Isi
- Definisi - Apa arti dari Perawatan Prediktif?
- Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
- Techopedia menjelaskan Pemeliharaan Prediktif
Definisi - Apa arti dari Perawatan Prediktif?
Pemeliharaan prediktif adalah strategi pemeliharaan yang didorong oleh analitik prediktif. Solusi tersebut digunakan untuk mendeteksi pola kegagalan atau anomali, tetapi hanya digunakan ketika ada kemungkinan kegagalan yang tinggi. Ini membantu dalam mengerahkan sumber daya yang terbatas, memaksimalkan waktu kerja perangkat atau peralatan, meningkatkan kualitas dan proses rantai pasokan, dan dengan demikian meningkatkan kepuasan keseluruhan untuk semua pemangku kepentingan yang terlibat.
Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
Techopedia menjelaskan Pemeliharaan Prediktif
Pemeliharaan prediktif berfokus pada memprediksi kapan kegagalan perangkat akan terjadi dan mencegah terjadinya kegagalan dengan bantuan pemantauan pemeliharaan sehingga pemeliharaan dapat direncanakan sebelum masalah muncul. Salah satu fitur yang berbeda dari pemeliharaan prediktif adalah bahwa frekuensi pemeliharaan minimal, dan membantu mencegah pemeliharaan reaktif yang tidak direncanakan dan biaya yang terkait dengan pemeliharaan preventif. Prediksi kegagalan dalam kasus pemeliharaan prediktif dapat dilakukan dengan bantuan salah satu dari banyak teknik. Berdasarkan pendapat ahli dan perangkat yang digunakan, teknik yang tepat dipilih.
Ada banyak manfaat yang terkait dengan perawatan prediktif saat digunakan sebagai strategi perawatan. Karena pemeliharaan dilakukan ketika kegagalan mungkin terjadi, ada penghematan biaya tinggi terkait dengan jam produksi yang hilang karena pemeliharaan, biaya yang terkait dengan suku cadang dan persediaan dan waktu untuk peralatan diperbaiki. Perawatan prediktif dapat meminimalkan masalah dengan keandalan atau kualitas. Ini dapat membantu mencegah terjadinya kegagalan yang mahal. Terlalu banyak menimbun juga dapat dikurangi dalam persediaan berkat pemeliharaan prediktif.
Namun, ada beberapa kelemahan terkait dengan perawatan prediktif. Tingkat keahlian dan keterampilan yang diperlukan untuk analisis data dalam pemeliharaan prediktif harus sangat terspesialisasi. Teknik pemantauan yang digunakan juga cukup mahal.
Pemeliharaan prediktif sangat sesuai untuk perangkat atau peralatan yang melakukan fungsi kritis atau yang memiliki mode kegagalan yang dapat diprediksi secara biaya dengan bantuan pemantauan berkala.