Perselisihan Data

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 25 September 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
BUKAN CUMA DI UKRAINA.!! Daftar Konflik Negara di Berbagai Belahan Dunia yang Dapat Memicu Perang
Video: BUKAN CUMA DI UKRAINA.!! Daftar Konflik Negara di Berbagai Belahan Dunia yang Dapat Memicu Perang

Isi

Definisi - Apa arti Data Wrangling?

Perselisihan data adalah jenis khusus manajemen data yang muncul dari kemampuan perangkat lunak baru yang memperkenalkan kumpulan data yang besar, berantakan, dan beragam yang perlu dimasukkan ke arsitektur berorientasi layanan (SOA) untuk keperluan analisis dan penggunaan. Perselisihan data umumnya melibatkan berbagai teknik canggih untuk menangani data yang tidak teratur atau beragam dan memanipulasinya untuk kasus penggunaan bisnis.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Perselisihan Data

Ini mungkin terdengar seperti istilah informal, tetapi perselisihan data sebenarnya menempati ruang tertentu dalam manajemen data. Salah satu cara yang bermanfaat untuk memahami perselisihan data adalah dengan membandingkannya dengan metodologi ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL) yang lebih formal. Perselisihan data memiliki aspek dan kasus penggunaan yang berbeda dari ETL. Ini sering dilakukan oleh para ilmuwan data ahli atau orang lain yang dekat dengan pipa. Dalam beberapa hal, pertengkaran data dapat disebut tipe "open source" ETL di mana para insinyur yang menangani data mungkin lebih "langsung" atau menggunakan metode ekstraksi yang lebih manual.


Bagi mereka yang benar-benar memahami proses yang disempurnakan di mana beragam data diambil, diurutkan dan dimasukkan ke dalam arsitektur perusahaan, pertengkaran data sebenarnya merupakan topik yang sangat penting. Para profesional TI melihat beragam alat, sumber daya, dan teknik untuk memberikan nilai dari data yang berantakan, mentah, atau tidak terstruktur.