Melindungi Nilai Merek Anda dengan Big Data

Pengarang: Laura McKinney
Tanggal Pembuatan: 2 April 2021
Tanggal Pembaruan: 16 Boleh 2024
Anonim
Using Correlations To Understand Your Data: Machine Learning With R
Video: Using Correlations To Understand Your Data: Machine Learning With R

Isi



Sumber: Rgbspace / Dreamstime.com

Bawa pulang:

Nilai merek dapat menjadi aset perusahaan yang paling berharga, dan menggunakan data besar adalah cara baru untuk membantu melindungi aset itu.

Persaingan selalu hadir di dunia branding. Tetapi pemenang hanya dapat didefinisikan dengan bantuan analitik berdasarkan data besar. Dalam pasar yang kompetitif ini, organisasi harus lebih proaktif untuk menyimpan dan mempromosikan merek mereka, dan cara yang paling efisien adalah dengan memanfaatkan data besar dan analitik prediktif. Di era digital ini, organisasi harus memanfaatkan kekuatan data untuk melindungi dan meningkatkan nilai merek.

Apa Nilai Merek?

Seringkali, ketika ditanya tentang nilai merek, orang hanya menganggukkan kepala seolah-olah mereka tahu semua tentangnya. Tetapi banyak orang tidak benar-benar mengerti apa itu. Mereka berpikir bahwa nilai merek adalah nilai dari sesuatu yang disebut merek. Mereka sampai batas tertentu benar; Namun, penting untuk memahami arti lengkap dari istilah "nilai merek." Nilai-nilai ini sangat penting dalam menentukan nilai aktual perusahaan atau "merek." Menurut nilai merek, jika produk merek ditingkatkan, pelanggan akan membelinya. Istilah "nilai merek" sebenarnya mengacu pada nilai saat ini yang tersisa dari taksiran kas, yang akan digunakan di masa depan untuk merek, dan ada banyak cara untuk menemukan nilai suatu merek.


Istilah lain untuk nilai merek adalah ekuitas merek. Sebuah merek perusahaan digunakan oleh konsultan bisnis untuk membenarkan pembagian antara nilai buku perusahaan dan nilai pasar aslinya. Dalam hal produk konsumen, nilai merek perusahaan ditentukan oleh loyalitas pelanggan dan retensi staf. Dengan demikian, keputusan yang benar atau salah oleh perusahaan dapat berdampak pada nilai merek perusahaan tersebut secara drastis. (Untuk mempelajari tentang alat bisnis, lihat 5 Alat Penelitian untuk Perusahaan di Dunia Bisnis Baru.)

Tantangan Saat Ini

Setiap perusahaan harus membuat keputusan penting setiap hari. Keputusan ini sangat penting karena melalui ini, perusahaan benar-benar berinteraksi dengan konsumen atau pekerjanya. Keputusan ini, jika dibuat dengan benar, dapat menguntungkan perusahaan dan konsumen.

Sebagai contoh, dalam industri medis, mereka harus memproduksi dan menyediakan sejumlah besar obat-obatan untuk pasien, dan beberapa kesalahan hampir tidak dapat dihindari. Namun, kesalahan seperti itu dapat menghancurkan baik bagi konsumen dan merek, dan dapat menyebabkannya kehilangan nilai merek. Bahkan, banyak merek besar sebenarnya telah runtuh karena ini.


Hanya evolusi konstan yang dapat menyelamatkan perusahaan dan mereknya dari bahaya seperti itu. Di era digital komputasi ini, perusahaan-perusahaan ini gagal untuk menyadari bahwa hanya wawasan yang berguna tentang preferensi pelanggan yang dapat menyelamatkan merek mereka. Jika mereka hanya mencoba mengandalkan pengalaman mereka sendiri, mereka kemungkinan besar akan crash. Jadi, tantangan saat ini adalah mengambil langkah-langkah yang tepat dengan bantuan teknologi terbaru alih-alih mengandalkan metodologi lama.

Bagaimana Big Data Dapat Membantu

Aset utama perusahaan adalah merek. Merek populer dapat menjadi pengakuan utama perusahaan. Ini adalah simbol kepercayaan dan kesetiaan bagi perusahaan, yang dapat membantu menarik pelanggan. Namun, untuk meningkatkan nilai merek, perusahaan perlu memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, dan untuk ini perlu wawasan yang akurat.

Jika sebuah perusahaan hanya bergantung pada keahliannya dan tidak ada yang lain, itu pasti akan gagal. Di era digitalisasi ini, hanya data besar yang dapat memberikan wawasan yang cukup akurat, yang kemudian dapat digunakan oleh perusahaan untuk memprediksi tren pasar di masa depan. Ini akan membantu perusahaan dalam menawarkan produk terbaik kepada konsumen. Ini juga akan membantu memperkuat merek dan meningkatkan nilai merek mereka juga.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.

Strategi Big Data untuk Membangun Nilai Merek

Ada banyak strategi yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk membangun mereknya. Banyak perusahaan telah menerapkan berbagai langkah untuk memperkuat merek mereka. Merek apa pun bisa sukses di era big data ini, jika dimulai dengan penggunaan big data yang tepat. Jadi, berikut adalah beberapa strategi yang dapat digunakan untuk mencegah merek Anda runtuh.

  • Anda dapat menggunakan wawasan yang diperoleh dari data besar untuk menganalisis dampak kampanye pemasaran Anda pada publik.
  • Anda dapat menggunakan wawasan data besar untuk memahami pasar sepenuhnya. Anda dapat mencari pasar baru dan juga memeriksa pesaing Anda. Merek Anda mungkin memiliki respons yang lebih baik di pasar tertentu.
  • Sebelum meluncurkan kampanye pemasaran apa pun, Anda harus memikirkan dengan seksama tujuan aktual Anda dan target audiens. Untuk wawasan lebih lanjut tentang audiens target, Anda dapat menggunakan data besar dan analitik.
  • Berinvestasi dalam pemasaran dapat menjadi hal yang bijaksana untuk dilakukan, karena akan memungkinkan pembentukan merek yang lebih baik berdasarkan tanggapan masyarakat. Respons ini dapat dikumpulkan dari media sosial seperti,, dll. Dan, kemudian sejumlah besar data ini dapat dianalisis untuk mengekstraksi wawasan yang bermakna. (Untuk lebih lanjut tentang pemasaran media sosial, lihat Media Sosial: Bagaimana Melakukannya dengan Benar.)
  • Membuat struktur yang akan memungkinkan tim analitik dan tim pemasaran untuk berkolaborasi akan menjadi pilihan yang sangat baik, karena akan membantu dalam pemasaran yang lebih baik berdasarkan hasil dari tim analisis.

Beberapa Kasus Penggunaan Praktis

Karena jumlah data meningkat dari hari ke hari, perusahaan baru menggunakan data besar untuk menarik lebih banyak pelanggan dan untuk menyimpan merek mereka dalam jangka panjang. Big data juga membantu banyak perusahaan untuk memotong biaya tambahan dari jalur produksi mereka.

Ford Motor Co., perusahaan kendaraan yang sangat terhormat, telah menggunakan data besar dan analitik untuk mengimbangi para pesaingnya. Untuk ini, mereka telah menciptakan Pusat Penelitian dan Inovasi, tempat para insinyur Ford mengumpulkan dan menganalisis data yang terkait dengan kendaraan mereka. Ini termasuk informasi seperti tujuan mengemudi, gaya mengemudi dan kondisi jalan saat mengemudi. Data yang dikumpulkan membantu Ford untuk menghasilkan model yang lebih baru sesuai dan memahami lebih lanjut tentang fitur yang diperlukan dalam model mendatang mereka, sehingga pelanggan tetap puas.

Data besar juga dapat digunakan untuk memprediksi tren masa depan di pasar, memungkinkan kampanye pemasaran yang lebih terencana. Godaan Cat Treats menganalisis data untuk menemukan bahwa banyak pemilik kucing suka memposting video paket kucing yang dihancurkan di situs jejaring sosial. Dengan mengingat hal ini, perusahaan mengeluarkan kampanye yang menunjukkan kemasan Godaan Kucing setelah dicabik dan dikunyah, dan kampanye ini menjadi hit bagi merek mereka!

Data besar juga membantu dalam modernisasi perusahaan, yang pada gilirannya dapat membantu pelestarian perusahaan. Salah satu contoh terbesar dari hal ini adalah Amazon, yang melihat pergeseran bertahap fokus pelanggan dari toko fisik ke toko digital.

Apa yang Ada di Masa Depan?

Melihat persaingan saat ini untuk pengakuan merek, diperkirakan bahwa ini kemungkinan akan meningkat dalam waktu dekat. Perusahaan akan sangat bersaing untuk mendapatkan loyalitas pelanggan, yang mana mereka akan mencoba yang terbaik untuk menarik pelanggan.

Data besar akan memainkan peran besar dalam hal ini. Ini akan membantu perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang berguna tentang perilaku pelanggan dan akan membantu mereka dalam memprediksi tren pasar di masa depan. Lebih jauh, ketika teknologi menjadi lebih murah, lebih banyak perusahaan akan dapat mengadopsi data besar.

Kesimpulan

Memiliki nilai merek yang baik sangat penting bagi perusahaan mana pun. Ini dapat dicapai dengan manajemen pemasaran dan penjualan yang cerdas serta layanan pelanggan yang lebih baik, sehingga konsumen dapat sepenuhnya memercayai perusahaan dan mereknya. Namun, di era digitalisasi ini, penting untuk menarik jumlah maksimum pelanggan dengan memberi mereka produk terbaik yang tersedia, bersama dengan layanan pelanggan yang baik. Ini hanya mungkin dilakukan dengan menyadari potensi penuh dari data besar.

Data besar dapat digunakan untuk mendapatkan loyalitas pelanggan, yang benar-benar dapat menyelamatkan merek dari keruntuhan. Banyak perusahaan sekarang telah beralih ke data besar untuk layanan pelanggan yang lebih baik dan untuk meningkatkan nilai mereknya. Karena tingginya tingkat persaingan antar perusahaan saat ini, dapat dikatakan bahwa big data akan memainkan peran yang sangat besar dalam menjaga identitas merek suatu perusahaan.