Data hangat

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 23 September 2021
Tanggal Pembaruan: 21 Juni 2024
Anonim
Allahuakbar‼️Ini yang saya takuti?~Ceramah ustadz zulkifli muhammad ali
Video: Allahuakbar‼️Ini yang saya takuti?~Ceramah ustadz zulkifli muhammad ali

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Data Hangat?

Data hangat adalah istilah untuk data yang dianalisis secara cukup sering, tetapi tidak terus-menerus dimainkan atau digerakkan. Sebaliknya, data panas adalah data yang digunakan sangat sering dan data yang dianggap administrator selalu berubah. Menangani persyaratan untuk data hangat bisa kurang ketat dibandingkan dengan untuk data panas, karena jumlah aktivitas yang lebih rendah yang terjadi di sekitar set data hangat.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Warm Data

Meneliti frekuensi penggunaan data penting bagi perusahaan karena berbagai alasan. Dengan data panas, ada banyak kekhawatiran tentang resolusi data - apakah sebagian data di satu bagian sistem akan cocok dengan bagian yang terkait di bagian lain sistem. Ada juga banyak masalah lain seperti enkripsi untuk keamanan, latensi dan akses, dan transparansi.

Untuk data hangat, resolusi tidak terlalu menjadi masalah, karena data tidak selalu dilihat. Mungkin masih ada masalah keamanan dan akses - dan masih ada tanggung jawab untuk menyediakan mekanisme pengambilan. Data hangat harus diarsipkan, tetapi karena bisa tidak aktif untuk sementara waktu, proses pengarsipan bisa sedikit kurang kompleks. Ambil contoh hotel yang menggunakan sistem pemesanan digital yang kompleks. Catatan pelanggan individu sering dianggap sebagai data panas - mereka selalu berubah, dalam bidang tabel seperti pengidentifikasi pelanggan, malam menginap, fasilitas, dll. Ini mungkin harus disinkronkan dalam middleware dan pusat data pusat. Sebaliknya, akun grup dapat dianggap sebagai data hangat - mereka dapat digunakan untuk sementara waktu tanpa digunakan, sehingga mereka mungkin tidak memerlukan tingkat perhatian yang sama. Cara-cara perusahaan memperlakukan data hangat dan panas mengatakan banyak tentang strategi digital mereka, terutama ketika perusahaan pindah ke sistem cloud publik, swasta dan hybrid dan menilai persyaratan beban kerja.