Isi
- Definisi - Apa artinya AlphaGo?
- Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
- Techopedia menjelaskan AlphaGo
Definisi - Apa artinya AlphaGo?
AlphaGo adalah AI sempit, program komputer yang dikembangkan oleh Google DeepMind untuk memainkan Go, sebuah permainan papan strategi Cina untuk dua pemain yang mirip dengan catur. AlphaGo adalah program AI pertama yang mampu mengalahkan pemain manusia profesional, 2-dan pemain Fan Hui pada Oktober 2015, di papan berukuran penuh tanpa cacat. Itu kemudian mengalahkan salah satu pemain manusia peringkat tertinggi di dunia, 9-dan Lee Sedol, pada Maret 2016, memenangkan empat pertandingan dari lima pertandingan.
Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
Techopedia menjelaskan AlphaGo
Proyek AlphaGo dimulai pada 2014 sebagai test-bed untuk melihat seberapa baik algoritma jaringan saraf Google DeepMinds memanfaatkan pembelajaran yang mendalam dapat bersaing di Go. Algoritma untuk AlphaGo adalah kombinasi dari teknik pencarian pohon dan pembelajaran mesin dan diperkuat dengan pelatihan ekstensif dengan manusia dan pemain komputer lainnya. Ini menggunakan pencarian pohon Monte Carlo dan dipandu oleh jaringan kebijakan dan nilai, diimplementasikan menggunakan teknologi jaringan saraf yang mendalam. Jaringan kebijakan dilatih dan membantu AI memprediksi langkah selanjutnya yang paling mungkin menang sementara jaringan nilai dilatih untuk mempersempit pohon pencarian dan menentukan nilai dari posisi-posisi itu, memperkirakan pemenang di setiap posisi daripada mencari sepanjang jalan ke bawah sampai akhir permainan.
AlphaGo pertama kali diumpankan dengan gerakan pertandingan historis dari pemain manusia, memanfaatkan basis data sekitar 30 juta gerakan, membuatnya meniru permainan manusia. Setelah AI mencapai tingkat kemahiran, ia dilatih lebih lanjut dengan membuatnya bermain melawan contoh-contoh itu sendiri, menggunakan pembelajaran penguatan untuk meningkatkan dan belajar lebih banyak.
Pada bulan Oktober 2015, versi komputasi terdistribusi dari AlphaGo bermain dan mengalahkan Fan Hui, 2-dan Go European Champion, menandai pertama kalinya bahwa program komputer telah mengalahkan pemain profesional di Go. Fan Hui kemudian membantu sebagai konsultan untuk tim DeepMind berbulan-bulan setelah kekalahannya. Pada bulan Maret 2016, AlphaGo naik melawan Lee Sedol, salah satu pemain peringkat tertinggi di dunia, setelah mencapai tingkat atas 9-dan. Memenangkan empat game untuk Lees satu, ini menandai terobosan besar dalam penelitian AI karena ini berarti bahwa pembelajaran mendalam dan algoritma jaringan saraf yang digunakan oleh DeepMind dapat digunakan untuk tujuan lain karena itu tidak benar-benar diprogram untuk bermain Go, tetapi diajarkan cara bermain Go. Ini membuka dunia baru untuk penelitian AI.