Pemilihan Fitur

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 24 September 2021
Tanggal Pembaruan: 21 Juni 2024
Anonim
Seminar Penelitian: Perbandingan Metode Pemilihan Fitur pada Klasifikasi Tweets dengan Naive Bayes
Video: Seminar Penelitian: Perbandingan Metode Pemilihan Fitur pada Klasifikasi Tweets dengan Naive Bayes

Isi

Definisi - Apa artinya Pemilihan Fitur?

Dalam pembelajaran mesin, pemilihan fitur adalah penggunaan variabel tertentu atau titik data untuk memaksimalkan efisiensi dalam jenis ilmu data canggih ini.


Seleksi fitur juga dikenal sebagai pemilihan variabel, pemilihan atribut atau pemilihan subset.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Pemilihan Fitur

Dengan pemilihan fitur, insinyur dan ilmuwan data dapat menghilangkan banyak "noise" dalam sistem yang diberikan. Menggunakan pemilihan fitur membantu untuk membuang data yang berlebihan atau tidak relevan, dan pemusnahan ini dapat membuat hasil pembelajaran mesin lebih kuat. Misalnya, dalam proyek biologi kelautan, peneliti dapat menggunakan pemilihan fitur untuk hanya memilih informasi klasifikasi tertentu pada satu atau lebih spesies yang disurvei, dan menghilangkan data lain yang tidak penting bagi proyek.

Pemilihan fitur dapat dilakukan dengan berbagai jenis alat termasuk Weka, Scikit-belajar dan R. Ini dapat membantu menciptakan model yang lebih akurat, dan umumnya meningkatkan proses pembelajaran mesin. Insinyur harus bekerja dengan pemilihan fitur dan data pelatihan untuk mencegah overfitting dan masalah lainnya. Pemilihan fitur juga membantu tim untuk menghindari "kutukan dimensi," yang merupakan singkatan untuk beberapa jenis masalah data dalam operasi komputasi yang kompleks.