Mengapa Otomasi Adalah Realitas Baru dalam Inisiatif Big Data

Pengarang: Roger Morrison
Tanggal Pembuatan: 21 September 2021
Tanggal Pembaruan: 21 Juni 2024
Anonim
Public Policy in the Age of Big Data
Video: Public Policy in the Age of Big Data

Isi


Sumber: Lightspectrum / Dreamstime.com

Bawa pulang:

Data besar menjadi dapat diakses oleh berbagai pengguna yang lebih luas berkat swalayan dan otomatisasi.

Perangkat lunak analitik swalayan telah menjadi tren dalam pengembangan perangkat lunak selama beberapa waktu. Secara konseptual, tidak ada banyak hal baru tentang hal itu, meskipun - swalayan sebagai konsep telah diterapkan pada sambungan makanan cepat saji, layanan keuangan dan industri lainnya, dan domain perangkat lunak hanya menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan uniknya.

Analitik swalayan secara khusus ditujukan untuk pengguna bisnis yang perlu dengan mudah memanipulasi data dan membuat analitik tanpa harus bergantung pada personel data yang berkualifikasi teknis seperti ilmuwan data. Ada keyakinan bahwa analitik swalayan akan mengurangi ketergantungan pada ilmuwan data. Ada juga sekelompok ahli yang percaya bahwa pengesahan analitik mutlak ke tangan pengguna bisnis dapat membahayakan tata kelola dan bahwa pengguna bisnis memerlukan pelatihan yang berkualitas. Kedua pandangan itu memiliki substansi. Sementara perkiraan di pasar analitik swalayan adalah positif, penting untuk melatih pengguna untuk menggunakan perangkat lunak dengan benar. Ada banyak ruang bagi pengguna bisnis untuk mempelajari alat perangkat lunak tersebut. (Untuk mempelajari lebih lanjut tentang intelijen bisnis dan analitik, lihat Dapatkah Analisis Data Besar Menutup Kesenjangan Kecerdasan Bisnis?)


Swalayan dalam Con Big Data dan Business Intelligence (BI)

Pikirkan kasus penggunaan ini: Dalam suatu organisasi, pelanggan atau personel yang menghadapi pasar sangat bergantung pada data untuk membuat keputusan. Sekarang, memperoleh analisis khusus tidaklah mudah karena volume data sangat besar dan berasal dari berbagai sumber; dibutuhkan keterampilan khusus untuk memanipulasi data dan menghasilkan analitik dalam format yang dapat dimengerti. Jadi, ilmuwan data dan orang teknis lainnya perlu dilibatkan. Ini menciptakan banyak masalah. Misalnya, bandwidth personel teknis dan ilmuwan data terbagi dan terlalu banyak ketergantungan pada personel teknis dapat menunda memperoleh analitik, yang dapat menghambat pengambilan keputusan.

Masalah ini dapat diatasi dengan memberdayakan pengguna bisnis. Pengguna bisnis dapat diperlengkapi untuk memanipulasi data dan menghasilkan laporan khusus. Sekarang kita berbicara tentang swalayan. Layanan mandiri dalam hal data besar dan BI adalah kemampuan pengguna bisnis untuk memanipulasi dan menghasilkan analitik sesuai kebutuhan. Pengguna bisnis secara mandiri menghasilkan laporan seperti konsep swalayan di restoran cepat saji. Tentu saja, sebelum pengguna dapat menghasilkan laporan, data harus dikumpulkan, diproses, dan dikonversi ke dalam format tertentu, yang bukan merupakan tanggung jawab pengguna bisnis.


Swalayan memiliki banyak kelebihan dan juga kekurangan. Tetapi banyak produk swalayan kini tersedia di pasar yang berfokus pada pengguna bisnis. Produk-produk ini memiliki kesamaan fitur tertentu: antarmuka pengguna yang intuitif dan ramah, pembuatan laporan yang disesuaikan, dan terminologi bisnis. Diasumsikan bahwa produk tersebut memiliki kemampuan bawaan untuk menerima, menambang, dan memproses data besar tanpa memerlukan partisipasi pengguna bisnis. Jadi, Anda dapat mengatakan bahwa perangkat lunak swalayan telah mengatasi kasus penggunaan memberdayakan pengguna bisnis dengan mengurangi (tetapi tidak menghilangkan) ketergantungan pada tenaga teknis. Menurut Forrester Research, Inc., hanya 20 persen dari permintaan untuk menghasilkan laporan dan pertanyaan harus dikirim ke tim BI atau departemen TI.

Keuntungan dari Swalayan

Seperti yang mungkin sudah jelas, keuntungan utama dari memiliki perangkat lunak swalayan adalah kemandirian yang ditawarkannya kepada pengguna bisnis. Pengguna tidak perlu bergantung pada tim BI atau departemen TI untuk menjalankan kueri atau membuat laporan. Ini juga membebaskan tenaga teknis untuk fokus pada tugas penting lainnya. Karena pengguna bisnis dapat secara independen membuat laporan dan analisis khusus, mereka dapat menemukan wawasan dan membuat keputusan penting dengan lebih cepat. Menurut James Foster, general manager dari Asia Tenggara untuk Solusi On Demand dan komputasi berkinerja tinggi di SAS, "Dengan demikian, itu hanya bisa menjadi hal yang baik untuk memiliki lebih banyak kemampuan pengambilan keputusan yang tertanam dalam lini bisnis," katanya "Ditambah lagi, peralihan ke swalayan juga memiliki efek positif pada TI, membebaskan mereka untuk berpikir lebih strategis dan fokus pada aktivitas bernilai tambah bagi perusahaan daripada hanya menyalakan lampu."

Tantangan Dengan Swalayan

Model swalayan didasarkan pada pemberdayaan pengguna bisnis untuk meminta dan menghasilkan analitik sementara tim BI dan departemen TI menangani sistem back-end dan integrasi data. Namun, tantangan muncul dari model ini. Secara teknis, ini adalah tugas yang kompleks untuk mengintegrasikan data dengan sistem BI. Tim BI berjuang untuk memberikan pandangan tunggal dan terpadu tentang sistem perusahaan. (Untuk lebih lanjut tentang analitik, lihat Menimbang Pro dan Kontra dari Analisis Data Besar Waktu Nyata.)

Tantangan kedua adalah tentang tata kelola data. Memberi pengguna kebebasan total dalam menggunakan aplikasi ini penuh dengan risiko. Misalnya, ini dapat mengakibatkan duplikat data dan laporan, lonjakan kueri dan permintaan yang menyebabkan server rusak dan laporan dengan data atau struktur yang ketinggalan zaman. Jelas, perlu ada keseimbangan antara kebijakan tata kelola data dan akses pengguna.

Tanpa Bug, Tanpa Stres - Panduan Langkah Demi Langkah Anda untuk Membuat Perangkat Lunak yang Mengubah Hidup Tanpa Menghancurkan Kehidupan Anda

Anda tidak dapat meningkatkan keterampilan pemrograman Anda ketika tidak ada yang peduli dengan kualitas perangkat lunak.

Studi kasus

Sejumlah organisasi, besar dan kecil, telah diuntungkan dengan mengadopsi otomatisasi atau perangkat lunak swalayan. Perusahaan-perusahaan ini telah memangkas biaya, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Kasus pertama adalah pusat panggilan Microsoft. Meja bantuan internal di Microsoft mendukung lebih dari 105.000 karyawan, vendor, kontraktor, dan klien. Itu ingin mengurangi volume panggilan, sehingga ia menyebarkan beberapa alat layanan mandiri, portal dukungan online, dan menyediakan akses ke artikel basis pengetahuan. Akibatnya, Microsoft mampu mengurangi panggilan hingga 15,4 persen dengan tarif sekitar $ 30 per panggilan.

Sebuah penelitian yang dilakukan oleh eVergance Partners, LLC, sebuah perusahaan konsultan manajemen, menunjukkan bahwa jika sebuah perusahaan merespons pertanyaan pelanggan secara online, maka biayanya 4 hingga 40 kali lebih rendah daripada pertanyaan yang dijawab melalui pusat panggilan.

Mendapatkan yang terbaik dari swalayan dan otomatisasi

Pertama-tama, dari perspektif industri, tidak ada jalan untuk kembali dari swalayan dan otomatisasi. Tapi, peluang ini perlu didekati dengan hati-hati. Berikut ini beberapa tips:

  • Berikan pengalaman otomatisasi yang baik kepada pelanggan Anda. Misalnya, jika pelanggan Anda menggunakan obrolan daring atau sumber daya situs web alih-alih pusat panggilan, pastikan prosesnya tidak repot, cepat dan lancar. Jika pelanggan memiliki pengalaman buruk, kemungkinan mereka tidak akan pernah kembali.
  • Latih pengguna bisnis untuk menggunakan aplikasi sesuai dengan praktik terbaik. Harus ada pelatihan ekstensif yang diberikan tentang penanganan aplikasi dan harus ada pembagian tanggung jawab yang jelas antara tim BI dan pengguna bisnis.
  • Bangun alat otomasi secara bertahap dan gunakan pengalaman Anda untuk memperbaikinya. Menurut Allen Bonde, wakil presiden senior strategi dan pemasaran di eVergance, "Manfaatkan pipa ledeng yang telah Anda bangun selama dekade terakhir." Ada banyak hal yang dapat Anda lakukan seperti proses bisnis penggajian, antarmuka otomatis untuk sumber daya manusia, dan hubungi permintaan pengiriman untuk tim layanan lapangan seluler. Itu tidak akan menjamin akuisisi atau retensi pelanggan. Bonde menambahkan, "Jangan berasumsi bahwa hanya karena Anda membangunnya, mereka akan datang."

Kesimpulan

Layanan mandiri dan otomatisasi dalam industri yang berhubungan dengan data besar dianggap sebagai peluang besar. Namun, perusahaan perlu berhati-hati saat menggunakan peluang ini karena eksekusi yang ceroboh dapat menyebabkan hilangnya reputasi dan pelanggan. Pelatihan yang tepat dan kebijakan yang cerdas adalah cara untuk terus maju.