Isi
- Rage Against the Machine (Belajar)
- Tell Me Lies, Tell Me Sweet Lies
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Memblokir Rantai Kebohongan dengan Blockchain
- Dont Feed the Troll
Sumber: Wrightstudio / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Berita palsu berupaya memanipulasi orang untuk memalsukan kebohongan, dengan alasan mulai dari sekadar meningkatkan klik di media sosial hingga memengaruhi pemilihan. Tetapi teknologi melawan balik dengan strategi baru untuk mengidentifikasi dan menghentikannya.
Dalam beberapa tahun terakhir, frasa "berita palsu" telah memperoleh makna baru karena telah menggabungkan bersama semua bentuk informasi yang salah yang berasal dari konspirasi pemerintah, propaganda publik, pranks internet remaja dan iklan menyesatkan. Dengan kata lain, meskipun kita hidup di dunia di mana semua jenis informasi hampir dapat diakses secara instan, garis antara kebenaran dan kebohongan tidak pernah lebih suram.
Sejarah penuh dengan "cerita-cerita sampah" ini, beberapa di antara mereka setua Mesir kuno itu sendiri. Tahukah Anda bahwa pada abad ke-13 SM, firaun Rameses the Great secara keliru menggambarkan Pertempuran Kadesh sebagai kemenangan yang menakjubkan bagi pasukannya, padahal perang itu berakhir dengan jalan buntu melawan bangsa Het? Jika jawaban Anda (hampir pasti) "tidak," ya, saya juga tidak. Saya cukup membacanya di Wikipedia setelah pencarian cepat tidak lebih dari beberapa detik - jadi saya harap itu bukan cerita palsu juga.
Hari ini, kita punya masalah di sini karena berita sampah baru diterbitkan hari demi hari berkat sekelompok teknologi yang agak jahat yang telah dibuat untuk menyesatkan orang, kadang-kadang bahkan dalam pemungutan suara untuk beberapa politisi yang tidak bermoral. Tapi, hei, tidak perlu takut. Kabar baiknya (maaf the punos) adalah itu lain teknologi sedang dirancang untuk menangani berita palsu dan memasukkannya kembali ke tempat yang seharusnya - tempat sampah. (Beberapa orang berpikir bahwa iterasi berikutnya dari World Wide Web akan membantu mengekang berita palsu. Pelajari lebih lanjut dalam Straight from the Tech Experts: Akan Seperti Apa Fitur Menentukan Web 3.0?)
Rage Against the Machine (Belajar)
Salah satu cara paling umum untuk menyebarkan berita palsu adalah melalui penggunaan sejumlah besar bot. Potensi untuk otomatisasi sangat besar dalam hal mendistribusikan atau meningkatkan visibilitas di media sosial. Bot dapat diprogram untuk berbagi, mengomentari, atau menyukai posting berkali-kali, meningkatkan tayangan konten, dan menjangkau banyak orang dengan mengeksploitasi aturan yang sama di mana kebanyakan platform media sosial dibangun.
Oleh karena itu, menghentikan bot di jalurnya adalah salah satu cara paling efektif untuk mengekang epidemi, tetapi pertanyaannya tetap sama - bagaimana Anda bisa mengenali bot dan memberi tahu perbedaan antara manusia dan mesin? Bagi manusia lain ini cukup sederhana, tetapi tidak ada departemen TI yang bisa mencapai skalabilitas yang diperlukan untuk mengejar pasukan bot. tampaknya mengembangkan teknologi anti-botnya sendiri, tetapi tidak pernah menjelaskan detail lengkap tentang fungsinya. Selama wawancara terakhir dengan The New York Times, Mark Zuckerberg hanya mengungkapkan bahwa mereka "mengerahkan beberapa alat AI baru untuk mengidentifikasi akun palsu dan berita palsu" yang berasal dari bisnis berita-untuk-laba palsu Macedonia.
Meskipun masih ada spekulasi seputar metode aktual yang digunakan untuk mengidentifikasi bot, tampaknya sebagian besar akun spam ini dapat diidentifikasi sebagai buatan karena semuanya memiliki beberapa kesamaan dalam presentasi dan waktu. Perangkat lunak anti-bot dapat mengenali pola-pola ini dengan menggunakan analisis data, dan kemudian menandai mereka untuk penyelidikan lebih lanjut. Otentikasi biometrik juga digunakan untuk menentukan akun mana yang tidak lain adalah bot dan, dan menghentikan masalah pada sumbernya.
Tell Me Lies, Tell Me Sweet Lies
Pendekatan lain untuk menghilangkan masalah ini adalah berurusan dengan berita palsu itu sendiri - yang tampaknya bahkan lebih rumit daripada hanya membunuh beberapa bot. Meskipun berbagai upaya, sejauh ini AI telah gagal pada sejumlah tingkatan karena tidak dapat memahami tulisan manusia seperti yang dilakukan manusia. Secara teori, mesin diajarkan untuk mendeteksi artikel "sikap" seperti nada, sentimen dan gaya yang digunakan saat menulis cerita, dan menentukan apakah informasi tersebut mungkin tidak akurat atau benar-benar salah. AI akan melakukan analisis mendalam tentang konten, URL, dan struktur informasi utama serta situs web yang menerbitkan berita, lalu lintas web, akun, dan keterlibatan secara keseluruhan di media sosial. Namun, hasilnya tidak terlalu menggembirakan, dengan tingkat keberhasilan sekitar 65 persen. Manusia masih diperlukan untuk membantu memperbaiki hasil dan memvalidasi temuan, sehingga seluruh sistem masih dalam masa pertumbuhan. Beberapa hal seperti seluk-beluk nada, penipu budaya, atau bahkan beberapa humor lama yang baik hanya di luar kemampuan mesin untuk memahaminya.
Video, bagaimanapun, berada pada level yang sama sekali berbeda. Teknologi pembelajaran mesin yang paling cerdik seperti generatif adversarial network (GAN) dapat membuat video orang yang sangat realistis seperti Barack Obama mengatakan banyak hal yang tidak pernah dia katakan. Dengan teknologi yang tepat, tidak pernah semudah seperti sekarang untuk membuat gambar palsu. Seperti Hany Farid, profesor ilmu komputer di University of California yang berjuang melawan "pemalsuan mendalam" ini menjelaskan, "teknologi ini mendemokratisasikan." Tapi, setidaknya saat ini, mesin lain dapat mendeteksi modifikasi yang tampaknya tak terlihat ini diterapkan pada wajah manusia dan mendeteksi video palsu. Faktanya, AI ini dapat memeriksa detail yang mungkin tidak pernah ditangkap mata manusia, seperti perubahan cahaya yang sangat kecil, kurang berkedip, atau perubahan warna pada wajah yang berhubungan dengan detak jantung. Namun, para ilmuwan yang mengerjakan proyek-proyek ini perlu merahasiakan strategi terbaik mereka untuk alasan yang jelas.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Memblokir Rantai Kebohongan dengan Blockchain
Blockchain terus memberikan solusi untuk hampir setiap masalah modern. Di antara banyak hal lain (yang mungkin termasuk bitcoin), teknologi yang sangat serbaguna ini bisa juga digunakan untuk menghentikan luka menganga yang ditimbulkan oleh berita palsu pada masyarakat kita. Blockchain dapat, pada kenyataannya, menyediakan transparansi dan akuntabilitas yang sangat dibutuhkan sehingga dunia berita sangat membutuhkannya. Pertama, ini dapat membantu melacak asal dari setiap artikel dan konten, serta langkah selanjutnya, seperti siapa yang membagikannya dan di mana.
Kedua, dapat membantu merevolusi sistem monetisasi saat ini yang lebih didasarkan pada menghasilkan tampilan daripada memberikan konten berkualitas. Mereka yang menghasilkan lebih banyak uang adalah mereka yang dapat membagikan konten mereka di lebih banyak tempat - yang jauh lebih mudah ketika sebuah artikel penuh dengan klaim yang mengkhawatirkan, diisi dengan teori konspirasi dan ditingkatkan dengan taktik menakuti-nakuti. Blockchain dapat membantu platform media menciptakan ekonomi mandiri mereka sendiri di mana cryptocoin dapat digunakan untuk memotivasi penulis untuk menghasilkan informasi yang andal dan diperiksa fakta. Enkripsi data internal, verifikasi identitas, dan keterlacakan penuh bagian apa pun untuk mengecek bias penulis hanyalah hal terpenting di sini. (Untuk lebih lanjut tentang blockchain, lihat Bagaimana Blockchain Mengubah Cara Anda dan Saya Melakukan Bisnis.)
Dont Feed the Troll
Serius, jangan. Dia akan tumbuh besar jika Anda melakukannya. Intinya adalah, meskipun mesin dan teknologi dapat membantu kita mengekang jumlah kisah palsu yang muncul, pada akhirnya tanggung jawab kita untuk membaca dengan cermat semua yang kita perhatikan. Bagaimanapun, orang telah mengatakan kebohongan orang lain sejak awal peradaban, tetapi (sejauh yang saya tahu) orang Mesir kuno tidak memiliki AI saat itu untuk membantu mereka memisahkan kebenaran dari kebohongan.
Kita semua memiliki kemampuan mental untuk menghabiskan beberapa detik lebih banyak daripada satu kedua dan periksa sumber apa yang kita baca. Dengan atau tanpa teknologi untuk membantu kami, lain kali jika Anda akhirnya memercayai sesuatu yang benar-benar bohong, jangan lupa bahwa ini juga salah Anda.