Isi
Q:
Bagaimana agen pembelajaran "belajar menggunakan web"?
SEBUAH:
Salah satu contoh individu yang paling meyakinkan tentang kemajuan dengan pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) melibatkan "agen pembelajaran" digital yang bekerja pada algoritma ML untuk benar-benar menavigasi web, dan menggunakan fungsionalitas halaman tertentu di dalam banyak hal yang sama. cara yang dilakukan manusia.
Melalui kekuatan proses pembelajaran mesin yang lebih canggih, komputer telah dapat "melihat" gambar dan menguraikan artinya. Para insinyur telah dapat memprogram teknologi AI dengan tingkat granularitas yang mencengangkan - dalam arti bahwa komputer sekarang dapat "membaca" dari halaman visual dengan tingkat melek huruf yang tinggi. Ini membutuhkan sejumlah sumber daya yang luar biasa - untuk menggunakan input piksel mentah untuk membiarkan teknologi memahami bentuk huruf, angka, dan karakter - dan kemudian menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk merangkai karakter-karakter tersebut bersama-sama, dan menghasilkan perintah dan respons.
Namun, jalur utama lain untuk peningkatan agen pembelajaran adalah iterasi. Program-program pada dasarnya “dilatih” untuk melakukan hal yang benar dari sudut pandang manusia, dan memperbaiki kemampuan mereka sesuai dengan set pelatihan.
Contoh yang sangat baik dari semua kemajuan ini dapat ditemukan di halaman "Mini World of Bits" OpenAI yang berbicara tentang agen pembelajaran penguatan yang menerima set piksel mentah dalam halaman web kecil dan dapat "menghasilkan aksi keyboard dan mouse."
Pengguna web dapat melihat teknologi yang mengeluarkan peristiwa keyboard dan mouse tersebut dengan gerakan seperti pengguna di halaman web kecil: untuk mengoperasikan kotak daftar drop-down, centang kotak dengan logika, menanggapi input, memilih warna, dan banyak lagi. OpenAI menyatakan bahwa "seseorang dapat menggunakan jumlah pra-pelatihan yang tidak terbatas pada lingkungan pelatihan."
Semua ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mengalami kemajuan pesat, dan bahwa ini akan membutuhkan respons manusia untuk mengikutinya. Jenis-jenis teknologi hafalan yang dibangun dalam laman web untuk membuktikan bahwa pengguna "bukan robot" mungkin harus ditingkatkan secara signifikan agar efektif karena kecerdasan buatan pada dasarnya lolos dari beberapa pena yang kami buat untuknya. Pada saat yang sama, ada satu set aplikasi menarik untuk agen AI yang dapat menggunakan web dengan cara yang bermakna - untuk sementara waktu sekarang, orang-orang telah berbicara tentang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan mesin rekomendasi, atau menjelajahi web untuk hasil . Sekarang, agen kecerdasan buatan yang sama ini dapat digunakan untuk bekerja dengan kontrol di web juga.