Pembelajaran yang mendalam

Pengarang: Eugene Taylor
Tanggal Pembuatan: 10 Agustus 2021
Tanggal Pembaruan: 22 Juni 2024
Anonim
Deep Learning in Grade Primary: Collaboration!
Video: Deep Learning in Grade Primary: Collaboration!

Isi

Definisi - Apa artinya Deep Learning?

Pembelajaran mendalam adalah kumpulan algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mesin, yang digunakan untuk memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data melalui penggunaan arsitektur model, yang terdiri dari beberapa transformasi nonlinier. Ini adalah bagian dari keluarga besar metode yang digunakan untuk pembelajaran mesin yang didasarkan pada representasi data pembelajaran.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Deep Learning

Pembelajaran mendalam adalah pendekatan khusus yang digunakan untuk membangun dan melatih jaringan saraf, yang dianggap sebagai simpul pengambilan keputusan yang sangat menjanjikan. Algoritma dianggap mendalam jika input data dilewatkan melalui serangkaian transformasi nonlinier atau nonlinear sebelum menjadi output. Sebaliknya, sebagian besar algoritma pembelajaran mesin dianggap "dangkal" karena inputnya hanya dapat memanggil beberapa level panggilan subrutin.

Pembelajaran mendalam menghilangkan identifikasi manual fitur dalam data dan, sebaliknya, bergantung pada proses pelatihan apa pun yang dimilikinya untuk menemukan pola yang berguna dalam contoh input. Ini membuat pelatihan jaringan saraf lebih mudah dan lebih cepat, dan itu dapat menghasilkan hasil yang lebih baik yang memajukan bidang kecerdasan buatan.