Isi
- Pembelajaran Mesin dari Stanford
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Matematika untuk Pembelajaran Mesin dari Imperial College London
- Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dari Universitas Riset Nasional - Sekolah Tinggi Ekonomi
- Spesialisasi Pembelajaran Jauh dari Deeplearning.ai
- Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Google Cloud Platform dari Google Cloud
Bawa pulang:
Jika Anda ingin memulai pembelajaran mesin, kursus ini adalah tempat yang tepat untuk memulai!
Posting ini menyertakan tautan afiliasi
Ingin menjadi master pembelajaran mesin?
Jangan kita semua! Pembelajaran mesin sedang panas saat ini, dan ini adalah bidang yang muncul dengan cepat. Pakar pembelajaran mesin dan peran ilmuwan data serupa sangat banyak diminati. (Jika Anda lebih suka ilmu data daripada ML, maka periksa 6 Konsep Ilmu Data Kunci yang Dapat Anda Kuasai Melalui Pembelajaran Online.)
Untuk membantu memulai karir pembelajaran mesin Anda, berikut adalah beberapa kursus dan program daring yang bagus yang akan mulai menunjukkan kepada Anda cara kerja ML.
Pembelajaran Mesin dari Stanford
Kursus ini ditawarkan secara online, sehingga siswa dapat membuat jadwal mereka sendiri sambil belajar tentang mur dan baut pembelajaran mesin. Dapatkan jendela ke dalam desain kendaraan otonom, teknologi pengenalan suara, pencarian web otomatis dan lebih dari apa yang telah dipelajari oleh mesin dalam beberapa tahun terakhir. Ada juga komponen pada Proyek Genom Manusia, di mana memadukan biologi dengan pembelajaran mesin telah membawa kami beberapa kemajuan luar biasa dalam penanganan data.
Kelas ini juga akan menunjukkan kepada Anda bagaimana pembelajaran mesin ada di sekitar kita. Dari diagnosis medis hingga mesin rekomendasi, pembelajaran mesin dan jaringan saraf sudah menjadi bagian besar dari kehidupan kita. Dalam banyak kasus, kami tidak menyadarinya karena mereka tersembunyi di balik layar. Menerangi banyak kasus penggunaan saat ini adalah cara yang efektif untuk membantu pemula membangun pengetahuan ML.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Selain itu, kursus ini menawarkan pembelajaran yang berkaitan dengan penambangan data, pengenalan pola dan berbagai jenis pekerjaan algoritma. Pelajari dasar-dasar pembelajaran yang diawasi dan tidak terawasi, serta pengurangan dimensi dan masalah dimensi lainnya dalam praksis pembelajaran mesin. Semua ini membantu untuk mempersiapkan peran nyata dalam implementasi dan desain ML.
Fakta:
- Fokus pada pembelajaran mesin, algoritma pembelajaran mesin, jaringan saraf tiruan dan regresi logistik
- Kursus tunggal
- Pendaftaran gratis, dengan opsi untuk mendapatkan sertifikat dengan biaya
Durasi: Sekitar 55 jam untuk menyelesaikan
Peringkat: 4,9 dari 5
Matematika untuk Pembelajaran Mesin dari Imperial College London
Kursus-kursus ini adalah survei pembelajaran mesin tingkat tinggi yang menjanjikan untuk mencerahkan siswa pada beberapa pekerjaan dalam jaringan saraf dan teknologi serupa.
Spesialisasi ini adalah semua tentang bagaimana mengambil matematika di belakang pembelajaran mesin dan membuat jembatan ke teknologi pelatihan praktis yang akan membantu Anda menjadi mahir dalam mengembangkan jenis pekerjaan yang melibatkan pembelajaran mesin.
Kalkulus multivariat, pengurangan dimensi dan berbagai komponen membantu siswa untuk menjadi kompeten dalam blok bangunan penting ini. Kursus ini membutuhkan beberapa pengetahuan tentang Python sebagai bahasa pemrograman, dan pemahaman dasar tentang matematika yang digunakan dalam pembelajaran mesin, termasuk aljabar linier.
Fakta:
- Fokus pada aljabar linier, kalkulus multivariabel, analisis komponen utama (PCA), dan nilai eigen dan vektor eigen
- 3 kursus dalam spesialisasi ini
- Pendaftaran gratis, dengan opsi untuk mendapatkan sertifikat dengan biaya
Durasi: Kira-kira 2 bulan untuk menyelesaikan (di sarankan 12 jam per minggu)
Peringkat: 4,5 dari 5
Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut dari Universitas Riset Nasional - Sekolah Tinggi Ekonomi
Spesialisasi online tingkat lanjut ini membuat siswa lebih dekat dengan penguasaan praktik-praktik lanjutan seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan.
Kursus akan mencakup berbagai jenis tujuan dan sasaran pembelajaran mesin, misalnya, pemrosesan bahasa alami serta visi komputer, dan bagaimana arsitektur seperti jaringan saraf konvolusional berkontribusi pada kemajuan dalam pemrosesan gambar. Metode Bayesian juga akan diperlakukan dalam kursus ini di mana para ilmuwan dari CERN dan pakar pembelajaran mesin Kaggle memberikan contoh langsung tentang penerapan pembelajaran mesin di dunia nyata.
Spesialisasi ini disebut sebagai program yang memungkinkan siswa untuk mulai menerapkan keahlian pembelajaran mesin di perusahaan. Itu termasuk kemampuan untuk melakukan brainstorming dengan lebih baik tentang penggunaan yang tepat dari pembelajaran mesin perusahaan dan mencari tahu tantangan dan hambatan dalam implementasi dunia nyata.
Jenis spesialisasi praktis ini secara inheren penting dalam pekerjaan karir di kemudian hari, jadi ini adalah pilihan yang sangat baik bagi siswa belajar mandiri untuk mengejar di rumah. Mampu mengidentifikasi, seperti yang dikatakan penulis kursus, "peringatan" pembelajaran mesin membuat seorang profesional karir sangat diperlukan dalam tim desain atau dalam peran sebagai penasihat. Pembelajaran mesin adalah hal baru, dan perusahaan masih menyesuaikan dan mempelajari cara terbaik untuk menerapkan teknologi tingkat tinggi ini. (Atau, jika minat Anda terletak pada pengembangan perangkat lunak, periksa 6 Konsep Pengembangan Perangkat Lunak yang Dapat Anda Pelajari Melalui Kursus Online.)
Fakta:
- Fokus pada pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, ilmu data, metode Bayesian, pembelajaran penguatan, visi komputer dan pemrosesan bahasa alami
- 7 kursus dalam spesialisasi ini
- Pendaftaran gratis, dengan opsi untuk mendapatkan sertifikat dengan biaya
Durasi: Sekitar 8 hingga 10 bulan untuk menyelesaikan
Peringkat: 4,5 dari 5
Spesialisasi Pembelajaran Jauh dari Deeplearning.ai
Inilah spesialisasi pembelajaran mendalam yang mewakili opsi kelas pembelajaran mesin tingkat menengah.
Kursus-kursus ini fokus pada pembelajaran yang mendalam dan hubungannya dengan jaringan saraf. Kursus akan mencakup berbagai jenis struktur, seperti jaringan saraf convolutional, LSTM, jaringan saraf berulang dan banyak lagi. Kursus ini juga akan menunjukkan bagaimana ini berlaku untuk berbagai industri termasuk perawatan kesehatan, pemrosesan dan manufaktur bahasa alami. Anda akan melihat beberapa dasar teknologi mengemudi otonom di tempat kerja, dan memanfaatkan Python dan TensorFlow untuk mulai membangun pengetahuan tentang model pembelajaran mesin. Semua ini menawarkan dasar yang kuat untuk melangkah lebih jauh ke dalam bagaimana ML mendefinisikan ulang otomatisasi di dunia kita.
Fakta:
- Fokus pada pembelajaran yang mendalam, jaringan saraf tiruan, jaringan saraf convolutional dan TensorFlow
- 5 kursus dalam spesialisasi ini
- Pendaftaran gratis, dengan opsi untuk mendapatkan sertifikat dengan biaya
Durasi: Sekitar 3 bulan untuk menyelesaikan (di sarankan 11 jam per minggu)
Peringkat: 4,9 dari 5
Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Google Cloud Platform dari Google Cloud
Kursus-kursus ini berspesialisasi dalam beberapa teknologi inti yang paling umum digunakan untuk mengimplementasikan pembelajaran mesin di perusahaan saat ini.
Di sini, para pendidik mencari cara memperkenalkan pembelajaran mesin kepada para siswa dengan cara yang mendalam dan membahas kasus penggunaan khusus. Spesialisasi ini akan menjawab pertanyaan tentang popularitas jaringan saraf, serta model pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi, penurunan gradien, dan set data uji dan pelatihan.
Spesialisasi ini berfokus pada penggunaan TensorFlow dan tipe khusus model cloud berdasarkan penawaran Google ketika siswa mendapatkan pengalaman langsung dengan AI dan pembelajaran mesin.
Fakta:
- Fokus pada pembelajaran mesin, TensorFlow, komputasi awan, dan rekayasa fitur
- 5 kursus dalam spesialisasi ini
- Pendaftaran gratis, dengan opsi untuk mendapatkan sertifikat dengan biaya
Durasi: Kira-kira 1 bulan untuk menyelesaikan (di sarankan 15 jam per minggu)
Peringkat: 4,6 dari 5
Gunakan salah satu dari kursus online yang tersedia ini untuk memulai pembelajaran mesin, dan bekerja menuju karier yang bermanfaat dalam peran teknologi tinggi.