5 Kemajuan AI dalam Penerbitan dan Media

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 27 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
YOU SHOULD WAIT! iPad Air 5
Video: YOU SHOULD WAIT! iPad Air 5

Isi


Sumber: Saniphoto / Dreamstime.com

Bawa pulang:

Dari sumber daya penelitian yang ditingkatkan hingga reporter robot otomatis, industri penerbitan melihat perubahan revolusioner berkat AI.

Skandal Cambridge Analytica menunjukkan kepada kita bagaimana berita palsu yang didukung oleh AI Rusia memiliki kekuatan untuk mengarahkan kampanye presiden AS 2016. Sekarang menjadi masalah bahwa mesin cerdas bukan masa depan media dan penerbitan, tetapi menyajikan. Meskipun kalimat terakhir itu mungkin terdengar tidak menyenangkan, masa depan kita tidak harus dikaitkan dengan mimpi buruk berita palsu dan manajer media sosial mencuri informasi pribadi kita. Kecerdasan Buatan, otomatisasi, pembelajaran mesin, dan semua tren teknologi terbaru dalam beberapa tahun terakhir akan merevolusi skenario kita saat ini, dan mungkin, bahkan dengan cara yang lebih baik.

Reporter Robot Mainstream

Percaya atau tidak, Anda mungkin membaca artikel berita yang ditulis seluruhnya oleh mesin. Penerbit arus utama sudah mulai menggunakan AI untuk menulis beberapa cerita mereka untuk mereka. Bahkan, reporter otomatis Washington Post menerbitkan 850 artikel dalam tahun pertama menggunakan Heliograf. Selama pemilihan presiden, reporter robot cukup pintar untuk melakukan ping ke ruang berita setiap kali hasilnya mulai tren ke arah yang tidak terduga, secara efektif membantu reporter manusia dalam pekerjaan mereka. Aplikasi AI lainnya telah berhasil digunakan oleh New York Times, Reuters dan raksasa media lainnya untuk mengotomatiskan tugas-tugas duniawi, merampingkan alur kerja media dan mengumpulkan banyak data. (Baca tentang ini dan penggunaan AI lainnya dalam 5 Cara Perusahaan Mungkin Ingin Pertimbangkan Menggunakan AI.)


Berita Palsu dan Manipulasi Informasi (AKA - "The Bad Stuff")

Tahukah Anda bahwa penelitian dari Stanford University menunjukkan bahwa beberapa AI sangat pintar dalam memahami manusia, sehingga dapat mendeteksi orientasi seksual seseorang dengan peluang 81 persen untuk berhasil hanya dengan melihat satu gambar? Dan jaringan saraf yang dalam ini sangat maju sehingga, ketika jumlah gambar meningkat menjadi lima, persentase keberhasilan menjadi 91 persen. Dan seksualitas bukanlah satu-satunya parameter yang dapat ditebak oleh AI yang menakjubkan ini hanya dengan melihat beberapa foto Instagram acak. Emosi, IQ, dan bahkan preferensi politik dapat dipahami oleh mesin ini yang mampu mendeteksi hal-hal yang tidak dapat dibayangkan oleh manusia.

Sekali lagi, jika Anda berpikir bahwa teknologi ini mungkin merupakan masa depan pengenalan wajah, Anda salah: Penemuan luar biasa ini sebenarnya adalah masa lalu - walaupun baru-baru ini. Hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah, "Jika hal-hal menakjubkan ini dapat membuat perkiraan yang akurat hanya dari beberapa gambar, berapa banyak data yang dapat diekstraksi dari orang-orang dengan mengakses akun media sosial mereka?" Banyak, rupanya - sedemikian rupa sehingga terlihat seperti AI serupa lainnya mungkin telah digunakan secara luas karena alasan politik. Mereka mungkin menjadi beberapa alasan mengapa Donald Trump sekarang menjadi Presiden Amerika Serikat dan orang Inggris meninggalkan Uni Eropa melalui Brexit.


Profil psikometrik yang diberdayakan oleh AI digunakan untuk mengekstraksi data dari profil media sosial, dan menggunakan info ini untuk menunjukkan kepada para pemilih potensial subset spesifik dari berita palsu atau iklan politik yang ditargetkan. Idenya adalah untuk memanipulasi informasi ke tingkat di mana manusia tidak dapat memahami apa yang benar dan apa yang tidak lagi. Untuk meletakkan segala sesuatunya dalam perspektif, teknik ini sangat efektif sehingga beberapa menuduh bahwa itu telah digunakan lagi di Italia juga, dan dengan lebih sedikit kehalusan.

Yang lebih parah adalah AI tidak hanya membantu menemukan target yang tepat untuk berita palsu, tetapi sebenarnya bisa menghasilkan berita palsu dengan kecepatan yang tidak pernah bisa dicapai oleh penulis manusia. Itu dapat mengotomatiskan seluruh proses penulisan dan spam jutaan artikel hanya dalam beberapa detik.

AI dapat membuat video palsu yang benar-benar dapat dipercaya dan bahkan mengubah apa yang dikatakan seseorang, misalnya, selama wawancara. Atau dapat menghasilkan foto yang realistis, seperti aslinya dari awal yang benar-benar tidak dapat dibedakan dari manusia nyata. Dan sangat sulit untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi ketika Anda tidak bisa percaya bahkan mata Anda sendiri.

The Battle Against Fake News - The Other Side of The Coin

Jangan putus asa, tidak semua hilang. Beberapa perangkat lunak pembelajaran mesin paling kuat siap digunakan untuk menjelajahi web dan mendeteksi semua kebohongan terang-terangan itu - dimulai dengan Google, yang platform News-nya sekarang dapat menyaring semua informasi yang dianggap menyesatkan atau hanya palsu. . Menurut juru bicara Googles, AI akan mengambil data tentang kepercayaan informasi dari sejumlah sumber tepercaya, dan juga akan mengatur dan memisahkan konten menjadi berita, pendapat, dan analisis untuk membantu orang mengetahui perbedaan antara fakta dan pendapat.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.

Perangkat lunak lain juga tersedia atau sedang dikembangkan, untuk memperkirakan apakah judul artikel secara akurat mencerminkan isi artikel itu sendiri. Ini sangat membantu dalam menyingkirkan semua artikel berita keresahan yang menggunakan berita utama yang menyesatkan untuk memangsa kemalasan orang-orang yang bahkan tidak membuka artikel untuk membaca kontennya. Singkatnya, idenya adalah untuk mendorong orang menjauh dari konten yang ekstrem, menipu, dan mengarahkan mereka ke artikel yang lebih andal dan tidak bias. Tujuannya adalah berhenti mendorong orang untuk membuat pilihan emosional daripada pilihan rasional.

Pengenalan AI dalam Siaran dan Media

Dapat dikatakan bahwa siaran adalah salah satu dari teknologi yang masih bertahan hanya berkat popularitasnya yang luas pada dekade-dekade sebelumnya, meskipun sekarang ini menjadi usang dalam banyak hal. Adopsi AI dapat membantu regenerasi sektor ini, meskipun prosesnya masih pada tahap awal. Hingga 56 persen pembeli teknologi media mengatakan mereka kemungkinan akan mengadopsinya dalam 2-3 tahun ke depan.

Netflix, misalnya, adalah di antara mereka yang telah menggunakan efisiensi AI dalam mengurangi beban kerja rutin melalui otomatisasi.Dan hasilnya tepat di depan mata everyones (pun intended). Perusahaan yang berkembang pesat mengklaim telah menghemat hampir $ 1 miliar per tahun, berkat kemampuan AI untuk mengurangi churn pelanggan. Algoritma pembelajaran mesin dapat menarik data dari media sosial dan menggunakannya untuk membangun hubungan yang lebih pribadi dengan pemirsa, yang sangat efektif karena berbicara tentang bagaimana pelanggan akan menghabiskan waktu luangnya.

AI juga dapat membantu mengelola dan mengatur konten secara efisien, yang secara tradisional menjadi masalah serius karena sifat data video dan audio yang tidak terstruktur. Semua kemajuan baru-baru ini dalam pengenalan suara dan emosi, serta visi komputer, memberdayakan alat AI terbaru yang sekarang dapat dengan mudah mengklasifikasikan arsip yang sebelumnya dianggap tidak dapat diakses. Algoritma dan otomatisasi juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan dan meningkatkan efisiensi jaringan, yang merupakan keuntungan besar bagi operator TV berbayar yang ingin mengurangi masalah bandwidth mereka dalam layanan streaming. (Jika AI terus diterapkan di berbagai industri, bagaimana manusia akan mencari nafkah? Lihat Apakah Revolusi AI Akan Membuat Penghasilan Universal Menjadi Kebutuhan?)

Dampak AI pada Penerbitan Akademik

Dunia akademik, dalam banyak hal, adalah dunia tertutup. Dipadukan dengan segelintir menara gading, ekosistem penerbitan ilmiah modern bergantung pada kemampuan sarjana untuk dapat melakukan pencarian web secara manual seperti saat itu masih tahun 2001. Banyak kemajuan yang telah meningkatkan dan menyempurnakan algoritma pencarian dalam iklan dunia belum mencapai dunia literatur akademik, yang juga tanpa banyak penemuan kecil yang disebarluaskan melalui blog, siaran pers dan media sosial.

Ambil, misalnya, "pekerjaan terkait" dari makalah akademis yang umum. Seluruh penampang dari dugaan perkembangan kontemporer dari suatu disiplin yang diberikan seringkali sangat kecil dan terbatas pada serangkaian referensi buatan terbatas dari subbidang spesifik tersebut. Kutipan semuanya sangat komprehensif, dan seringkali para sarjana gagal memahami berapa banyak penelitian dan pekerjaan serupa lainnya telah diterbitkan yang, pada kenyataannya, menggambarkan hal yang sama (mungkin menggunakan metode yang lebih baik).

AI dapat, sekali lagi, membantu memperluas jangkauan pencarian ini, dan memasukkan semua himpunan bagian data yang manusia tidak punya harapan untuk memantau dan mencerna. Tokoh ilmiah dapat "dibaca" dan dijelaskan oleh mesin dengan struktur metadata yang memungkinkan mereka untuk akhirnya mengurutkan, menganalisis, dan mencari mereka. Pemrosesan bahasa alami (NLP) membantu AI memahami sifat asli kertas dan mengintegrasikan data yang berasal dari sumber eksternal (blog perusahaan, majalah teknologi, dll.) Untuk membandingkannya dengan studi lain yang relevan, termasuk yang di luar disiplin asli.

Pembelajaran mesin dapat menggunakan analisis statistik otomatis untuk meningkatkan proses peer review, menunjukkan sumber peninjau manusia yang mungkin terlewatkan. Proses verifikasi kutipan juga disederhanakan karena AI dapat dengan cepat membantu menandai kutipan yang dikaitkan dengan salah dengan artikel lain, atau menjelajahi seluruh dokumen dalam beberapa menit untuk menemukan kutipan yang salah kutip atau konten yang dijiplak. Bahkan lebih baik, algoritma penilaian gambar modern dapat dengan mudah mendeteksi tanda-tanda manipulasi gambar dalam jurnal biomedis.

Kesimpulan

Bagi mereka yang bertanya-tanya apakah artikel ini telah ditulis oleh AI, jawabannya adalah tidak. Setidaknya untuk saat ini, manusia masih diperlukan. Dan dengan kemungkinan besar, manusia tidak akan pernah bisa digantikan oleh robot dalam penerbitan dan media karena kreativitas dan seni adalah bagian yang fundamental dan tak tergantikan dari tulisan. Sebenarnya, karena kita penulis manusia akan dibantu oleh AI, pekerjaan kita akan menjadi lebih mudah dan kualitas rata-rata produk kita menjadi lebih baik.