Isi
- Definisi - Apa yang dimaksud dengan Arsitek Gudang Data?
- Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
- Techopedia menjelaskan Arsitek Gudang Data
Definisi - Apa yang dimaksud dengan Arsitek Gudang Data?
Arsitek data warehouse bertanggung jawab untuk merancang solusi data warehouse dan bekerja dengan teknologi data warehouse konvensional untuk menghasilkan rencana yang paling mendukung bisnis atau organisasi. Seperti halnya peran sejenis lainnya, seorang arsitek gudang data sering mengambil kebutuhan klien atau tujuan pemberi kerja dan bekerja untuk mengembangkan arsitektur tertentu yang akan dipertahankan untuk melayani tujuan yang dinyatakan spesifik.
Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.
Techopedia menjelaskan Arsitek Gudang Data
Banyak arsitek data warehouse akan terbiasa dengan teknologi umum untuk data warehousing dan ekstrak, mengubah dan memuat (ETL) metodologi. Arsitek data warehouse mungkin memiliki pengalaman menggunakan Oracle atau sumber daya serupa, serta teknologi lain seperti J2EE atau Cognos, dan bahasa pemrograman seperti Java. Namun, beberapa menunjukkan bahwa sebagian besar pekerjaan arsitek data warehouse mungkin harus dilakukan dengan tujuan desain yang lebih luas dan komunikasi yang efektif daripada pengetahuan langsung tentang alat tertentu. Sebagai contoh, arsitek gudang data mungkin sebagian besar fokus pada mendefinisikan dan mengimplementasikan solusi, dan melatih staf lain.
Pada dasarnya, arsitek data warehouse akan memelihara sistem untuk menjaga data mentah, metadata dan aset data lainnya aman dan dapat diakses dalam infrastruktur TI yang lebih besar. Arsitektur ini akan mendukung kegiatan seperti penambangan data yang dapat menambah nilai. Arsitek data warehouse mungkin menghabiskan banyak waktu mempertimbangkan ROI dan metrik keuangan untuk proyek untuk menentukan praktik terbaik dan memberikan solusi yang mendorong keuntungan, serta yang menjaga data serbaguna.