Isi
Q:
Banyak perusahaan mencari untuk menggunakan data besar sebagai bagian dari strategi BI mereka. Apa yang harus mereka pertimbangkan sebelum mengambil langkah pertama ke arah ini?
SEBUAH:
Pertama, Anda harus mengajukan pertanyaan: Apakah Anda serius tentang data besar atau tidak? Anda tidak bisa setengah-setengah proyek-proyek big data. Ini adalah komitmen dan investasi yang menghasilkan hasil yang luar biasa, tetapi mungkin Anda perlu sedikit ke sana.
Sekarang kita lihat bakat apa yang Anda miliki yang mampu memulai proyek seperti ini. Apakah Anda memiliki staf yang mampu membangun infrastruktur dan menganalisis data itu? Kami tahu bahwa semua data di dunia tidak akan memberi tahu Anda apa pun kecuali Anda memiliki orang yang tepat untuk menganalisisnya. Jadi, apakah Anda memiliki bakat pada staf untuk membangun infrastruktur itu dan menganalisis data atau tidak? Jika Anda tidak, apakah Anda memiliki staf yang cukup tahu untuk membuat vendor bertanggung jawab atas hasil kerja mereka dan dapat mengetahui kapan segala sesuatunya berjalan dengan benar, dengan legitimasi?
Jika Anda memilih rute vendor, Anda harus mulai bertanya seberapa cepat Anda ingin mulai melihat hasil dari proyek ini dan berapa banyak uang yang Anda siapkan untuk mencapai sana dan apa pengembalian investasi yang dapat dilakukan diharapkan.
Anda juga ingin benar-benar menginventarisir data apa yang Anda kumpulkan dan semua sumber data apa yang Anda minati dalam proyek ini. Ini mungkin merupakan titik awal yang baik untuk proses penawaran jika Anda ingin menggunakan vendor.
Kutipan favorit saya menceritakan semuanya:
Dengan data yang terlalu sedikit, Anda tidak akan dapat membuat kesimpulan apa pun yang Anda percayai. Dengan banyak data, Anda akan menemukan hubungan yang tidak nyata ... Data besar bukan tentang bit, ini tentang bakat.
–Douglas Merrill