Bagaimana AI Dapat Membantu dalam Prediksi Kepribadian?

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 27 September 2021
Tanggal Pembaruan: 7 Boleh 2024
Anonim
Crystal Behavior Prediction App Overview - Free Behavior Predictions
Video: Crystal Behavior Prediction App Overview - Free Behavior Predictions

Isi


Sumber: monsitj / iStockphoto

Bawa pulang:

Bisakah AI memahami kepribadian Anda hanya dengan menatap mata Anda? Itulah yang sedang dilakukan oleh para peneliti, dan teknologi ini dapat membantu manusia lebih memahami satu sama lain.

Karakteristik manusia adalah salah satu bidang yang paling rumit untuk diprediksi. Namun, kepribadian memiliki dampak luar biasa pada setiap bidang kehidupan kita. Jadi, ini adalah tugas yang sangat menantang dan menarik untuk menemukan cara untuk memahami kepribadian manusia. Kecerdasan buatan (AI) memainkan peran penting di sini. Titik awalnya adalah untuk menangkap data pergerakan mata orang. Telah ditemukan bahwa gerakan mata kita sangat dipengaruhi oleh kepribadian kita. Jadi, algoritma AI dapat mengumpulkan data pergerakan mata, menganalisisnya, dan memprediksi kepribadian kita. Di sini kita akan mengeksplorasi bagaimana AI dapat membantu kita mendeteksi kepribadian manusia, dan bagaimana itu dapat membantu orang.


Kepribadian dan Gerakan Mata

Mata adalah penghubung antara dunia luar dan batin kita. Mata juga dikatakan sebagai "cermin pikiran kita" dan "jendela jiwa kita" - mereka mencerminkan kepribadian kita ke dunia luar. Jika kita melihat mata kita dengan cermat, mereka menunjukkan berbagai jenis aktivitas selain dari hanya gerakan bola mata. Misalnya, murid mengembang dan berkontraksi, dan banyak gerakan lain dapat diamati juga. Masing-masing kegiatan ini dipengaruhi oleh berbagai rangsangan.

Di sisi lain, pikiran, persepsi, pendapat, kemarahan, tawa, suka / tidak suka batin kita - semuanya disampaikan ke dunia luar melalui mata kita. Jadi, jika Anda dapat membaca mata seseorang, Anda dapat memahami kepribadian mereka dengan cara yang lebih baik. Mungkin belum 100 persen akurat, tetapi dapat memberikan hasil yang cukup benar.

Bagaimana AI Menangkap Data?

  • Sensor pelacakan mata: Ada berbagai teknologi pelacakan mata yang tersedia di pasar untuk menangkap data pergerakan mata. Terkadang teknologi ini menangkap data untuk gerakan mata dan tubuh, karena ada hubungan langsung antara gerakan mata dan gerakan tubuh. Teknologi ini biasanya dalam bentuk perangkat yang dapat dipakai yang dilengkapi dengan kamera, dan terkadang juga sensor lainnya. Data ditangkap dan dikirim ke perangkat lunak pelacakan. Dimungkinkan juga untuk melakukan streaming data langsung ke perangkat lunak ini. Kemudian, perangkat lunak tersebut bertanggung jawab untuk menganalisis atau meneruskannya ke perangkat lunak analisis lainnya.

  • Smartphone: Smartphone ada di mana-mana saat ini, dan mereka memiliki dampak yang luar biasa pada kehidupan kita. Revolusi smartphone juga membantu dalam deteksi kepribadian secara tidak langsung - gerakan mata mudah ditangkap dengan smartphone. Ponsel dapat mengambil data 24/7 saat orang menggunakannya. Data pergerakan mata dapat ditangkap dengan dua cara: Salah satunya adalah dengan menggunakan kamera video umum yang dilengkapi dengan smartphone. Yang kedua adalah menangkap data dengan menggunakan kamera inframerah dengan lampu LED. Ada berbagai produk dan aplikasi yang tersedia di pasar untuk menangkap data pergerakan mata dan melakukan analisis kepribadian. Jadi, jangan heran jika ponsel cerdas Anda tahu lebih banyak tentang Anda daripada yang Anda sadari!

  • Algoritma berbasis prediksi: Algoritme berbasis prediksi berbeda banyak digunakan dalam sistem deteksi pelacakan mata pada berbagai smartphone. Terkadang accelerometer juga digunakan dengan smartphone untuk mengukur kalibrasi. Ada banyak algoritma pelacakan mata atau deteksi kedip yang tersedia untuk perangkat seluler. Algoritma ini untuk ponsel cerdas juga membantu untuk menangkap dan memprediksi data mata.

  • Pembelajaran mesin: Pembelajaran mesin memainkan peran utama dalam menentukan kepribadian. Langkah pertama adalah menangkap data (gerakan mata, ukuran pupil, dll.) Dan bagian kedua adalah menganalisisnya. Pada bagian analisis ini, teknik pembelajaran mesin lebih akurat daripada opsi lain. Namun, keberhasilan analisis tergantung pada volume data dan algoritma pembelajaran. Volume data yang lebih besar memberikan akurasi dalam prediksi.

Akurasi Prediksi

Para peneliti dari berbagai institusi sedang melakukan studi reguler untuk memprediksi akurasi teknologi ini. Telah ditemukan bahwa orang dengan kepribadian yang sama juga memiliki gerakan mata yang serupa. Namun, ada banyak bidang yang perlu dipelajari secara rinci untuk mendapatkan akurasi yang lebih baik. Volume data berkualitas adalah akar kesuksesan. Ini akan membantu sistem berbasis prediksi untuk menghasilkan hasil yang lebih baik, yang mungkin sangat dekat dengan kepribadian sebenarnya.


Bagaimana Ini Bisa Digunakan?

Di masa lalu, teknologi pelacakan mata dan prediksi kepribadian hanyalah area yang menjanjikan. Namun, sekarang berada di lingkungan produksi utama. Perusahaan dan organisasi besar menunjukkan minat dan mengembangkan sistem dan teknologi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Prediksi kepribadian dan perilaku memiliki dampak luar biasa pada setiap bidang kehidupan. Banyak hal dapat dikelola dengan cara yang lebih baik begitu kita memahami kepribadian dan perilaku seseorang.

Berikut ini adalah beberapa aplikasi praktis di mana AI dan prediksi kepribadian dapat membantu membuat perbedaan besar:

  • Prediksi dan bimbingan karier siswa: Kepribadian kita memiliki banyak pengaruh pada karier kita dan apa yang kita lakukan. Jadi, analisis data kepribadian sangat penting untuk membantu memprediksi minat karier kita dan membimbingnya. Data kepribadian siswa dikumpulkan dari berbagai sumber seperti navigasi media sosial, pelacakan mata, kegiatan fisik, dll. Kemudian, data dianalisis dengan bantuan alat AI. Ini mengungkapkan banyak tentang seorang siswa, dan membantu membimbing mereka dalam arah karier yang tepat, di mana tingkat keberhasilannya cenderung lebih tinggi.

  • Perekrutan / perekrutan karyawan: Mempekerjakan kandidat yang tepat selalu merupakan tantangan besar bagi organisasi. Dan, jika ada pilihan yang salah, maka itu buang-buang waktu dan uang. Di sinilah AI masuk: AI dapat memprediksi dan mencocokkan profil kandidat untuk persyaratan pekerjaan tertentu. Dengan bantuan data kepribadian dan AI, kita dapat menjelajahi banyak hal tentang seorang kandidat bahkan tanpa mengucapkan sepatah kata pun. Dan kemudian kita bisa menyaring profil untuk mempersempit pencarian. Ini membantu dalam memilih kandidat terbaik dan meningkatkan efisiensi perekrutan. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi dalam HR, lihat Bagaimana Machine Learning Memengaruhi HR Analytics.)

  • Layanan pelanggan: Layanan pelanggan adalah area lain di mana prediksi kepribadian dan AI memainkan peran penting. Departemen layanan pelanggan dapat membuat profil kepribadian untuk basis pelanggan mereka. Dengan begitu, perwakilan layanan mengetahui perilaku pelanggan yang biasa mereka sebelumnya. Kemudian mereka dapat mencoba untuk mewakili diri mereka secara efektif, yang lebih dapat diterima oleh pelanggan mereka. Ini menciptakan dampak besar pada basis pelanggan dan kepuasan mereka.

  • Virtual reality (VR) dan industri game: Perasaan mendalam sangat penting dalam realitas virtual dan industri game. Dengan bantuan data pelacakan mata dan AI, adalah mungkin untuk meningkatkan perasaan mendalam ketika seseorang bermain game atau bepergian di lingkungan VR. Ini membantu untuk membuat segmen yang sesuai dari permainan atau program VR di mana orang tersebut terlihat atau diharapkan untuk melihat. Berdasarkan analisis AI ini, area yang diberikan dibuat lebih terlihat dan jelas bagi orang yang menggunakan sistem. Jadi, dalam waktu dekat, industri VR dan game akan mengalami revolusi dengan bantuan AI dan data kepribadian. (Untuk lebih lanjut tentang VR, lihat Techs Obsession With Virtual Reality.)

  • Diagnosis dan perawatan medis: Prediksi kepribadian juga membantu dalam perawatan medis. Kepribadian pasien adalah penting saat membentuk proses perawatan dan menyarankan obat.Jika dokter dapat memiliki gagasan yang lebih baik tentang pasien mereka, kekuatan / kelemahan mental mereka, dll, itu dapat membuat perawatan lebih efektif.

  • Periklanan / riset pasar: Periklanan dan pemasaran adalah salah satu bidang di mana data kepribadian dan interpretasinya sangat penting. Perusahaan periklanan dan riset pasar banyak bereksperimen dengan data dan mencoba untuk memprediksi kepribadian dan bidang minat pelanggan mereka. Teknologi pelacakan mata memainkan peran besar di sini. Data yang dikumpulkan membantu mengidentifikasi di mana pelanggan lebih memperhatikan. Itu bisa berupa kampanye iklan tertentu atau bagian dari iklan tersebut. Berdasarkan data ini, bidang kepribadian dan minat dapat diprediksi. Akibatnya, pengiklan akan dapat mengusulkan layanan / produk yang lebih tepat kepada pelanggannya.

Kesimpulan

Di sini kami telah mencoba mengeksplorasi sisi AI yang berbeda dan dampaknya pada prediksi kepribadian. Perilaku manusia adalah bidang yang sangat kompleks, dan memiliki dampak yang luar biasa pada kehidupan sosial, tempat kerja, kehidupan pribadi dan banyak bidang lainnya. Jadi, prediksi kepribadian adalah bidang yang sangat menarik. AI, bersama dengan teknologi dan perangkat lain, dapat membantu memprediksi perilaku manusia dengan cara yang lebih baik, dan di masa depan, area prediksi kepribadian akan tumbuh dan membantu kita menjalani kehidupan yang lebih baik.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.