5 Kemajuan AI Paling Menakjubkan dalam Mengemudi Mandiri

Video: Altai. Penjaga danau. [Agafya Lykova dan Vasily Peskov]. Siberia. Danau Teletskoye.

Isi

Kendaraan Pengiriman
Otonomi penuh
Parkir
Mobil dengan Common Sense
Mobil dengan Visi Periferal
Kesimpulan
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Sumber: chombosan / iStockphoto

Bawa pulang:

Kecerdasan buatan adalah komponen integral dalam kendaraan otonom, dan alasan di balik kemajuan teknologi saat ini.

Gagasan tentang kendaraan tanpa pengemudi yang berguling-guling di jalanan tampak luar biasa. Namun, kita mungkin dekat dengan melihat kendaraan seperti itu di jalan di seluruh dunia, berkat kecerdasan buatan (AI), di antara kekuatan penggerak lainnya. Di masa lalu baru-baru ini, ada beberapa kemajuan luar biasa dalam teknologi kendaraan otonom yang menunjukkan mimpi itu semakin membuahkan hasil. Tampaknya kerangka kendaraan otonom hampir selesai. Tunduk pada persetujuan hukum dan administrasi, kendaraan tanpa pengemudi akan menjadi pemandangan umum di jalan segera. (Untuk mempelajari tentang kemajuan otomotif lainnya, lihat 5 Cara Mobil Kami Menjadi Komputer.)

Kendaraan Pengiriman

Anda telah melihat kendaraan pengiriman yang digerakkan oleh manusia mengirimkan paket. Sekarang, kita dapat melihat tugas yang sama dilakukan oleh kendaraan tanpa pengemudi - dan dengan efisiensi dan kecepatan yang lebih tinggi. Nvidia, penyedia grafik komputer terkemuka, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), perusahaan surat dan logistik terbesar di dunia, dan ZF, penyedia otomotif telah bekerja sama untuk menggunakan truk ringan listrik tanpa pengemudi yang akan mengangkut dan mengirimkan paket. Truk tanpa pengemudi akan mengirimkan paket dari titik pusat ke tujuan. Sementara itu, ia dilatih untuk secara akurat menilai lingkungannya untuk variabel-variabel seperti kondisi lalu lintas, identifikasi tempat parkir dan parkir, dan perilaku pejalan kaki. Truk ini ditenagai oleh sistem self-driving ZF ProAI, yang ditenagai oleh superkomputer ukuran telapak tangan Nvidia DRIVE PX, tetapi juga mencakup sensor, kamera, LIDAR dan radar yang memasukkan data ke dalam sistem. Perhatikan bahwa selain manfaat nyata dari akurasi yang tiada henti dan tidak ada keletihan pengemudi yang dijanjikan teknologi, ada juga potensi penghematan biaya yang sangat besar karena proses pengiriman paket dari titik pusat ke tujuan adalah yang paling mahal untuk perusahaan logistik.

Otonomi penuh

Bayangkan taksi mewah tanpa pengemudi yang membantu penumpang bergerak di antara titik-titik. Anda bisa melakukan apa saja - menonton film, bekerja di laptop Anda atau mendengarkan musik - dan tidak perlu khawatir tentang taksi yang membawa Anda ke tempat tujuan dengan aman. Taksi semacam itu bisa segera menjadi kenyataan. Platform DRIVE PX AI Nvidia akan mengantar kendaraan otonom sepenuhnya. Platform DRIVE PX AI 10 kali lebih unggul dari pendahulunya DRIVE PX 2 dan dapat menangani lebih dari 320 triliun operasi per detik. Ini berarti mobil akan belajar dan membuat keputusan yang akurat tentang lingkungannya di jalan jauh lebih cepat daripada pendahulunya.

Saat ini, mobil Tesla dilengkapi dengan perangkat keras yang diperlukan untuk mengemudi secara otonom, tetapi pembaruan perangkat lunak diperlukan untuk sepenuhnya mengaktifkan fitur ini. Meskipun akan memungkinkan mengemudi sepenuhnya otonom, itu juga akan tetap memungkinkan pengemudi manusia untuk mengambil kendali, bila perlu. Generasi kendaraan otonom berikutnya tidak perlu setir, pedal atau transmisi. Mobil-mobil seperti itu berpotensi mengurangi kecelakaan, akan menjadi pilihan transportasi yang layak bagi para lansia atau mereka yang memiliki keterbatasan penglihatan atau fisik, dan dapat meningkatkan produktivitas.

Parkir

Parkir mobil sebenarnya bukan pengembangan novel. Munculnya parkir paralel otomatis mungkin di antara eksploitasi AI paling awal dalam teknologi mengemudi otonom. Namun, konsep ini telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Parkir, terutama di kota-kota besar, adalah masalah besar karena meningkatkan emisi, membuang waktu dan produktivitas, dan meningkatkan stres. Bosch telah mengembangkan sistem berbasis AI yang cerdas yang menyediakan data tempat parkir, lokasi, dan waktu parkir yang tersedia. Mobil itu bahkan parkir sendiri tanpa kecelakaan. Saat mobil dalam perjalanan, ia menerima informasi tentang ketersediaan parkir di tempat-tempat terdekat dengan lokasi GPS-nya. Data ruang parkir dikirim ke banyak server cloud dari mobil, yang kemudian dikirim kembali ke mobil sehingga pengemudi dapat belajar tentang ketersediaan ruang parkir.

Mobil dengan Common Sense

Sementara bekerja pada domain mengemudi otonom telah melihat kemajuan luar biasa, akal sehat seperti driver manusia telah menjadi bagian yang hilang dalam pengembangan. Dalam kondisi lalu lintas yang sulit, terutama di kota-kota besar dan kacau, pikiran manusia sangat sensitif terhadap variabel yang terus berubah seperti sikap sesama pengemudi, perilaku pejalan kaki, dan cuaca yang tidak menentu. Sangat penting bagi mobil tanpa pengemudi untuk mengembangkan akal sehat seperti manusia di jalanan. Spin-off MIT, yang dikenal sebagai iSee, telah bekerja pada AI dan pembelajaran mendalam untuk menanamkan akal sehat ke dalam mobil tanpa pengemudi. Ini akan menjadi komponen paling penting dari prakarsa kendaraan otonom. Tim iSee telah bekerja keras pada data dan jaringan saraf sehingga mobil dapat belajar dari data dan menegosiasikan setiap dan semua jenis kondisi lalu lintas. Menurut Yibiao Zhao, salah satu pendiri iSee, “Pikiran manusia sangat peka terhadap fisika dan isyarat sosial. AI saat ini relatif terbatas di domain tersebut, dan kami pikir itu sebenarnya bagian yang hilang dalam mengemudi. ”(Untuk lebih lanjut tentang pembelajaran mendalam, lihat Tur Model Pembelajaran Jauh.)

Mobil dengan Visi Periferal

Pengetahuan tentang pejalan kaki, benda atau kendaraan di sekitar sudut buta adalah faktor penting dalam berkendara yang aman. Bintik-bintik buta bertanggung jawab atas banyak kecelakaan. Teknologi AI baru memungkinkan mobil untuk melihat dan menilai jarak dan kecepatan pejalan kaki, benda atau kendaraan di sekitar sudut yang buta. CornerCameras, sebuah inisiatif AI oleh para peneliti MIT di Laboratorium Ilmu Pengetahuan dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) memungkinkan mobil tanpa pengemudi untuk mengidentifikasi orang atau benda yang terletak di sudut jalan yang buta. Teknologi ini menggunakan pantulan cahaya dan tidak benar-benar melihat benda atau orang. Dari data yang diterima, dapat mengarahkan mobil self-driving untuk pengalaman berkendara yang lebih baik. Menurut Katherine Bouman, penulis utama makalah yang merinci sistem, “Meskipun benda-benda itu tidak benar-benar terlihat oleh kamera, kita dapat melihat bagaimana gerakan mereka memengaruhi penumbra untuk menentukan di mana mereka berada dan ke mana mereka pergi "

Kesimpulan

Perkembangan ini adalah berita menarik dan mempercepat kedatangan mobil yang sepenuhnya otonom. Namun, sebelum kita melihat mobil otonom di jalan di seluruh dunia dan diperlakukan sebagai fenomena normal, dua hal akan menjadi kunci: satu, menanamkan akal sehat di mobil tanpa pengemudi, dan dua, pembersihan berbagai rintangan hukum dan asuransi dalam perjalanan.