Kerugian bit

Pengarang: Randy Alexander
Tanggal Pembuatan: 26 April 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Kerugian Lebih  Rp 30 M, RI Perang Lawan Binomo Cs!
Video: Kerugian Lebih Rp 30 M, RI Perang Lawan Binomo Cs!

Isi

Definisi - Apa yang dimaksud dengan Bit Loss?

Dalam jargon TI, kehilangan bit biasanya didefinisikan sebagai korupsi dari jumlah informasi digital sekecil mungkin dalam satu set file atau data. Profesional TI dapat merujuk pada kehilangan bit dalam hal transmisi, atau sebagai sesuatu yang mungkin terjadi selama penyimpanan data.


Pengantar Microsoft Azure dan Microsoft Cloud | Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari tentang apa itu cloud computing dan bagaimana Microsoft Azure dapat membantu Anda untuk bermigrasi dan menjalankan bisnis Anda dari cloud.

Techopedia menjelaskan Bit Loss

Bit sebagai unit data adalah inti dari konsep data digital. Pada tingkat yang sangat dasar, aliran data terdiri dari kombinasi biner, di mana bit adalah bagian terkecil. Korupsi potongan-potongan data yang sangat kecil ini dapat terjadi dalam berbagai cara, termasuk masalah sinkronisasi bit serta kebisingan atau gangguan yang mempengaruhi transmisi. Beberapa jenis kehilangan bit juga dapat terjadi dalam penyimpanan, di mana bahan penyimpanan menurun seiring waktu, meskipun jenis kehilangan bit ini lebih lazim dengan metode penyimpanan analog yang lebih lama daripada dengan jenis penyimpanan data baru seperti media solid-state. Sebaliknya, metode penyimpanan data pada dekade sebelumnya, seperti floppy disk dan magnetic tape, rentan terhadap kondisi lingkungan atau kronologis yang kadang-kadang disebut bit busuk, di mana muatan yang mewakili bit data sebenarnya diubah seiring waktu.


Dalam hal manajemen TI yang efektif, para profesional dapat menangani lebih banyak dengan hilangnya unit data yang lebih besar, seperti kehilangan paket melalui transmisi, kemudian dengan kehilangan bit aktual. Namun demikian, sementara kehilangan bit dapat diabaikan dalam beberapa sistem, itu dapat menyebabkan masalah serius pada yang lain, di mana bahkan hilangnya potongan data terkecil dapat secara efektif merusak seluruh kumpulan data.