Isi
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Autoencoder (AE)?
- Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
- Techopedia menjelaskan Autoencoder (AE)
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Autoencoder (AE)?
Autoencoder (AE) adalah jenis khusus dari jaringan saraf tiruan tanpa pengawasan yang menyediakan kompresi dan fungsionalitas lain di bidang pembelajaran mesin. Penggunaan spesifik dari autoencoder adalah menggunakan pendekatan feedforward untuk menyusun kembali output dari input. Input dikompresi dan kemudian dikirim untuk didekompresi sebagai output, yang seringkali mirip dengan input asli. Itulah sifat dari autoencoder - input dan output yang serupa diukur dan dibandingkan untuk hasil eksekusi.
Autoencoder juga dikenal sebagai autoassociator atau jaringan diabolo.
Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
Techopedia menjelaskan Autoencoder (AE)
Autoencoder memiliki tiga bagian penting: sebuah encoder, sebuah kode dan sebuah decoder. Data asli masuk ke hasil kode, dan lapisan berikutnya dari jaringan memperluasnya menjadi keluaran jadi. Salah satu cara untuk memahami autoencoder adalah dengan melihat autoencoder “denoising”. Autoencoder denoising menggunakan input asli bersama dengan input berisik, untuk memperbaiki output dan membangun kembali sesuatu yang mewakili set input asli. Autoencoder membantu dalam pemrosesan gambar, klasifikasi dan aspek pembelajaran mesin lainnya.