Isi
Sumber: Nyul / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Banyak perusahaan menginginkan BI - bahkan jika mereka tidak sepenuhnya memahaminya. Cari tahu apa itu intelijen bisnis dan cara kerjanya.
Untuk sesuatu yang sangat vital bagi keberhasilan jangka panjang dari sebuah bisnis modern, konsep intelijen bisnis tidak didefinisikan dengan baik. Tetapi itu tidak menghentikan banyak perusahaan untuk menginginkannya, bahkan jika mereka tidak sepenuhnya memahaminya. Di sini kita lihat tren bisnis TI ini, apa itu dan bagaimana kerjanya untuk meningkatkan proses perusahaan.
Apa itu Kecerdasan Bisnis?
Business Intelligence (BI) mengacu pada pengumpulan dan analisis data untuk menghasilkan wawasan yang akan meningkatkan proses perusahaan. Ada banyak dikemas ke dalam definisi itu dan, sebagai hasilnya, banyak kebingungan di sekitar BI berasal dari asumsi bahwa ia berhenti dengan analisis. Meskipun perbedaan kadang-kadang berlumpur, intelijen bisnis dapat dianggap sebagai tujuan akhir dari analisis bisnis karena menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dibutuhkan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat. Untuk melakukan ini, intelijen bisnis yang efektif perlu memenuhi empat kriteria utama:
- Ketepatan
Ini mengacu pada keakuratan input data serta output. Keduanya tentu saja terkait. Sistem apa pun yang memerlukan analisis dapat menjadi mangsa masalah sampah, sampah keluar (GIGO), di mana data yang tercemar dapat merusak hasil, bahkan ketika model analitiknya bagus. Untuk mendapatkan jawaban (output) yang akurat, data yang masuk harus akurat dan relevan dengan pertanyaan yang ingin dijawab oleh bisnis.
Seringkali tidak praktis untuk mencoba membuang semua data yang dihasilkan oleh perusahaan ke dalam model analitis dan mengharapkannya untuk memahami segalanya mulai dari jumlah produksi hingga status perkawinan karyawan. Inilah sebabnya mengapa kebijaksanaan manusia sering digunakan untuk memilih data yang relevan dengan masalah tertentu. Yang mengatakan, seleksi ini dapat dilakukan secara berlebihan atau hanya melakukan kesalahan, membawa kita kembali ke masalah GIGO. - Wawasan yang Berharga
Tidak semua wawasan berharga. Mengetahui wenangan (kiri atau kanan) dari sebagian besar pelanggan Anda mungkin berguna bagi produsen sarung tangan baseball, tetapi akan kurang bermanfaat bagi produsen sepatu. Meskipun mengelompokkan semua data untuk menemukan sesuatu yang sebelumnya tidak diketahui bisa memuaskan, BI harus menawarkan wawasan konkret. Misalnya, jika analisis menunjukkan toko olahraga bahwa banyak pelanggan yang membeli sarung tangan baseball juga membeli sepatu lari, pemilik dapat mengatur ulang display toko untuk mengelompokkan sepatu dan sarung tangan untuk kenyamanan pelanggan, atau memisahkannya ke berbagai sudut toko untuk memaksimalkan peluang. browsing. - Ketepatan waktu
Mendapatkan wawasan yang akurat dan berharga hanya setengah dari pertempuran. Kecerdasan bisnis juga harus mampu menyampaikan wawasan tersebut pada waktu yang tepat. Jika toko olahraga tersebut hanya menemukan korelasi sarung tangan dan sepatu lari pada bulan Desember daripada pada awal tren pembelian, mungkin kehilangan peluang untuk memanfaatkan informasi itu.
Ada dua bagian ketepatan waktu: ketepatan waktu dari data yang masuk dan ketepatan waktu dari wawasan yang keluar. Bisnis memiliki kerangka waktu keputusan yang berbeda tergantung pada apa yang mereka lakukan. Outlet ritel kemungkinan ingin memasukkan informasi penjualan yang sangat tepat waktu ke BI dengan harapan mendapatkan wawasan yang tepat waktu untuk diimplementasikan secara bulanan, mingguan, atau bahkan harian. Operasi jangka panjang seperti perusahaan eksplorasi dan produksi minyak dan gas hanya mungkin tertarik pada wawasan secara triwulanan atau tahunan. - Dapat ditindaklanjuti
Rintangan terakhir untuk semua jenis intelijen bisnis adalah memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dalam batas tertentu, ini berarti mendapatkan pemahaman tentang kendala praktis. Sebagai contoh, hampir semua perusahaan dapat menjadi lebih efisien jika memiliki modal tidak terbatas untuk meningkatkan semua peralatannya. Jadi, intelijen bisnis yang baik harus mengidentifikasi peningkatan yang akan menghasilkan pengembalian terbanyak atau, lebih baik lagi, skema pemanfaatan lain yang akan memanfaatkan sebagian besar aset yang ada. Dengan kata lain, intelijen bisnis harus memberikan wawasan di luar apa yang jelas dan bekerja dalam batasan unik perusahaan untuk memberikan ide yang dapat ditindaklanjuti yang dirancang untuk meningkatkan proses bisnis dan, pada akhirnya, keuntungannya.
Proses BI
Jadi apa sebenarnya yang dilakukan di kotak hitam intelijen bisnis? Proses intelijen bisnis sangat mirip dengan siklus Deming. Ini memiliki empat langkah luas yang berulang-ulang (kata kunci untuk ini adalah perbaikan terus-menerus, atau Kaizen).
- Pengumpulan Data: Sumber data diidentifikasi, dan data dikumpulkan dan dikonversi ke dalam format yang dapat dianalisis.
- Analisis dan Tindakan: Data dianalisis dan tindakan diambil.
- Pengukuran: Hasil tindakan diukur menggunakan model yang dipilih.
- Umpan balik: Hasil tindakan digunakan sebagai titik data lain untuk melakukan perbaikan berkelanjutan pada proses BI.
Kecerdasan Bisnis dalam Tindakan
BI adalah siklus Deming yang diterapkan di seluruh organisasi dan semua lini bisnisnya. Biasanya difasilitasi oleh teknologi. Dalam pandangan ini, perangkat lunak hanya membantu membuat proses ini lebih mudah untuk diimplementasikan dan memungkinkan sampel data yang lebih besar untuk dimasukkan dalam analisis. Pada akhirnya, BI hanya efektif jika dipercaya dan digunakan untuk memandu keputusan manusia. Yang mengatakan, lompatan yang telah dibuat BI dalam membimbing organisasi besar telah membantu memberikan sejumlah besar kredibilitas di dunia bisnis. Ini berarti banyak perusahaan menginginkan BI - bahkan jika mereka tidak sepenuhnya memahaminya.