Isi
- Statistik dan Ilmu MikroMaster Program Data dari MIT
- Sertifikat Profesional Sains Data dari Harvard
- Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data
- Apa yang akan Anda pelajari:
- Kesimpulan
Sumber: Bplanet / iStockphoto
Bawa pulang:
Apakah Anda ingin memulai karir baru dalam ilmu data, atau hanya meningkatkan keterampilan Anda saat ini, kursus ini dapat membantu Anda mendapatkan pengalaman yang Anda butuhkan.
Keuntungan utama menghadiri program sertifikasi sains data data bermerek-nama adalah reputasi organisasi terhormat yang dibawanya. Selain memberi siswa teknologi dan pemula peluang yang lebih baik untuk menemukan pekerjaan entry-level di perusahaan itu (seperti Microsoft), itu juga merupakan lencana besar bagi para profesional yang lebih berpengalaman juga.
Namun, ada beberapa kursus tingkat tinggi yang tersedia, seperti yang melalui edX di IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego dan Harvard. Masing-masing berbeda, dan disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan berbagai profesional yang berbeda di berbagai tingkatan. Pada artikel ini, kita akan melihat program-program yang berbeda ini, merangkum karakteristik mereka yang paling penting, keterampilan yang akan Anda peroleh (serta yang Anda butuhkan sebelum mengikuti kursus), dan mengapa Anda harus memilih salah satu dari mereka lebih lain.
- Statistik dan Ilmu MikroMaster Program Data dari MIT
- Program Ilmu MikroMaster Data dari UC San Diego
- Sertifikat Profesional Sains Data dari Harvard
- Sertifikat Profesional Ilmu Data Python dari IBM
- Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data
Statistik dan Ilmu MikroMaster Program Data dari MIT
Program ini terdiri dari total lima kursus tingkat master untuk mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin, ilmu data dan statistik. Siswa akan belajar bagaimana menggunakan pemodelan probabilistik dan inferensi statistik untuk menganalisis data besar dan membuat prediksi berbasis data. Karena dibuat untuk mengajarkan keterampilan praktis, siswa akan memahami cara mengekstrak informasi yang bermakna dari data yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan - salah satu keterampilan yang paling dicari banyak organisasi. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang big data, lihat 5 Kursus Big Data Bermanfaat yang Dapat Anda Ikuti Online.)
Selain itu, pemahaman yang kuat tentang algoritma pembelajaran mesin, jaringan saraf yang dalam dan metode lain yang diawasi akan memungkinkan ilmuwan data pemula untuk memahami data yang tampaknya tidak terstruktur. Tidak ada dataset yang terlalu besar untuk dianalisis lagi. Kemahiran dalam Python adalah prasyarat karena kursus akan mengajarkan cara menggunakannya bersama dengan R untuk memahami bahkan dataset yang paling rumit.
Program MIT ini "serba instruktur," yang berarti bahwa kursus diajarkan oleh instruktur pada waktu-waktu tertentu tahun ini, yang bertentangan dengan selalu tersedia. Program ini terdiri dari 4 kursus 13-16 minggu (setiap minggu Anda harus mencurahkan 10-14 jam untuk kursus), ditambah ujian batu penjuru dua minggu.
- Python untuk Ilmu Data
- Probabilitas dan Statistik dalam Ilmu Data Menggunakan Python
- Fundamental Pembelajaran Mesin
- Analisis Big Data Menggunakan Spark
Sertifikat Profesional Sains Data dari Harvard
Bagi orang-orang yang tidak memiliki latar belakang pemrograman, program Harvard adalah kesempatan sempurna untuk belajar ilmu data. Alih-alih Python, kursus ini akan mengajarkan siswa bagaimana membangun fondasi dalam bahasa pemrograman R untuk bertengkar, menganalisis dan memvisualisasikan data, menggunakan studi kasus dunia nyata. Semua basis akan dicakup, dari mempelajari konsep statistik dasar seperti probabilitas, inferensi, dan pemodelan, hingga bagaimana menggunakan tidyverse, ggplot2 untuk visualisasi data, dan dplyr. Melalui kursus, siswa akan menjadi terbiasa dengan alat-alat penting yang digunakan dengan mempraktikkan para ilmuwan data seperti Unix / Linux, Git dan GitHub, dan RStudio, serta dengan banyak algoritma pembelajaran mesin. (Jika Anda ingin belajar tentang ilmu komputer, lihat 10 Kursus Ilmu Komputer Esensial yang Dapat Anda Ikuti Online.)
Program Harvard terdiri dari 9 program termasuk ujian batu penjuru, tetapi jauh lebih cepat daripada yang sebelumnya. Faktanya, semua kursus hanya membutuhkan 1-2 jam per minggu selama 8 minggu, tetapi karena program ini berjalan sendiri (tidak diperlukan instruktur), Anda dapat melaju secepat yang Anda inginkan. Ujian batu penjuru pada akhirnya adalah kesempatan untuk menerapkan pengetahuan dan keterampilan dalam analisis data R yang telah Anda peroleh sepanjang seri dan membutuhkan perkiraan 15-20 jam per minggu selama 2 minggu.
- Dasar-Dasar Python untuk Ilmu Data
- Menganalisis Data dengan Python
- Visualisasi Data dengan Python
- Pembelajaran Mesin dengan Python: Pendahuluan Praktis
Daftar disini
Program Profesional Microsoft dalam Ilmu Data
Program Microsoft adalah program profesional yang solid yang cocok untuk semua kebutuhan karena fleksibilitasnya yang tinggi. Anda akan belajar cara menggunakan beragam produk Microsoft seperti Transact-SQL, Excel dan Azure untuk menjelajahi topik seperti kueri data, analisis data, visualisasi data, dan bagaimana statistik menginformasikan praktik ilmu data. Penekanannya yang besar pada teori dan praktik menjadikannya kursus yang ideal bagi para profesional teknologi yang ingin menyelam lebih dalam di subbidang khusus ilmu data, serta pemula yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam metode penelitian ilmu data dan pembelajaran mesin.
Program profesional oleh Microsoft ini sangat fleksibel dan modular, sehingga Anda dapat memilih untuk mengambil program lengkap atau salah satu dari 10 program kursus mandiri berdurasi hanya 16-32 jam per kursus. Anda juga dapat memilih jika Anda ingin, misalnya, untuk menyelesaikan kursus dalam R atau Python, tergantung pada keakraban Anda dengan setiap bahasa pemrograman. Program ini mencakup ujian batu penjuru, dan dibagi menjadi 3 modul: Dasar, Ilmu Data Inti, dan Ilmu Data Terapan.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Fundamentals - Pelajari dasar-dasar ilmu data.
- Core Data Science - Pelajari bahasa pemrograman yang penting untuk memanipulasi data dan menemukan dasar-dasar pembelajaran mesin.
- Sains Data Terapan - Selami lebih dalam bahasa pemrograman sains data dan mulai manfaatkan data untuk mengembangkan solusi cerdas.
Daftar disini
Kesimpulan
Semua kursus edX sangat mudah diikuti karena ceramahnya singkat, dapat dimengerti dan sangat langsung. Anda akan mendapatkan semua informasi yang Anda butuhkan untuk mengasah keterampilan Anda atau mempelajari teknik-teknik baru, serta mendapatkan semua pengalaman yang diperlukan untuk merasa nyaman dengan peran baru Anda.
Posting ini menyertakan tautan afiliasi