Bagaimana Big Data Dapat Mendorong Layanan Pelanggan yang Cerdas

Pengarang: Laura McKinney
Tanggal Pembuatan: 2 April 2021
Tanggal Pembaruan: 16 Boleh 2024
Anonim
Data Analytics: Getting closer to your customer
Video: Data Analytics: Getting closer to your customer

Isi


Sumber: Rawpixelimages / Dreamstime.com

Bawa pulang:

Organisasi menggunakan data besar untuk menerapkan layanan pelanggan yang lebih cerdas, yang mengarah ke pelanggan yang lebih bahagia dan peningkatan bisnis.

Big data sekarang menjadi bagian integral dari semua domain bisnis, dan industri layanan pelanggan tidak terkecuali. Ini adalah salah satu bidang di mana dampaknya langsung, dapat diukur dan terlihat jelas. Data telah digunakan dalam industri untuk sementara waktu sekarang, tetapi potensi penuh hanya dapat diukur dalam skenario big data saat ini dan analitik prediktif.

Di sini kita akan mencoba mengeksplorasi cara-cara yang dapat membantu mendorong data besar layanan pelanggan yang cerdas.

Poin Nyeri Layanan Pelanggan

Ini adalah fakta yang terkenal bahwa bisnis dapat makmur hanya ketika memahami kebutuhan konsumen. Namun, banyak bisnis gagal dan terbakar karena mereka gagal memahami apa yang diinginkan konsumen atau tidak dapat memberikan layanan yang diinginkan. Selain itu, kadang-kadang bisnis tidak dapat berkomunikasi secara efektif dengan pelanggan mereka dan layanan mereka tidak dapat menjangkau semua pelanggan mereka dengan baik.


Inilah saatnya pelanggan dapat beralih ke pesaing karena kinerjanya yang tidak memuaskan. Jika infrastruktur TI saat ini tidak dapat membantu perusahaan untuk dengan cepat mendiagnosis masalah dalam sistem penagihan dan belanja online, itu adalah kelemahan utama. Dengan demikian, ini adalah poin rasa sakit yang harus dicegah dengan segala cara, yang dapat dilakukan dengan bantuan analitik data besar dan transformasi digital.

Jadi, secara sederhana, titik nyeri utama dalam layanan pelanggan adalah tidak dapat terhubung dengan pelanggan secara cepat dan efisien.

Area Apa Yang Perlu Perbaikan?

Ada banyak hal yang harus dilakukan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini dapat dicapai dengan transformasi digital lengkap perusahaan. Sebuah bisnis hampir pasti akan makmur melalui adopsi data besar melalui transformasi digital. (Untuk lebih lanjut tentang meningkatkan pengalaman pelanggan, lihat Menerapkan Strategi Keterlibatan Pelanggan yang Lebih Cerdas Menggunakan Big Data.)


Sebelum transformasi digital dan adopsi data besar, perusahaan tidak sepenuhnya terhubung dengan kliennya. Itu tidak dapat sepenuhnya memahami proses pemikiran kliennya, sehingga produknya sering gagal membuat banyak tanda pada pelanggan mereka. Juga, banyak perusahaan kecil tidak cukup canggih secara digital untuk bersaing di pasar modern.

Karena itulah transformasi digital diperlukan untuk membuat perusahaan semacam itu mandiri secara digital dan cukup modern untuk memahami kebutuhan pelanggan. Dengan cara ini, mereka akan dapat memberikan layanan pelanggan yang cerdas dan akan mampu mengalahkan pesaing mereka.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.

Bagaimana Big Data dan Analytics Dapat Membantu

Data besar dan analitik diketahui memiliki dampak besar pada bidang layanan pelanggan. Bisnis yang dapat menggunakan data besar dengan benar dapat memperoleh keuntungan besar dan dengan mudah berlomba di depan pesaing mereka.

Perusahaan yang melakukan investasi di bidang data besar dan meningkatkan infrastruktur TI mereka akan dapat mengumpulkan, menganalisis, dan mengintegrasikan data ini yang berasal dari berbagai perangkat digital yang digunakan oleh pelanggan mereka. Data ini dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat dan membuat model yang sangat tepat.

Model-model ini kemudian dapat digunakan untuk menjalankan simulasi percobaan penjualan dunia nyata.Misalnya, jika mereka menghubungkan model ini dengan pengecer, mereka akan dapat menetapkan harga pasar dengan mudah.

Dengan menggunakan data besar dan analitik, bisnis juga akan dapat memperoleh lebih banyak informasi tentang suka dan tidak suka pelanggan mereka. Dengan cara ini, mereka akan bisa mendapatkan wawasan tentang pelanggan mereka, dan meningkatkan model layanan pelanggan mereka. Data yang diperoleh juga dapat digunakan untuk menemukan solusi cepat untuk masalah bisnis.

Sukses Mengadopsi Data Besar

Munculnya data besar di era informasi telah membantu banyak organisasi. Setiap jam, terabyte data dibuat oleh berbagai perangkat elektronik yang digunakan oleh konsumen. Tingkat generasi data ini tumbuh setiap jam, karena perangkat yang lebih baru diproduksi dan digunakan.

Data ini tidak boleh sia-sia, karena menunjukkan perilaku dan pola konsumen. Data ini dapat dimanfaatkan dengan baik oleh bisnis untuk mendapatkan wawasan tentang preferensi dan masalah audiens target mereka dan memperkenalkan solusi. Jika komunikasi digital dan sistem e-commerce dapat ditingkatkan melalui ini, maka sistem layanan pelanggan akan meningkat secara nyata. Ini lebih lanjut dapat memuluskan pengalaman pelanggan secara keseluruhan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Perusahaan kecil dapat mengadopsi data besar agar dapat dengan cepat berlomba. Big data dan analitik memainkan peran yang sangat penting di era ini, sehingga perusahaan harus menghadapi kenyataan bahwa mereka yang mengadopsi big data akan terus berlanjut di pasar modern, sementara yang tidak, akan binasa.

Jalan lurus

Di masa depan, big data akan memainkan peran yang lebih besar dalam layanan pelanggan. Saat ini, perusahaan mengadopsi data besar dan sedang melalui transformasi digital. Melihat laju pertumbuhan data saat ini, diharapkan laju pertumbuhan di masa depan akan murah hati. Dengan demikian, perusahaan harus melalui transformasi lengkap untuk memanfaatkan data ini. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang hubungan pelanggan, lihat 6 Tren Teratas dalam Manajemen Hubungan Pelanggan.)

Karena jumlah data akan sangat besar dan data akan beragam, teknologi yang lebih baru akan diperlukan untuk menganalisisnya dengan benar. Di masa depan, hampir setiap bisnis akan memiliki situs web yang memungkinkan mereka berinteraksi dengan konsumen dan memahami masalah dan preferensi mereka. Data besar akan membantu dalam diagnosis masalah dalam struktur TI perusahaan yang ada. Dengan demikian, data besar akan menjadi lebih penting dalam waktu dekat.

Implementasi Praktis

Salah satu implementasi terbaik transformasi digital dengan bantuan data besar adalah Dinding Alas Kaki Virtual adiVerse. Ini memungkinkan alas kaki asli ditampilkan di rak. Ini dimungkinkan melalui layar yang sangat inovatif dan analitik data besar. Komputer yang terhubung ke layar menganalisis semua data yang terkait dengan tren mode saat ini dan pola belanja sepatu. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk dengan mudah mendapatkan alas kaki yang diinginkan secara online tanpa kerepotan.

Implementasi hebat lainnya adalah mesin penjual otomatis (SVM). Untuk memahami penggunaan data besar dalam hal ini, mari kita pikirkan pekerja pemeliharaan, yang harus mengisi ulang atau memperbaiki mesin penjual otomatis. Sangat sering, pekerja pemeliharaan akan menemukan dirinya dalam posisi yang sulit, karena dia tidak benar-benar tahu komponen atau produk apa yang harus diganti.

Namun, ini tidak terjadi dengan SVM. Mesin penjual otomatis ini bekerja sesuai dengan platform data yang menganalisis data secara real time. Dengan demikian, mesin ini bisa menjadi jauh lebih interaktif. Ini dapat berinteraksi dengan pelanggan dan prajurit, dan dapat menganalisis data pengguna untuk memberikan penawaran yang disesuaikan dan peringatan reguler, sehingga pengalaman pelanggan atau pekerja pemeliharaan akan sangat ditingkatkan.

Kesimpulan

Bisnis dengan layanan pelanggan yang baik dapat dengan mudah memenangkan seseorang. Layanan pelanggan sangat penting untuk bisnis karena membantu bisnis untuk memahami lebih lanjut tentang suka dan tidak suka konsumen, sehingga dapat meluncurkan produk yang tepat pada waktu yang tepat. Layanan pelanggan yang baik juga dapat membantu bisnis untuk mencari tahu tentang masalah yang dialami pelanggan dalam sistem komunikasi atau e-commerce. Dengan demikian, meningkatkan kualitas layanan pelanggan perusahaan harus menjadi prioritas utama.

Saat ini, banyak data yang dihasilkan oleh semua perangkat yang digunakan oleh pelanggan. Data ini, jika dikumpulkan dan dianalisis dengan benar, dapat mengungkapkan banyak hal tentang preferensi konsumen. Transformasi data juga dapat membantu meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Dengan demikian, analitik data besar dan transformasi digital adalah kunci untuk meningkatkan layanan pelanggan.