Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML)

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 28 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
AutoSklearn - Automated Machine Learning (AutoML)
Video: AutoSklearn - Automated Machine Learning (AutoML)

Isi

Definisi - Apakah yang dimaksud dengan Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML)?

Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) adalah disiplin umum yang melibatkan mengotomatisasi setiap bagian dari seluruh proses aplikasi pembelajaran mesin. Dengan bekerja dengan berbagai tahapan proses pembelajaran mesin, para insinyur mengembangkan solusi untuk mempercepat, meningkatkan dan mengotomatisasi bagian-bagian dari pipa pembelajaran mesin.


Pembelajaran mesin otomatis juga dikenal sebagai pembelajaran mesin otomatis.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML)

Beberapa teknik dan alat pembelajaran mesin otomatis diarahkan untuk mempercepat dan mengotomatisasi persiapan data - agregasi data keseluruhan dari berbagai sumber. Bagian lain dari proses ini ditujukan untuk rekayasa fitur - pemilihan fitur dan ekstraksi fitur adalah bagian besar dari bagaimana algoritma pembelajaran mesin bekerja. Mengotomatiskan ini dapat lebih meningkatkan proses desain pembelajaran mesin.

Bagian lain dari pembelajaran mesin otomatis adalah optimasi hyperparameter, yang dilakukan melalui berbagai cara. Insinyur dapat menggunakan teknik metaheuristik seperti anil simulasi atau proses lain untuk membuat pembelajaran mesin otomatis terjadi. Intinya adalah bahwa pembelajaran mesin otomatis adalah istilah umum untuk semua teknik atau upaya untuk mengotomatisasi bagian mana pun dari proses pembelajaran mesin “ujung ke ujung”.