Isi
Q:
Bagaimana saya bisa belajar analitik data besar?
SEBUAH:
Profesional individu dan mereka yang tertarik dalam analitik data besar dapat belajar tentang proses yang terlibat dengan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana analisis kumpulan data diterapkan dalam berbagai situasi komersial. Ini mungkin dimulai dengan peninjauan dasar terhadap istilah dan gagasan utama, diikuti oleh solusi pembelajaran individual dan khusus yang membantu pendatang baru menjadi lebih berpengalaman dalam cara bisnis menggunakan set data besar melalui proses analitik.
Salah satu cara untuk mulai belajar tentang analitik data besar adalah memahami apa arti istilah ini.
Data besar hanyalah seperangkat data besar. Itu bisa apa saja - informasi pelanggan, informasi produk, daftar inventaris - yang dapat digunakan bisnis untuk membuat keputusan. Analytics mengacu pada perangkat lunak dan proses yang membantu bisnis menafsirkan dan mengurutkan data besar. Pikirkan proses analisis sebagai hasil dari laporan yang ditargetkan yang menunjukkan kepada pembuat keputusan manusia kumpulan informasi yang dikumpulkan dengan hati-hati yang akan membantu mereka mengubah proses bisnis.
Setelah terbiasa dengan ide-ide dasar ini, mereka yang mencari sumber daya yang lebih mendalam dapat memperoleh lebih banyak informasi tentang perangkat lunak analitik tertentu seperti Hadoop, pengaturan perangkat lunak komputasi awan, atau desain lain yang berkaitan dengan metode analitik. Peserta didik dapat memperoleh informasi dari vendor atau pemasok, mendaftar untuk kursus pelatihan dalam perusahaan atau organisasi, atau menggunakan sumber daya pelatihan dari entitas pihak ketiga. Misalnya, Big Data University menawarkan pelatihan online seputar penggunaan data besar, dan pelajar dapat memilih dari berbagai solusi program gratis atau dengan harga berbeda.
Semua jenis pendidikan berkelanjutan ini dapat menjadikan seseorang bagian yang lebih berharga dari kepemimpinan TI perusahaan atau perusahaan. Big data menjadi lebih banyak sumber daya untuk bisnis di hampir semua bidang, dan ada kebutuhan besar bagi mereka yang memahami proses dan "bagaimana" analitik data besar.