan manusia, kecuali jika perintah tersebut bertentangan dengan Hukum Pertama.
- Robot harus melindungi keberadaannya sendiri selama perlindungan tersebut tidak bertentangan dengan Hukum Pertama atau Kedua.
Undang-undang ini telah memandu penulis fiksi ilmiah dan pengembang robotika sejak Asimov menulisnya. Sekarang, tampaknya, ketika pengembangan robot berakselerasi pada kecepatan eksponensial dan bergerak ke ranah kompleksitas, mereka tidak cukup. Henig mengakhiri kolomnya dengan catatan peringatan:
"Ada sesuatu yang secara khusus menghibur dalam gagasan bahwa etika dapat dihitung dengan suatu algoritma: Ini lebih mudah daripada penawaran yang panik dan tidak sempurna yang kadang-kadang harus dilakukan manusia. Tapi mungkin kita harus khawatir tentang outsourcing moralitas ke robot semudah kita melakukan outsourcing. banyak bentuk lain dari kerja manusia. Mempermudah pertanyaan sulit seharusnya membuat kita berhenti. "Dia, tentu saja, benar - tetapi kita, publik, harus menjadi "masyarakat yang berpengetahuan" sehingga keputusan yang akan memengaruhi pekerjaan, pendidikan, perawatan kesehatan kita - hampir sepanjang hidup kita - tidak akan dibuat hanya oleh "elit intelektual" . " Bagi kita untuk menjadi "publik yang mendapat informasi" ini, bagaimanapun, akan mengambil pekerjaan - pekerjaan yang harus dilakukan jika kita ingin mengendalikan nasib kita.