Isi
- Bermain Game dan Melampaui
- Lebih Presisi dalam Perawatan Kanker
- Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
- Kemajuan dalam Neuroscience
- AI dan Pemasaran Pribadi
- Antarmuka sehari-hari
- Kecerdasan Bisnis
Sumber: Agsandrew / Dreamstime.com
Bawa pulang:
Bentuk-bentuk baru AI akan (dan sudah mulai) mengubah hidup kita dengan beberapa cara yang sangat menarik.
Kita tahu bahwa dunia kita berubah dengan cepat - tetapi ada banyak kemajuan teknologi konkret yang mungkin tidak Anda dengar banyak di koran atau di TV, yang tetap memiliki dampak dramatis pada kehidupan kita.
Beberapa dari cerita baru yang besar ini terkait dengan jaringan saraf tiruan - sebuah fenomena yang relatif baru dalam penelitian kecerdasan buatan yang mendorong segala macam kemajuan di banyak bidang, dari hiburan hingga kedokteran.
Jaringan saraf tiruan bergantung pada gagasan bahwa teknologi dapat memodelkan kerja biologis otak manusia, menggunakan unit kecil yang sesuai dengan neuron manusia individu dan kelompok neuron, untuk menghasilkan output berdasarkan input.
Gagasan jaringan saraf tiruan bergantung pada filosofi "connectionism" yang muncul pada tahun 1940-an, dan berteori bagaimana sejumlah besar unit neurologis yang bekerja sama dapat mempengaruhi perilaku dan kognisi secara keseluruhan. Cara lain untuk mengatakan itu adalah bahwa sebagai manusia, kami menemukan bahwa kami dapat membangun model yang lebih baik dengan menyatukan banyak neuron buatan ini dan membuat mereka bekerja bersama dengan cara yang sangat mirip dengan proses berpikir biologis kita sendiri.
Jadi apa yang dibawa jaringan buatan ke atas meja? Sebenarnya banyak. Meskipun mereka bukan nama rumah tangga, atau merek yang dikenal, atau bahkan bagian utama dari kurikulum sekolah dasar atau sekolah menengah, bekerja pada jaringan saraf tiruan menjadi hal yang umum di banyak bidang. (Pelajari lebih lanjut tentang tonggak sejarah dalam komputasi dan sejarah AI dengan From Ada Lovelace hingga Deep Learning.)
Bermain Game dan Melampaui
Anda mungkin telah mendengar baru-baru ini bahwa komputer mampu mengalahkan pemain manusia dalam permainan "Go," sebuah permainan yang secara signifikan lebih kompleks daripada catur. Banyak di antara kita yang secara intuitif memahami bahwa ini adalah satu lagi langkah maju di sepanjang jalan menuju kecerdasan buatan yang lebih kuat - kami belajar tentang keunggulan komputer yang bermain catur di tahun 1990-an, jadi ini sepertinya merupakan perkembangan logis.
Munculnya entitas kecerdasan buatan, yang didukung oleh jaringan saraf tiruan, yang dapat mengalahkan manusia di Go adalah signifikan - tetapi yang mungkin tidak Anda ketahui adalah bahwa IBM, sebuah perusahaan yang berkontribusi pada mode permainan yang sedang berkembang ini, juga bereksperimen dengan fundamental baru Teknik AI yang akan membuat jaringan saraf tiruan jauh lebih mampu dan lebih cepat. Berita turun bulan lalu bahwa IBM akan menjatuhkan $ 240 juta pada proyek bersama dengan MIT, menggandakan kekuatan JST dan teknologi terkait untuk melangkah lebih jauh dari yang pernah mereka miliki sebelumnya.
Lebih Presisi dalam Perawatan Kanker
Kanker adalah salah satu penyakit yang paling membingungkan dalam leksikon medis Barat - tetapi sekarang, jenis-jenis penelitian kanker yang sangat baru didukung oleh jaringan saraf tiruan ketika para ilmuwan mendekati cara-cara baru untuk mengobati berbagai jenis tumor.
Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda
Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.
Salah satu cara paling penting yang membantu jaringan saraf tiruan dalam mendiagnosis dan mengobati kanker payudara, prostat, paru-paru, dan jenis kanker lainnya adalah dengan kemampuan menggunakan set data yang besar dan mengidentifikasi jalur ke depan - apakah itu klasifikasi kasus kanker , atau bekerja dengan data yang terkait dengan ekspresi gen, spektrum perawatan kanker baru menggunakan wawasan yang diturunkan AI untuk mencoba menyelamatkan nyawa.
Kemajuan dalam Neuroscience
Jaringan saraf tiruan tidak hanya berguna dalam penelitian kanker - prinsip yang sama dapat mengambil semua jenis data klinis dan memperbaikinya menjadi bentuk yang lebih dapat ditindaklanjuti.
Tetapi ada hubungan khusus antara jaringan syaraf tiruan dan ilmu saraf - karena bahkan ketika kita sedang membangun blok-blok pembangun yang mensimulasikan otak manusia, kita belajar lebih banyak tentang bagaimana otak manusia bekerja - yang mendukung fasilitas modern baru untuk melayani pasien dengan cara baru.
Ketika para ilmuwan masuk dan menciptakan sistem JST, mereka sedang melihat bagaimana neuron menembakkan impuls ke seluruh sinapsis. Mereka mengelompokkan dan mengklasifikasikan jaringan saraf yang membentuk bagian dari otak manusia. Dalam potongan-potongan, mereka bekerja menuju tujuan keseluruhan penelitian kecerdasan buatan tingkat lanjut - untuk lebih sepenuhnya mensimulasikan kerja otak biologis, dan mengubah hasil itu menjadi sesuatu yang sangat mirip dengan pemikiran manusia yang berasal dari teknologi otonom. Ketika orang menggunakan jaringan saraf tiruan, mereka akan belajar lebih banyak tentang apa yang terjadi di otak, apa yang terjadi ketika kita bermimpi, apa yang terjadi ketika seseorang terkena stroke - dan semua ini akan memicu ekspansi di berbagai bidang ilmu saraf. Saat kami mengembangkan AI, kami juga mengembangkan pemahaman kami tentang diri kami sendiri.
AI dan Pemasaran Pribadi
Terobosan lain yang didukung oleh jaringan saraf tiruan adalah kemampuan luar biasa pemasar untuk mengetahui apa yang diinginkan dan dibutuhkan konsumen.
Anda mungkin mengalami hal semacam ini di mesin rekomendasi situs web, pada umpan Pandora Anda, atau di tempat lain. Anda melihat iklan yang sangat ditargetkan sehingga tampak menyeramkan - Anda mendapatkan informasi tentang hal-hal yang mungkin Anda inginkan atau tertarik, tetapi Anda tidak pernah memberi tahu siapa pun tentangnya. Semua ini sering didorong oleh jaringan saraf tiruan dan algoritma pembelajaran mesin yang mampu membuat koneksi sendiri, bukan didorong oleh pembuat keputusan manusia. Akurasi mereka luar biasa, dan itu hanya akan menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu. (Pelajari lebih lanjut tentang Bagaimana Sistem Rekomendasi Adalah Cara Kami Belanja Online.)
Antarmuka sehari-hari
Inilah cara menarik untuk memikirkan terobosan yang dibuat para ilmuwan dengan jaringan saraf tiruan - sebuah artikel dari Gizmodo berbicara tentang bagaimana kita melihat hasil JST dalam permainan setiap hari di internet - salah satu hal penting yang ditunjukkan oleh artikel ini adalah bahwa salah satu batas paling menjanjikan dari penggunaan jaringan saraf tiruan adalah pengenalan gambar.
Dalam penggunaan awal alat kecerdasan buatan ini, para ilmuwan telah menemukan cara untuk membantu komputer mengenali gambar segala sesuatu mulai dari kucing hingga wajah manusia secara individu. Dan itu sudah diterapkan dalam banyak cara - pada platform perpesanan Anda, di profil Anda, dan bahkan, mungkin, di bandara lokal Anda.
Bidang biometrik telah memperoleh banyak hal dari gagasan bahwa Anda dapat menggunakan pengenalan gambar untuk mengidentifikasi seseorang. Dan, tentu saja, keuntungan pemasaran dari pengenalan gambar juga, membantu menyatukan koneksi-koneksi yang akan menarik bagi pengguna manusia. Tetapi pada tingkat yang lebih luas, dapat menambang gambar untuk data memiliki semua jenis aplikasi yang berguna - sehingga pada titik tertentu, kita tidak akan memasukkan kata-kata ke komputer lagi - kita akan dapat memberi mereka gambar untuk perlihatkan kepada mereka apa pun yang kami coba sampaikan - dan seperti semua orang tahu, gambar bernilai 1.000 kata.
Hal lain yang menarik dari karya Gizmodo adalah bahwa pemrosesan bahasa alami juga merupakan produk dari pekerjaan ANN. Kami telah menggunakannya untuk sementara waktu, apakah itu dengan Siri atau alat dikte atau bentuk lain; cara-cara komputer memecah fonetik dan mengkonversikannya banyak berkaitan dengan penelitian awal ke dalam jaringan saraf tiruan.
Kecerdasan Bisnis
Selain mampu menjabarkan pelanggan individu dan membedah informasi pribadi mereka untuk tujuan pemasaran, bisnis juga menggunakan jaringan saraf tiruan dan pembelajaran mesin dengan cara lain yang sangat penting.
Bisnis adalah organisme - dan bisnis apa pun dengan ukuran signifikan akan membutuhkan banyak arahan, baik dari hari ke hari maupun dalam jangka panjang.
Segera setelah perangkat lunak menjadi cukup maju, cukup maju, vendor mulai membangun platform perangkat lunak perusahaan yang berbeda untuk membantu bisnis mengotomatisasi semua yang mereka lakukan dengan tangan. Otomatisasi Salesforce meningkatkan kekuatan tim penjualan melalui teknologi. Alat manajemen hubungan pelanggan membantu mempromosikan koneksi yang lebih baik ke audiens target. Alat manajemen rantai pasokan memasukkan bahan mentah yang diperlukan ke lokasi bisnis. Dan alat intelijen bisnis umum mengambil semua data mentah dan membuatnya menjadi laporan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan eksekutif.
Daripada melakukan walk-through fasilitas dan mencoba membayangkan apa yang akan terjadi di masa depan, para pemimpin saat ini semakin melihat dashboard visual dan melihat dengan jelas apa yang perlu mereka lakukan untuk membuat bisnis bekerja lebih baik. Semua transparansi itu, sekali lagi, bergantung pada jaringan saraf tiruan - dan pembelajaran mesin dan alat pembelajaran dalam - yang diterapkan pada mesin analitis ini memberi kita pengetahuan yang kita butuhkan dengan cara yang didasarkan pada simulasi pemikiran manusia yang sangat penting itu.
Semua terobosan ini hanyalah puncak gunung es. Sebuah revolusi akan datang - perubahan besar dalam cara kita berinteraksi dengan teknologi. Robot dan komputer yang lebih pintar dan lebih berkemampuan akan mulai terdengar, terlihat dan bertindak seperti kita - dan terserah kita untuk mencari tahu bagaimana hal itu akan bekerja.