Pusat Data Berbasis Permintaan - Apa yang Dapat Dipelajari oleh Administrator Sistem dari Wall Street

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 20 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Webinar Sosialisasi SKK
Video: Webinar Sosialisasi SKK

Isi



Gambar pertama adalah pedagang lantai di New York Stock Exchange (NYSE). Gambar kedua adalah salah satu pusat data untuk NYSE di New Jersey. NYSE biasa berlari berdasarkan apa yang terjadi di antara sekelompok pedagang kertas tua di lantai bursa, semuanya berteriak dan saling berteriak untuk mendapatkan harga terbaik untuk pelanggan mereka. Kami berbicara tentang ratusan orang yang berdiri di lantai, melambaikan tangan di lubang perdagangan, saling berteriak. Dan itu benar-benar berhasil. Yah, semacam itu.

Di satu sisi, kami masih mengelola pusat data seperti model lama NYSE. Ya, kami memiliki alat pemantauan, tetapi jika alat ini didasarkan pada pengumpulan data ketika ada sesuatu yang rusak, itu didasarkan pada model break-and-fix yang lama. Ini mungkin berhasil ketika pusat data kurang kompleks, tetapi bagaimana mungkin bagi manusia untuk mengikuti ketika Anda berbicara tentang puluhan kendala di ratusan (atau ribuan) hypervisor atau wadah?

Manusia tidak bisa mengikuti. Ini melampaui skala manusia.

Sebenarnya, kita tidak harus melakukannya. Perdagangan algoritmik melihat lusinan variabel secara real time dan membuat keputusan berdasarkan - Anda dapat menebaknya - penawaran dan permintaan. Para pedagang yang menggunakan algoritma ini menggabungkan ilmu komputer dengan pemahaman tentang penawaran dan permintaan.


Pertanyaannya adalah, mengapa kita tidak dapat menggunakan konsep yang sama ini di pusat data?

Sistem berbasis permintaan memungkinkan teknisi Anda kembali ke solusi rekayasa untuk bisnis Anda, alih-alih memadamkan kebakaran dan menangani peringatan. Saya pikir solusinya lebih mirip dengan autopilot di pesawat terbang. Bayangkan jika autopilot bereksperimen dengan memecahkan sesuatu sampai muncul solusi yang tepat - bukan penerbangan yang bagus jika Anda berada di pesawat itu. Sebaliknya, konsep di balik autopilot lebih dari satu yang memperhitungkan semua variabel dan mengelola keadaan ideal secara real time. Kedengarannya cukup bagus, bukan? Saya sangat merekomendasikan makalah ini pada konsepnya.

Paralel dalam pusat data adalah bahwa ini adalah perpindahan dari sekadar pemantauan menjadi sebenarnya mengendalikan infrastruktur Anda. Seorang pilot maskapai tidak dapat memonitor semuanya - itulah yang sistem lakukan. Dengan menyerahkan kontrol pada teknologi, sistem sebenarnya bisa menjadi jauh lebih kuat.

Membungkus

Jadi apa yang kita bahas?


  • Penawaran dan permintaan adalah konsep paling dasar dalam ekonomi. Berhasil.
  • Kita dapat belajar dari para ekonom dengan menerapkan penawaran / permintaan ke pusat data kami.
  • Masalahnya adalah bahwa pusat data terlalu rumit dan ada terlalu banyak pertukaran bagi manusia untuk dikelola secara efektif.
  • Ini mengarah pada model break / fix yang masih kita lihat di banyak pusat data saat ini.
  • Kami mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia ketika kami menggabungkan pemahaman tentang manajemen yang didorong oleh permintaan dengan alat yang proaktif dalam memahami pertukaran.

Jika Anda seorang sysadmin, kami berharap pandangan tingkat tinggi ini memberi Anda makanan. Dalam beberapa hal, ini adalah konsep sederhana, tetapi memotong inti dari apa yang sysadmin lakukan sehari-hari. Yang terpenting, ini menunjukkan bahwa ada lebih banyak hal yang mungkin.