Isi
Q:
Apa itu "AI musim dingin" dan bagaimana pengaruhnya terhadap penelitian kecerdasan buatan?
SEBUAH:
"AI musim dingin" adalah periode berkurangnya minat di bidang kecerdasan buatan yang berlangsung dari 1980-an hingga 2000-an. Kurangnya minat menyebabkan kurangnya dana.
Istilah ini diciptakan oleh analogi dengan konsep hipotesis "musim dingin nuklir" di mana dampak dari perang nuklir akan mengubah pola cuaca.
"Musim dingin" telah disalahkan pada beberapa penyebab: overhyping penelitian AI, sifat interdisipliner AI dan konflik antara departemen universitas, pemotongan anggaran universitas, kurangnya aplikasi praktis untuk penelitian AI, dan produk komputasi yang lebih murah menyusul mesin Lisp mahal dalam kinerja .
Musim dingin AI tahun 1980-an dipicu oleh kegagalan “sistem pakar,” sistem yang konon memiliki kemampuan pengambilan keputusan yang mirip dengan pakar manusia. Sistem ini populer pada 1980-an, tetapi terbukti mahal dan tidak dapat diandalkan. Ini mengarah pada keyakinan bahwa penelitian AI telah overhyped.
Konsekuensi utama lain dari musim dingin AI adalah jatuhnya mesin Lisp. Mesin-mesin ini adalah workstation mahal yang dibangun untuk mendukung bahasa pemrograman Lisp, yang merupakan bahasa utama untuk penelitian AI. Mereka juga merupakan platform utama untuk sistem pakar. Komputer serba guna yang lebih murah seperti yang berbasis pada prosesor x86, Motorola 68000 atau SPARC melampaui kinerja mesin Lisp pada akhir 1980-an.
Perkembangan ini menyebabkan penurunan tajam minat dalam penelitian AI pada akhir 1980-an hingga 1990-an. Pendanaan lebih sulit didapat, dan para peneliti mulai merujuk pada upaya mereka dengan nama lain. Fokus saat ini pada "pembelajaran mesin" dalam AI adalah konsekuensi jangka panjang dari musim dingin AI.
Minat dalam penelitian AI meningkat pada tahun 2000-an. Kebangkitan AI tampaknya dipicu oleh hal yang membunuh mesin Lisp: peningkatan kinerja komputer. Ini mengarah pada aplikasi dan pendekatan baru yang digunakan dalam AI.