Uji Data Generator

Pengarang: Eugene Taylor
Tanggal Pembuatan: 11 Agustus 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Image Preparation for Convolutional Neural Networks with TensorFlow’s Keras API
Video: Image Preparation for Convolutional Neural Networks with TensorFlow’s Keras API

Isi

Definisi - Apa maksud Uji Data Generator?

Generator data uji adalah alat perangkat lunak khusus yang menghasilkan data palsu atau tiruan untuk digunakan dalam aplikasi pengujian perangkat lunak. Data yang dihasilkan dapat berupa acak atau dipilih secara khusus untuk membuat hasil yang diinginkan.


Generator data uji biasanya digunakan untuk menguji basis data dan perangkat lunak manajemen basis data (DBMS) karena sistem ini umumnya membutuhkan sejumlah besar data untuk mengurutkan dan menyimpan sebelum batas-batasnya dapat dicapai.

Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Test Data Generator

Generator data uji dapat digunakan untuk membuat data acak atau data terstruktur dan terformat. Data terstruktur umumnya lebih berguna untuk database karena sistem ini sering menyimpan data dalam tabel dan kolom yang berisi jenis informasi tertentu; data acak tidak cocok untuk tujuan ini.

Generator data uji mengikuti prosedur tertentu:

  1. Konstruksi grafik aliran kontrol program
  2. Pemilihan jalur
  3. Pembuatan data uji

Setelah jalur untuk pengujian telah ditentukan, generator data uji menghasilkan data yang menghasilkan eksekusi jalur yang dipilih, dengan tujuan membuat data yang dimaksudkan untuk melintasi jalur yang dipilih oleh pemilih jalur. Ini dilakukan melalui pemodelan matematika.


Ada berbagai jenis generator data uji:

  • Generator data uji acak - Ini adalah jenis paling sederhana, yang dapat digunakan untuk menguji banyak program karena hanya dapat secara acak menghasilkan bit stream dan memilikinya yang direpresentasikan sebagai tipe data yang diperlukan.
  • Generator berorientasi tujuan - Yang ini menghasilkan input untuk setiap jalur yang ditentukan alih-alih hanya cara biasa menghasilkan input dari entri ke keluar dari kode. Jenis ini dapat menemukan input untuk jalur apa pun dan memiliki sedikit peluang menghasilkan jalur yang tidak layak.
  • Generator data pengujian jalur - Generator ini diberikan jalur khusus untuk diikuti alih-alih memberikan pilihan di antara banyak jalur. Hal ini mengarah pada pengetahuan jalur yang lebih luas dan prediksi cakupan. Ini mirip dengan generator yang berorientasi pada tujuan.
  • Generator data uji cerdas - Jenis ini bergantung pada analisis kode yang canggih untuk diuji agar dapat memandu pencarian data uji. Ini dapat menghasilkan data uji lebih cepat tetapi bagian analisis membutuhkan wawasan yang luas untuk mengantisipasi berbagai situasi yang mungkin timbul.